学习数据分析需要实操，但找数据集难。小编整理了商业、消费、住房、体育、植物、天文、推荐系统、预测、文化娱乐及其他等10领域70+数据集，包含在线教育投融、中国工商企业注册、互联网公司数据、出行产品销量预测等，适合各类练习，速收藏。
学习数据分析需要持续进行实操，但很多读者找不到合适的数据集来练手，小编整理了10个领域70+数据集，总有一个是适合你练手的数据集！赶紧收藏点赞吧！
1.在线教育投融数据集（2015-2020年）（513.8KB）
2.中国工商企业注册信息数据集（559.4MB）
3.8W家中国互联网公司数据（11.3MB）
4.2019年全球七百多万个公司的数据（275.1MB）
1.出行产品未来14个月销量预测数据集（61.2MB）
2.口红数据集（1006.6KB）
3.黑五购物数据集（23.8MB）
4.去哪儿网—旅游产品机酒数据（1.5MB）
5.全球米其林餐厅信息（100KB+）
6.适合顾客尺码推荐的服装适合数据集（150MB）
7.淘宝App用户行为（507.3MB）
8.淘宝用户行为数据集（164.6MB）
9.废旧汽车价格预测数据集（611.6KB）
10.天猫双十一女性美妆的数据集（3.3MB）
11.淘宝云主题点击数据集（1.6GB）
13.9万条上海餐饮数据（6.5MB）
14.天猫订单成交【真实】数据（1.8MB）
1.链家二手房数据集（5.1MB）
2.携程房型产品用户行为数据集（506.1MB）
3.房价预测（103.3KB）
4.阿姆斯特丹airbnb数据集（400MB+）
5.纽约Airbnb开放数据（6.8MB）
6.房价预测（103.3KB）
1.NBA数据集（62.3+MB）
2.欧洲足球联赛数据集（172.8MB）
3.2015-2018MLB棒球常规赛数据集（322.7MB）
4.120年奥运历史数据集：运动员和成绩（39.6MB）
5.科比生涯数据集(5.8MB)
6.NFL大数据可视化（100.8KB）
1.蘑菇分类数据集（UCIMachineLearning）（365.2KB）
2.iris鸢尾花数据集（4.1KB）
3.土壤湿度的高光谱基准数据集（1.6MB）
4.小麦种子数据集（9.1KB）
5.100种植物种类数据集（35.1MB）
1.不明飞行物世纪报告（14.6MB）
1.资讯内容用户行为数据集（153.3MB）
2.BookCrossing推荐系统数据（24.9MB）
3.Jester推荐系统数据（4MB）
1.人力资源分析数据集（121.5KB）
2.申请大学的成功率预测数据集（12.6KB）
3.用户点击预测数据集（516.8MB）
4.NetflixPrice竞赛数据集（665.7MB）
1.170K+首Spotify歌曲数据集（30+MB）
2.TMDB5000部电影数据集（40MB+）
3.Disney华特迪士尼电影数据集（181.2KB）
1.2017年-2018年关于申根签证的数据集
2.垃圾分类数据（49.3KB）
3.二战空袭数据集（27.2MB）
4.拉勾网上海数据分析师职位数据（497.4KB）
5.濒危语言统计（736.7KB）
6.CNNVD中国信息安全漏洞数据库
7.个人睡眠数据（66.1KB）
8.2019年世界幸福报告（6.7KB）
9.鲍鱼数据集（187.5KB）
10.鱼类毒性数据集（30.5KB）
11.人口普查收入数据集（UCI）（3.4MB）
12.足球运动员数据集（3.7MB）
13.全球各国人口数据数据集（1.9MB）
【1】数据分析师如何构建数据指标体系？理解以下四个模型就够了！
【2】数据分析师如何正确的提建议？
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