DishGen:AI菜谱生成器

根据手头的食材生成一份快速健康的早餐食谱

根据菜谱想法生成一份特殊餐食的菜谱

根据特定的饮食偏好生成一份符合要求的晚餐菜谱

产品特色:

根据用户输入的食材和菜谱想法生成定制的菜谱

提供无限的菜谱生成和修改功能

支持个性化的AI助手

提供完整的菜谱详情和步骤

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AI菜谱生成器

生成菜谱的AI应用

FoodAI.app是一个使用AI生成菜谱的网站应用。它使用了一个在150万个菜谱数据集上训练的GPT-3模型。该应用可以根据您选择的食材生成菜谱,并提供了一些过滤和定制选项。用户可以使用该应用来寻找不同地区、不同类型的菜谱,并根据自己的口味和食材偏好来筛选菜谱。该应用提供了30天免费试用,之后每月0.99美元的订阅费用。

你的口袋AI美食朋友

每天为您提供新的餐食灵感

InfiniteMeals是一个由Text-Davinci-003驱动的在线工具,每天为用户提供新的餐食灵感。它使用人工智能技术,通过OpenAI的GPT-3.5Turbo1106模型生成各种美食的新鲜想法。该工具免费使用,用户可以根据自己的口味和食材喜好,获得每日的新餐食建议。

现有食材解锁美食创意

Fridge2Food是您的终极烹饪伴侣,将您的冰箱和食品储藏室转化为美食宝库!通过拍照即可获取即时食谱建议,无需去杂货店。您可以定制为鸡尾酒或其他任何饮食偏好,将现有食材转化为美食佳肴。

将您的食材变成美味佳肴的应用!

AI驱动私人厨师,获取食谱

Tomaito-极致食谱生成器

发现下一道健康食谱

MealGenie是一款AI食谱生成器,帮助用户发现美味的食谱。它利用人工智能技术搜索和生成各种健康食谱,用户可以根据自己的口味和需求进行定制化搜索。MealGenie提供随机食谱推荐和最新食谱浏览功能,让用户轻松找到满足自己口腹之欲的美食。

选择食材或基本细节,为您提供菜谱

cookii是一个帮助用户根据食材和基本细节提供菜谱的网站。用户可以选择食材、人数、饮食限制、菜系和餐点类型,然后生成相应的菜谱。cookii提供多种功能,包括根据用户选择生成菜谱、提供多种菜系和餐点类型选择、适应不同的饮食限制等。该产品定位于帮助用户快速找到适合自己口味和需求的菜谱。

美食菜谱收藏

SamsungFood是一个由人工智能支持的个性化食物和菜谱服务

三星全新推出SamsungFood,这是一款由人工智能支持的个性化食物和菜谱服务。该服务提供超过16万个菜谱,为用户提供全面的美食体验。它可以根据用户偏好生成个性化菜单建议,并与三星的智能家电实现连接,提供步步为营的烹饪指导。SamsungFood充分利用了三星在烹饪电器和餐饮服务领域的技术基础,应用AI技术打造出一个真正能够适应用户需求和生活方式的美食平台。

您的AI美食摄影师

PlatePose是一个AI美食摄影工具,通过人工智能生成专业的美食照片,帮助您为外卖列表、营销和社交媒体账号创建专业的美食图片。PlatePose提供50+种AI美食图片,5种不同的风格供选择,您拥有所有生成的图片的完全所有权。现在就开始创建您的美食图片吧!

AI生成食谱,发现美味

先进的AI模型,专注于复杂问题的推理和解决

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B是由昆仑科技Skywork团队开发的一系列模型,这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。该系列模型不仅在输出中展现出天生的思考、规划和反思能力,而且在标准基准测试中的推理技能有显著提升。这一系列代表了AI能力的战略进步,将原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术(SOTA)。

生成llms.txt文件,帮助LLMs在推理时使用您的网站。

SiteSpeakAI-llms.txtGenerator是一个在线工具,用于生成llms.txt文件。这个文件为大型语言模型(LLMs)提供了必要的信息,以便它们能够在推理时更有效地使用您的网站。该工具的重要性在于它能够帮助网站管理员和开发者优化他们的网站,使其更适合与人工智能语言模型的交互,提高网站的功能和用户体验。SiteSpeakAI提供了一个免费的在线生成器,用户可以快速生成所需的llms.txt文件,无需复杂的编程知识。

