在讲座中于老师讲到知识图谱(KnowledgeGraph),也称为知识域可视化或知识领域映射地图，最初是由Google提出，是显示知识发展进程与结构关系的一系列图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是教育教学化转型的重要抓手。
(1)知识点之间语义关联。
(2)知识点与学习资源之间的语义关联。
(3)知识点与术语、公式、图表等各种表达形式之间语义关联。
知识图谱在教育中的重要作用，主要为以下三点：
1、知识的集中载体
教育是典型的知识密集型行业，机器在教育部分环节辅助甚至代替教师，首先需要具备教师的知识体系。而教育知识图谱正是一种结构化、规范化表达与承载教师经验或学科知识的技术手段。
2、关联碎片化教学资源
教学资源、学习过程、评估评测等数据以一种碎片化的形态分散在学校、教师、教学平台等不同所有者手中，知识图谱通过建立碎片化教育数据之间的关联，创造其技术价值。
3、教育智能服务
知识与推理是一个智能系统的核心要素，教育知识图谱是教育知识引擎的核心部件，是实现各种智能化教育信息服务的基础。教育知识图谱为语义搜索、个性化推荐、用户画像、智能问答、行为预测、精准分析、决策支持等一系列智能服务提供不可或缺的知识支撑。
最后，知识图谱的应用表现在教学优势，主要体现为：第一，知识图谱有助于课程资源的快速搜索。第二，有助于教材数字化转型，教材是教育教学最为重要的载体和工具，知识图谱是驱动整个教材数字化转型的知识引擎。把一本经典教材变成数字化与智能化教学与知识服务平台。第三，有助于深度学习，知识图谱可以将课程知识点和课程之外的背景知识进行关联，从而极大拓展一门课程所承载的有限知识容量。第四，知识图谱可实现自适应学习，也就是实现学习者精准的画像，建立知识图谱以后会记录学习的偏好和学习轨迹。第五，助力于科研，学科知识图谱的建立可以帮助师生掌握学科发展态势，优化科技情报服务。词汇挖掘和关系挖掘能够从论文和专利等数据中自动挖掘学术用语及关联，构建以术语为核心的词汇知识图谱，为科研选题、科教融合等奠定基础。第六，全面、实时、多维度的实现师生画像，对于老师会个性化资源推荐，对于学生会学习路径推荐。
通过本次培训，我们深层次了解到构建知识图谱的具体认识和看法。知识图谱是虚拟教研室的重要产出之一，学科专业图谱建设可以从专业核心课程知识图谱出发，通过专业知识体系的梳理重构专业、课程、知识的关联，形成高水平“专业画像”，从而更好地支撑以学生为中心的高水平人才培养，充分发挥教育数字化的优势，切实推进我校数字化课程资源建设。