语法格式:{%tags%}{%if%}的使用{%if%}标签计算一个变量值，如果是“true”，即它存在、不为空并且不是false的boolean值,系统则会显示{%if%}和{%endif%}间的所有内容

引用路由配置的地址

{%csrf_token%}{%with%}用更简单的变量名替代复杂的变量名

{%withtotal=fhjsaldfhjsdfhlasdfhljsdal%}{{total}}{%endwith%}{%verbatim%}禁止render

{%verbatim%}{{hello}}{%endverbatim%}{%load%}略

a、在app中创建templatetags模块(必须的)

b、创建任意.py文件，如：my_tags.py

fromdjangoimporttemplatefromdjango.utils.safestringimportmark_saferegister=template.Library()#register的名字是固定的,不可改变@register.filterdeffilter_multi(v1,v2):returnv1*v2@register.simple_tagdefsimple_tag_multi(v1,v2):returnv1*v2@register.simple_tagdefmy_input(id,arg):result=""%(id,arg,)returnmark_safe(result)复制代码ViewCodec、在使用自定义simple_tag和filter的html文件中导入之前创建的my_tags.py：{%loadmy_tags%}

d、使用simple_tag和filter（如何调用）

-------------------------------.html{%loadxxx%}#首行#num=12{{num|filter_multi:2}}#24{{num|filter_multi:"[22,333,4444]"}}{%simple_tag_multi25%}参数不限,但不能放在iffor语句中{%simple_tag_multinum5%}

e、在settings中的INSTALLED_APPS配置当前app，不然django无法找到自定义的simple_tag.

注意：

filter可以用在if等语句后，simple_tag不可以

{%ifnum|filter_multi:30>100%}{{num|filter_multi:30}}{%endif%}extend模板继承到目前为止，我们的模板范例都只是些零星的HTML片段，但在实际应用中，你将用Django模板系统来创建整个HTML页面。这就带来一个常见的Web开发问题：在整个网站中，如何减少共用页面区域（比如站点导航）所引起的重复和冗余代码？Django解决此类问题的首选方法是使用一种优雅的策略——模板继承。

本质上来说，模板继承就是先构造一个基础框架模板，而后在其子模板中对它所包含站点公用部分和定义块进行重载。

让我们通过修改current_datetime.html文件，为current_datetime创建一个更加完整的模板来体会一下这种做法：

第一步是定义基础模板,该框架之后将由子模板所继承。以下是我们目前所讲述范例的基础模板：

Myhelpfultimestampsite

Thanksforvisitingmysite.

我们使用模板标签：{%block%}。所有的{%block%}标签告诉模板引擎，子模板可以重载这些部分。每个{%block%}标签所要做的是告诉模板引擎，该模板下的这一块内容将有可能被子模板覆盖。

现在我们已经有了一个基本模板，我们可以修改current_datetime.html模板来使用它：

以下是其工作方式：

在加载current_datetime.html模板时，模板引擎发现了{%extends%}标签，注意到该模板是一个子模板。模板引擎立即装载其父模板，即本例中的base.html。此时，模板引擎注意到base.html中的三个{%block%}标签，并用子模板的内容替换这些block。因此，引擎将会使用我们在{blocktitle%}中定义的标题，对{%blockcontent%}也是如此。所以，网页标题一块将由{%blocktitle%}替换，同样地，网页的内容一块将由{%blockcontent%}替换。

注意由于子模板并没有定义footer块，模板系统将使用在父模板中定义的值。父模板{%block%}标签中的内容总是被当作一条退路。继承并不会影响到模板的上下文。换句话说，任何处在继承树上的模板都可以访问到你传到模板中的每一个模板变量。你可以根据需要使用任意多的继承次数。使用继承的一种常见方式是下面的三层法：

<1>创建base.html模板，在其中定义站点的主要外观感受。这些都是不常修改甚至从不修改的部分。<2>为网站的每个区域创建base_SECTION.html模板(例如,base_photos.html和base_forum.html)。这些模板对base.html进行拓展，并包含区域特定的风格与设计。<3>为每种类型的页面创建独立的模板，例如论坛页面或者图片库。这些模板拓展相应的区域模板。这个方法可最大限度地重用代码，并使得向公共区域（如区域级的导航）添加内容成为一件轻松的工作。

以下是使用模板继承的一些诀窍：

django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动,引擎名称：django.db.backends.sqlite3

<2>mysql

引擎名称：django.db.backends.mysql

如果我们想要更改数据库，需要修改如下：

DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'books',#你的数据库名称'USER':'root',#你的数据库用户名'PASSWORD':'',#你的数据库密码'HOST':'',#你的数据库主机，留空默认为localhost'PORT':'3306',#你的数据库端口}}注意：

复制代码NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：nomodulenamedMySQLdb这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()问题解决！ViewCode

5.2ORM表模型

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

<1>每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

<2>每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

<3>模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreignkey）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

一对多：就是主外键关系；（foreignkey）

多对多：(ManyToManyField)自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreignkey)

实例：

<1>第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的rawsql，需要在settings加上日志记录部分：

QuerySet特点：

<1>可迭代的

<2>可切片

<1>aggregate(*args,**kwargs):

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

fromdjango.db.modelsimportAvg,Min,Sum,Max从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。>>>Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg':34.35}aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值aggregate()是QuerySet的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它:>>>Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')){'average_price':34.35}如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：>>>Book.objects.aggregate(Avg('price'),Max('price'),Min('price')){'price__avg':34.35,'price__max':Decimal('81.20'),'price__min':Decimal('12.99')}ViewCode<2>annotate(*args,**kwargs):

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

查询alex出的书总价格

查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name

查询各个出版社最便宜的书价是多少

仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

如果你觉得英文界面不好用，可以在setting.py文件中修改以下选项