计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
计算机视觉有着广泛的应用，其中包括：医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗；人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人；在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。
3、自然语言处理：
文本分类：文本分类是指给定一个文本，预测其所属的预定类别。像是垃圾邮件的过滤，它可以依照文本分类电子邮件的垃圾邮件。还可以对源文本的语言进行分类，以及题材分类，分类虚构故事的体裁等等。
语音识别：生成演讲文本；为电影或电视节目创建字幕；开车时向收音机发出命令。
说明生成：描述场景的内容；创建照片的标题；描述视频。
机器翻译：机器翻译是指将一种语言的源文本转换为另一种语言。机器翻译的语言模型用于依据源文本，输出第二语言的目标文本。
4、数据挖掘：
以上就是人工智能的四个核心技术讲解。不知道大家都记住了多少？毫无疑问的是人工智能的应用，已经在不知不觉中渗透我们生活的方方面面。现在身处人工智能时代的我们，将见证新兴科技力量带来的巨大变革。但无论发生怎样的巨变，未来一定更好！
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