盘前机会前瞻国内首个算力场景验证平台正式开放,这几家公司在AI算力和智算中心建设方面国内领先值得关注(附概念股)芯片新浪财经

11月21日,北京数字经济算力中心推出了首个基于国产芯片构建的算力场景验证平台,标志着国产算力芯片发展迈出了重要一步。该平台依托北电数智的先进计算迭代验证平台,为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务,同时为互联网、AI应用开发企业等垂类场景应用开发提供多种算力适配试验空间,实现从底层算力到业务场景驱动的双向链路打通。

这是全国首个在生产环境下可实现规模化测试的全栈迭代验证平台,具有模型量化加速、模型超参数调优、稀疏化推理等模型优化能力,以及算子融合加速、计算图优化、硬件访存优化等编译优化方式,加速单芯片的性能。平台已成功完成对包括摩尔线程、寒武纪等在内的近二十家知名国产算力芯片的部署测试,并面向影视、金融、政务、工业等多个垂类场景开展测试验证服务,为不同行业的垂类模型落地树立标杆案例。

该算力场景验证平台的开放是促进国产算力芯片从“可用”到“好用”转变的关键举措,通过“以评促用”的创新模式,帮助互联网企业和AI企业找到适合不同场景的“芯片+软件”最佳组合,提供高效、灵活且极具性价比的算力服务。这不仅加速了国产算力的场景化应用和商业化落地,还构建起了国产异构算力应用生态。

近期,算力领域迎来诸多重要进展。工业和信息化部部长金壮龙在11月21日主持召开的第七次中小企业圆桌会议上,围绕支持人工智能领域中小企业发展以及推动人工智能赋能新型工业化展开讨论,并强调要持续加大研发投入,将焦点聚集于算力、模型与数据,以此夯实关键技术底座,构建完善的软硬件协同发展生态。

