我们已经进入了广泛采用和民主化获取生成AI产品的时代。用例无处不在——从生成图像到编写代码——而且采用速度超过了过去十年的每一种消费技术趋势。在ImageGeneration中，MidJourney的Discord成员已增长到约1300万，而据报道，ChatGPT的用户已超过1亿。软件开发人员的用例也在爆炸式增长——截至9月，超过120万开发人员使用了GitHubCopilot的技术预览版。ChatGPT还出人意料地擅长编写应用程序——从根据文本提示生成完整代码（尽管通常有很多错误）到错误修复代码。
在目前的状态下，基于人工智能的编程工具并非完美无缺，而是在迅速改进。虽然生产率的提高对大企业和小企业都是一样的，但它改变了游戏规则，特别是对小企业、独立开发者和专业人士而言。这些工具在降低进入新创业企业的障碍和成本方面可能特别有影响力和益处。
软件开发的未来可以看到人类与AI之间的协作，其中AI充当导师，指导开发人员完成代码编写过程并确保他们走在正确的轨道上。凭借学习和适应能力，生成式AI在编码方面的潜力令人兴奋且无限。
本文深入回顾了当前为代码完成、生成、调试和性能改进而设计的人工智能编程工具。这些工具分为流行的、即将推出的或新的，使用户能够根据他们的需求、预算和项目复杂性选择最适合的工具。
虽然ChatGPT是用于各种编程任务的有用工具，但它不能取代开发人员。它不能用于学习如何编码，也不能替代良好的编码习惯。相反，它是提高生产力和产量的补充。ChatGPT是一个可以帮助开发人员的强大工具。
优点：
缺点：
类别：代码生成、代码完成、代码优化
价格：免费或20美元/月
此代码完成解决方案与大量编程语言和框架兼容，包括Python、Java、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。它可以用作流行代码编辑器的扩展，例如VisualStudioCode、Neovim和JetBrains。该扩展可在桌面上使用，也可用于基于云的解决方案，例如GitHubCodespaces。
GitHubCopilot的即时工程管道非常复杂。它会根据你编写代码的上下文建议填写哪个变量。
类别：代码生成、代码完成
价格：免费或44美元/用户/月（团队计划）
类别：代码生成、代码完成、代码重构、代码解释、测试生成器
价格：免费或7美元/月
TabNine会自动为你的代码编制索引并根据你的写作模式创建定制的建议。其高级AI功能提供了自动代码完成、自动生成的测试、语法突出显示以及与流行的IDE集成等功能。TabNine支持20多种语言和15种编辑器，包括VSCode、IntelliJ、AndroidStudio和Vim。虽然它不是端到端的代码生成器，但它增强了IDE的自动完成功能。TabNine还提供基于云的版本，使开发人员可以从任何设备访问他们的编码工具。
类别：代码生成、代码完成、云、本地、微调
价格：免费或12美元/月
价格：免费（限量测试版）
CodeWP支持JS和PHP，以及特定于流行插件（如WooCommerce和主要页面构建器）的模式。CodeWP包括实时协作、实时代码反馈和适用于不同编程语言的各种插件等功能。此外，它还与GitHub集成，可以轻松进行版本控制和项目协作。对于寻求易于使用和协作的代码编辑器的团队来说，CodeWP是一个有价值的工具。
类别：代码生成、代码解释、领域特定
类别：代码生成、代码完成、代码重构、代码解释
价格：免费或10美元/月
CodeSquire提供智能代码建议，协助数据探索，并自动执行重复性任务。它允许开发人员将注释翻译成代码，创建完整的函数而无需搜索库方法和参数，编写带有文本提示的SQL查询，以及为其他人的代码生成代码解释。目前，CodeSquire在GoogleColab、BigQuery和JupyterLab上用作浏览器扩展。
类别：代码生成、代码完成、代码重构、代码解释、特定领域
价格：不可用（免费/付费）