QwQ是一款专注于深度推理能力的AI研究模型。

QwQ(QwenwithQuestions)是一款由Qwen团队开发的实验性研究模型,旨在提升人工智能的推理能力。它以一种哲学精神,对每个问题都抱有真正的好奇和怀疑,通过自我提问和反思来寻求更深层次的真理。QwQ在数学和编程领域表现出色,尤其是在处理复杂问题时。尽管它仍在学习和成长,但它已经展现出了在技术领域深度推理的重要潜力。

AI技术去除歌曲中的不适当词汇

SongCleaner是一个利用人工智能技术来清理歌曲中不适当词汇的平台,它允许用户上传MP3或WAV格式的音频文件,然后通过AI分析和编辑,生成适合所有年龄段的清洁版本和伴奏音轨。这项技术的重要性在于它能够使音乐内容更加适合公共播放和家庭环境,同时保持音乐的原始魅力。SongCleaner以其快速、免费和用户友好的特点,为用户提供了一个便捷的解决方案,以满足对清洁音乐内容的需求。

AI驱动的界面解决方案,引领智能新体验。

AntDesignX是由AntDesign团队推出的AI界面解决方案,它基于RICH设计范式(角色、意图、会话和混合界面),延续AntDesign的设计语言,提供了全新的AGI混合界面(Hybrid-UI)解决方案。AntDesignX旨在通过AI技术提升人机交互的效率和体验,它适用于多种AI场景,包括Web独立式、Web助手式和Web嵌入式等。AntDesignX的主要优点包括易于配置、极致体验的通用图表库,以及能够快速理解和表达AI意图的能力。产品背景信息显示,AntDesignX是在蚂蚁集团内部海量AI产品中实践和迭代的结果,它的目标是创造更美好的智能视界。

GenChess,用AI创造你的棋局艺术。

GenChess是由Google实验室推出的一个基于人工智能技术的在线平台,它允许用户通过AI生成独特的棋局。这个平台结合了深度学习和棋类游戏的策略,旨在为棋类游戏爱好者提供一个全新的体验。GenChess的主要优点在于其创新性,它不仅能够提供娱乐,还能够在一定程度上帮助玩家提高棋艺。产品背景信息显示,GenChess是由DeepMind团队开发的,这是一个在人工智能领域享有盛誉的团队,他们致力于通过AI技术解决复杂问题。目前,GenChess是免费提供给用户的,没有明确的定价信息。

法律数据新一代智能引擎

得理法搜是一个基于法律大模型开发的智慧法律系统,提供'AI+律师'的解决方案,旨在通过智能化手段提升法律服务效率和质量。产品背景信息显示,得理法搜拥有5亿+法律数据,包括知识产权和地产工程两大专业数据库,具备数据实时更新和多重检索方式,能够结果多维呈现。产品定位于法律行业的智能化变革引领者,通过智能化技术为法律从业者提供全方位的支持。

AI驱动的法律文件自动生成和审查自动化解决方案

案牍AI是一款专为法律服务领域设计的AI产品,通过提供LLM(大型语言模型)驱动的自动化解决方案,帮助律师及法务等专业用户在合同审查、尽职调查等法律服务领域提升工作效率。产品背景信息显示,案牍AI能够实现对任何文件的自动化审查,支持用户自定义审查规则,并能持续学习提升审查效果。此外,它还能自动完成尽职调查的数据收集、分析和文件生成工作,并支持用户自定义设置调查报告模板。产品定位于提升法律服务的效率和质量,价格信息未在页面中提及。

AI模型上构建的AI应用和网站平台

Agentplace是一个无需编码知识即可在AI模型上构建AI应用和网站平台。它利用AI的适应性、常识、知识和语音能力,允许用户完全通过文本编程。产品的主要优点包括动态用户界面、语音模式、常识理解和即时发布。Agentplace的背景信息显示,它旨在通过AI技术简化网站和应用的创建过程,使非技术用户也能轻松构建交互式和动态的网站。价格方面,Agentplace提供免费和付费两种定价计划,以满足不同用户的需求。