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1.人工智能Al概念”17家细分龙头一AI芯片与硬件界的璀璨明星1.寒武四、AI应用与软件的智慧之光 1.科大讯飞:在语音识别、语音合成、自然语言处理等领域,科大讯飞可是数一数二的。它推出的智能语音助手、智能客服等应用服务,深受用户喜爱,成为了业界的标杆。 2.拓维信息:作为AI算力的主要提供商之一,拓维信息参与了众多人工智能计算中心的建设。同时,它在AI应用解决方案方面也有着卓越https://xueqiu.com/3573587937/314027890
2.中金:AI服务器产业链拆解Stability AI CEO表示,随着GPU和算力的提升,其开发的Stable Disffusion多模态大模型可能一年之内就能在智能手机上运行,未来新技术也将在更多低价的设备上进行训练,AI推动的创意快速涌现。 互联网云厂商是目前AI云端算力的主要需求方。OpenAI使用多个云计算提供商的服务来支持GPT的训练和推理,包括亚马逊AWS、谷歌云、微软https://wallstreetcn.com/articles/3685834
3.高密度ARM服务器如何引领“数智时代”发展,打通“智变质变”正计算从通用计算进入通用计算+AI计算的多样性计算时代。通用计算构建了数字经济发展的基础,AI计算将成为数字经济发展的加速器。从数字化到智能化,人工智能作为新的GPT,将使数字经济迈向新高度。 为此华为联合合作伙伴发出《迈向智能世界计算白皮书》,以下将对该白皮书进行解读,一起了解算力发展六大趋势。 https://blog.51cto.com/u_15497017/6033779
4.AI服务器算力服务大模型微调与定制AI人工智能+XR元宇宙 综合解决方案提供商 专注GPU集群计算网络、存储网络最佳实践设计 擅长深度学习训练模型部署与参数调优 提供HPC/GPU/元宇宙/英伟达解决方案销售 0建设成本 按需定制 裸金属算力租赁+运维服务定制+算力集群性能调优 算力集群架构设计 以GPU服务器为核心,通过计算网络与存储网络的最佳实践设计,帮助用户实现https://www.kuanheng168.com/home_10231108_784
5.音诺恒RK3588AI人工智能主板直播机NVR边缘计算工业工控算力主板YNH-732属于多功能智能主板,采用瑞芯微RK3588八核处理器,自带6T算力NPU,搭载Android12.0/Ubuntu20.04系统(内核为Linux4.19),支持8K视频编解码,8K显示输出,支持多屏异显;丰富的高速接口(PCIe,TYPE-C,千兆以太网)。https://www.elecfans.com/p/v91272.html
6.高算力智能AI安卓方案价格,厂家,求购,什么品牌好用途: 人工智能主板,可以使最终产品达到 7*2 型号: Zysj-2288d 产量: 100000 “高算力智能AI安卓方案”详细介绍 高算力智能AI安卓方案基本介绍 高性能 : 2288D 是采用瑞芯微新一代旗舰级 RK3588 高性能 AIoT 处理器, A ndroid 12.0/Linux 等操作系统, RK3588 是采用 8nm LP 制程, 基于 Cortex-A76https://cn.made-in-china.com/gongying/zbo1986-mXeJdAwBAcWr.html
7.AI算力租赁——数字基建新抓手AI爆发导致GPU需求激增,美国限制收拢下芯片价格上行。2022年11月ChatGPT发布后, 2个月内月活用户即达1亿,令人瞩目。相比之下,iTunes、Twitter分别用了6.5和5年。ChatGPT类人工智能大模型应用爆发,导致全球对高算力GPU加速卡的需求激增,又受美国对华高科技行业逐渐严苛的限制威胁,中国科技公司纷纷大量采购英伟达芯片以https://www.panewslab.com/zh/articledetails/uf5rqrqd.html
8.AIoT3568物联网人工智能算力主板打造国产化软硬件终端AIoT解决方案 四核高性能处理器 瑞芯微RK3568,四核Cortex-A55芯片 主频最高可达2.0GHz 22nm工艺制程,搭载Android 11.0系统 性能强劲且低耗 独立NPU,AI推理能力 内置神经网络计算单元,独立NPU 支持1Tops算力 具备M.2接口支持算力棒扩展 https://www.njxwst.com/html/Androidboard/AI/394.html
9.各类带AI算力开发板/定制(mtk/海思/算能/sigmastar/amlogic/rk等MT6877(天玑900)平台5G安卓智能核心板/方案定制 XY6877 是一款基于MTK的 MT6877(联发科技天玑 900 )https://bbs.16rd.com/thread-571219-1-1.html
10.算力信创:昇腾构建高端AI计算竞争力华为利用自己的硬件能力,对外提供主板、SSD、网卡、RAID卡、Atlas模组和板卡,优先支持合作伙伴发展服务器等计算产品,通过自有硬件和生态伙伴硬件相结合的方式提供多样化的算力选择。各家伙伴都依据用户场景的差异化展开内部自研,推出自有品牌产品,加速人工智能在各行各业走深向实,共建昇腾计算产业。 https://www.eet-china.com/mp/a290097.html
11.盘点2024中国AI算力产业现状资讯动态海外制裁后,AI 芯片国产化诉求加大。主要系供应链安全和政策强制要求。 2024 年 3 月 22 日,上海市通信管理局等 11 个部门联合印发《上海市智能算力基础 设施高质量发展 “算力浦江”智算行动实施方案(2024-2025 年)》。到 2025 年,上海 市市新建智算中心国产算力芯片使用占比超过 50%,国产存储使用占比超过https://www.apetops.com/zixundongtai/185.html
12.调查AI龙头or算力“掮客”:从国内代理商批量购整机鸿博股份与若按照一期的进价标准来布置3000P算力,鸿博股份至少还需要准备3亿元~3.5亿元的资金,再去购置150台服务器。 记者注意到,李奇透露的数字和英博数科实际产生的一笔成本价格较为接近。根据鸿博股份6月20日发布的年报问询函回复公告(以下简称问询回复),2022年公司进军人工智能AI行业,并因筹建北京AI创新赋能中心首期AI算力https://wap.eastmoney.com/a/202307072773767414.html
13.立方早知道央行3052人大招聘/10家央企上市公司集体披露/中原10月16日消息,北京市经济和信息化局日前印发人工智能算力券实施方案的通知。实施方案支持软件信息服务业企业和制造业企业在工业、政务服务、医疗、金融、教育、法务、交通、文旅、科学研究、城市管理等领域进行行业人工智能大模型训练和应用。市经济和信息化局将为企业提供算力券补贴支持,努力帮助企业降低智能算力使用成本https://app.dahecube.com/nweb/pc/article.html?artid=177765?recid=6405
14.AI算力服务器项目实施方案.docx随着人工智能技术的应用场景不断扩展,AI算力服务器也将向多元化服务方向发展,满足不同行业、不同应用场景的需求。 竞争格局 1、厂商竞争 目前,全球范围内涌现出众多AI算力服务器厂商,包括传统服务器厂商、互联网巨头以及专业AI算力服务器提供商。竞争格局日趋激烈,各厂商纷纷加大研发投入,推出具有自主知识产权的AI算力服https://max.book118.com/html/2024/0324/6203112222010104.shtm
15.模型计算算力8核人工智能开源主板基于BITMAINAI计算模组IOEHM-N82主板专为比特大陆SM5模组设计,提供超高性能和低功耗特性。搭载8核A53 CPU,支持多种外设扩展,适用于人工智能应用。其VPU支持高效视频编解码,TPU提供17.6T INT8和2.2T fp32算力,适用于人脸识别、结构化算法等。主板体积小巧,接口丰富,开发环境友好,支持多种深度学习框架。 https://blog.csdn.net/liyingwang3/article/details/123043847
16.AI芯片之争没有高算力GPU,人工智能就是人工智障AI芯片,也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前,AI芯片主要分为GPU 、FPGA及以TPU、VPU为代表的ASIC芯片,其中以GPU用量最大。据 IDC 数据,预计到2025年GPU仍将占据AI芯片80%市场份额。 事实上,GPU称为目前应用最广的AI芯片,是人工智能赛道GPT训练模型算力最快的AI芯http://www.fsemi.tech/cms/data_report/1366.html
17.GPU与AI算力:探索科技的强大力量!除了购买硬件,还可以考虑使用云计算服务来获取 AI 算力。许多云服务提供商提供了基于 GPU 的计算资源租赁服务,用户可以根据自己的需求选择不同配置和价格的实例。 ?GPU 作为 AI 算力的重要支撑,在人工智能的发展中起着至关重要的作用。了解不同 GPU 型号的特点和价格,以及它们在 AI 算力方面的表现,对于https://weixin.91160.com/h5/wecontent/doctorarticle/detail.html?id=541253