类别：代码生成，开源
价格：免费
类别：代码解释、代码翻译、自动化文档
价格：联系供应商了解定价
DataMaker还提供了操作集合、在特定断点上应用函数以及向代码添加附加功能的能力。此外，DataMaker支持多种编程语言，包括Python、Java、JavaScript、C、C++、C#、Go、Rust、Ruby、Swift和HTML/CSS。但是，需要注意的是，虽然Datamaker可以为开发人员提供许多好处，但在使用它之前评估它是否适合特定用例也很重要。
类别：代码生成，特定领域
价格：9.99美元/月
AirOps的突出特点是SQL助手，它为开发人员提供了编写、优化、更新、修复和解释查询的工具。AirOps使开发人员能够轻松分析他们的数据库，识别和修复性能瓶颈，并自动执行重复性任务。虽然AirOps提供了许多好处，但一些开发人员可能更喜欢使用替代工具来管理他们的应用程序或编写SQL查询。
类别：代码生成、代码重构、代码解释、云、领域特定
价格：159美元/月
What-the-Diff使用GitHubAPI获取拉取请求差异，然后使用AI模型在不存储代码的情况下生成更改描述。What-the-Diff了解更改的上下文，并深入了解更改的内容和原因。一个独特的功能是除了通常的逐行代码比较之外，它还能够突出显示语义差异，从而使开发人员能够快速准确地识别问题。另一个有用的功能是能够识别和忽略与代码更改无关的某些差异，例如空格或格式的差异。但是，作为一种相对较新的工具，What-the-Diff可能还不具备更成熟的比较工具所提供的所有功能和集成。
类别：代码解释，代码重构
价格：免费或19美元/月
AIQuery提供了一个独特的功能，能够理解复杂的查询并生成可在底层数据库上执行的SQL查询。它用途广泛，能够处理多个数据库和不同的数据库模式，并支持广泛的数据类型。借助AIQuery，开发人员可以轻松快速地生成SQL查询，它提供了一系列功能，包括SQL查询生成、SQL解释和数据库架构。
价格：10美元/月
Adrenaline可以自动生成关于可能导致错误的假设的过程。它还提供有关开发人员操作的实时反馈，以帮助他们测试和完善这些假设。Adrenaline结合使用程序分析、统计推理和概率推理来确定问题最可能的原因。
类别：调试助手，开源
价格：免费或5美元/月
ADEPT的大型Transformer模型ACT-1已经过训练，可以使用包括网络浏览器在内的数字工具。目前，它与Chrome扩展程序集成在一起，允许它观察浏览器活动并执行各种操作，例如键入、单击和滚动。此外，该模型可以处理涉及组合多个工具的任务，因为大多数计算机任务需要使用多个程序。未来，ACT-1有望要求澄清用户的需求，使其更有帮助。虽然它可能不知道所有事情，但ACT-1具有很强的可指导性，可以通过单次人类反馈纠正错误，在每次互动中变得更有用。
类别：过程自动化
价格：尚未发布。
由DeepMind和谷歌开发的AlphaCode是生成有竞争力的编程解决方案的强大工具。它是高度专业化的，专门接受过关于人们如何回答软件写作比赛问题的培训。AlphaCode展示了一套独特的技能集，结合了自然语言理解、解决问题的能力和大型语言模型的统计能力特征。
AlphaCode已经成功解决了退格问题，并且比以前依赖显式指令的AI编码系统有了显着改进。AlphaCode模型在700GB的GitHub开源代码上进行了预训练，以学习代码表示和解决显式编码任务。
类别：代码生成，竞争性编码
生成式AI正在改变代码的生成方式，在很大程度上实现了编码自动化。它自动化任务的能力提高了编程的生产力和效率。虽然AI驱动的编码是迈向未来的重大飞跃，但当前的工具仍在不断发展。这些工具是编码实践的重要补充，但并不完美。关键要素是人工智能与人类之间的监督和伙伴关系。由于这些模型致力于提高质量和准确性，因此必须了解人类专业知识和监督的重要性，以使这些工具成为高效的编码合作伙伴。