OpenAICEOSamAltman在近期接受「金融时报(FinancialTimes)」的采访时，透露了非常多的有效信息，让我们得以窥见OpenAI下一步的行动和AGI(通用人工智能)愿景的具体描述。日报将其内容概括为6条，感兴趣可以阅读底部中文全文：
群里很早之前就在讨论，ChatGPT如何与命理学做一下结合，还兴致勃勃地讨论怎么开实体店……随着多模态和GPTs功能的开放，这个想法终于得以实现啦！
GPTs「AI算命」的开发者是X@毅鸣，提供了大量专业训练语料，可以根据生辰八字进行命理推测，生成的结果也是有模有样的。
###八字基本信息及构成：
###八字基本分析：
###命理详细分析：
####个性特点：####事业：####财运：####婚姻：####健康：
###未来1年趋势与预测：
###流年预测：
###未来3到5年趋势与预测：
###一生的命运预测：
###一生将会遇到的劫难：
###一生将会遇到的福报：
###综合建议：
理论学习部分由Langchain、LlamaIndex等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读三部分组成。在每个工具的理论学习结束后，辅以实践性代码帮助理解。最后会将各个模块整合起来实现一个信息处理系统。
大语言模型概述
LangChain入门
LlamaIndex概述
HuggingGPT实现
LLMOps专题
Agent专题
11月9日，比尔·盖茨在其个人网站发文讨论AIAgents(智能体)将如何彻底改变我们与计算机的互动方式。他认为，未来五年内，人们将不再需要使用形形色色的应用程序来完成各种任务，而是可以直接用日常语言告诉设备自己想要做什么。这种变革将对软件行业产生巨大影响，可能成为自图形用户界面以来最大的计算革命。
真格基金举办「AI创业公司与人才发展」圆桌讨论，邀请格灵深瞳研发负责人兼副总裁周瑞、享刻智能运营副总裁喻思斯、小蝇科技联合创始人COO伍博深、右脑科技联合创始人史杰、CTC合伙人Allen五位嘉宾，与大厂AI条线研究和产品方向的40+位的年轻人，交流在AI创业公司的职业发展。
TinyML是机器学习的一个研究领域，专注于在超低功耗的微控制器设备上开发和部署机器学习模型
麻省理工学院(MIT)2023年秋季的最新课程，TinyMLandEfficientDeepLearningComputing(微型机器学习和高效的深度学习计算)，核心目标是介绍高效的AI计算技术，以便在资源受限的设备上实现强大的深度学习应用。
课程涵盖了模型压缩、剪枝、量化、神经架构搜索、分布式训练、数据/模型并行、梯度压缩以及设备上的微调等主题，还介绍了针对大语言模型、扩散模型、视频识别和点云的特定应用加速技术，并将涉及量子机器学习等内容。
课程一共26讲，目前仍在进行中，课程页面(见上方链接)同步更新章节Slides和Video(赞一个)，课程实验作业也非常实用！感兴趣可以Follow一下：
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