随着科技的不断进步与发展，数据呈现爆发式的增长，各行各业对于数据的依赖越来越强，与数据打交道在所难免，而社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大。因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才？需要什么样的技能？不管是对于在校生，还是对于求职者来说，都显得十分必要。
一级页面如下：
二级页面如下：
在获取了所需数据之后，可以看出数据较乱，并不利于我们进行分析，因此在分析前需要对数据进行预处理，得到规范格式的数据才可以用来最终做可视化数据展示。
获取的数据截图如下：
job_list=['数据分析',"数据统计","数据专员",'数据挖掘','算法','大数据','开发工程师','运营','软件工程','前端开发','深度学习','ai','数据库','仓库管理','数据产品','客服','java','.net','andrio','人工智能','c++','数据管理',"测试","运维","数据工程师"]job_list=np.array(job_list)defRename(x,job_list=job_list):index=[iinxforiinjob_list]ifsum(index)>0:returnjob_list[index][0]else:returnxjob_info['岗位名称']=job_info['岗位名称'].apply(Rename)job_info["岗位名称"]=job_info["岗位名称"].apply(lambdax:x.replace("数据专员","数据分析"))job_info["岗位名称"]=job_info["岗位名称"].apply(lambdax:x.replace("数据统计","数据分析"))
THE END