首先将5题的文件复制形成副本，如下图所示：
在资源管理器的路径中输入cmd，如下图所示：
在上图中输入后，按Enter键运行进入cmd窗口。在cmd窗口中输入并运行命令：jupyternotebook，如下图所示：
在上图中输入后，按Enter键运行自动打开浏览器并且进入jupyternotebook编程界面。在jupyternotebook中，点击第一题,ipynb和第一题-副本.ipynb。浏览器会新建两个标签页，如下图所示：
在两个标签页中，读者可以对照题目要求完成做题。下面是5道题目作者的答案和解析。
最后2行代码可以使作图时不出现编码错误，分别用来正常显示中文标签和正常显示负号。
柱形图.png
先将chipo这个变量深度拷贝给c变量，这样可以避免影响原数据，使代码每次都能成功运行。item_price这个单词是一个条目的价格，不是单个商品的单价。我们平时超市购物的单子的最后price那一列也是算的这一个条目的价格，比如2个相同的商品算1个条目。
散点图.png
pandas.cut用法官方文档.png
将电影时长分类后赋值给duration_labeled_series变量，数据类型为Series。查看其中的值，如下图所示：
对duration_labeled_series变量统计每个分类出现的次数，使用value_counts方法。
直方图.png
利用plt.scatter方法画出散点图
观察示例答案中左右两幅图，不同的地方有：处于画板的位置、标题、散点颜色。定义函数drawScatter用于绘制散点图，传入4个参数：数据group、处于画板的位置subplot、标题title、散点颜色。
组合散点图.png
在有2组散点的散点图当中，第1组散点默认为橘黄色，第2组散点默认为天蓝色。
THE END