分类算法是机器学习中用于预测数据类别的算法。确实，它们可以根据输出的类别数量被分为二分类（BinaryClassification）和多分类（MulticlassClassification）算法。以下是二分类和多分类的定义、原理和常见算法：
二分类（BinaryClassification）
1、定义：
二分类是预测结果只有两个类别的分类问题，通常用0和1表示，或者用“是”与“否”、“正”与“负”等表示。
2、原理：
3、算法：
多分类（MulticlassClassification）
多分类是预测结果有多个类别的分类问题，类别数大于两个。
在实际应用中，选择哪种算法通常取决于数据集的特性、问题的复杂度、以及算法的性能。有时候，还需要对算法进行调参以获得最佳结果。
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