统一接口访问多个生成式AI服务

AI技术助力,免费在线去除图片水印和标志

kaze.ai是一个专业的AI驱动的在线工具,能够快速且精确地从图片中移除水印。它使用户无需专业技术知识即可实现理想的去水印效果。该工具的重要性在于它能够维护图片质量的同时去除水印,这对于摄影师、设计师和内容创作者来说尤为重要,因为他们经常需要使用无水印的高质量图片。kaze.ai的价格定位是免费的,这使得它对于预算有限的个人和小型企业尤其有吸引力。

StableDiffusion3.5Large的三款ControlNets模型

ControlNetsforStableDiffusion3.5Large是StabilityAI推出的三款图像控制模型,包括Blur、Canny和Depth。这些模型能够提供精确和便捷的图像生成控制,适用于从室内设计到角色创建等多种应用场景。它们在用户偏好的ELO比较研究中排名第一,显示出其在同类模型中的优越性。这些模型在StabilityAI社区许可下免费提供给商业和非商业用途,对于年收入不超过100万美元的组织和个人,使用完全免费,并且产出的媒体所有权归用户所有。

MCP是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型应用与外部数据源和工具。

ModelContextProtocol(MCP)是一个开放协议,它允许大型语言模型(LLM)应用与外部数据源和工具之间实现无缝集成。无论是构建AI驱动的集成开发环境(IDE)、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式,将LLM与它们所需的上下文连接起来。MCP的主要优点包括标准化的连接方式、易于集成和扩展、以及强大的社区支持。产品背景信息显示,MCP旨在促进开发者构建更加智能和高效的应用程序,特别是在AI和机器学习领域。MCP目前是免费提供给开发者使用的。

AI驱动的动物图像生成器,快速创建高质量动物图像。

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THE END
1.python毕设食品营养搭配系统49by3.程序+论文本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。 系统程序文件列表 开题报告内容 研究背景 随着生活水平的提高和健康意识的增强,人们对饮食的需求已经从单纯的饱腹转变为追求营养均衡和合理搭配。然而,在实际生活中,很多人对食品的营养成分和搭配原则了解不足,导致饮食https://blog.csdn.net/sheji714/article/details/144074605
2.食谱大全app哪个好?食谱大全app排行榜食谱大全app下载食谱大全app今天小编给大家带来了一些帮助大家做菜的小能,想做什么菜都可以在这些app中找寻找,涵盖了各样的菜谱,无论是煎炸烹炒样样都有。有的注重减肥,所以对于运动人来说可以选择减肥的食谱大全。还有的专门为儿童设置的健康菜谱大全app,以及有的app针对不同人群而设计,你可以根据自身来找寻合适自己的食谱大全。http://www.downcc.com/k/shipudaquanapp/
3.基于饮食知识图谱的食谱推荐系统的设计与实现为了满足人们在食谱个性化推荐方面的需求、解决当前食谱个性化推荐系统匮乏的问题,并充分利用知识图谱在改善个性化推荐方面的优势,本文对基于知识图谱的食谱个性化推荐展开了研究。主要工作如下:(1)利用从美食杰网站爬取的用户收藏的食谱数据、用户发布的食谱数据、用户制作的食谱数据,构建了用户-食谱偏好数据集。对饮食知识https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10286-1020801461.htm
4.计算机毕业设计之PyTroch+Spark+LSTM美食推荐系统食谱推荐系统数据库:mysql 数据分析:Spark 机器学习:PyTroch(基于神经网络的混合CF推荐算法)、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、lstm评论情感分析 第三方平台:支付宝沙箱支付、百度AI图片识别、短信接口 数据集:Scrapy爬虫框架(Python) 创新点 Spark大屏、爬虫、协同过滤推荐算法、PyTroch神经网络推荐算法、AI识别、短信、支https://www.jianshu.com/p/9bce5d0a6809
5.域数据集组入门(控制台)在本练习中,您将使用 Amazon Personalize 控制台创建域数据集组和推荐器,以便为给定用户返回电影推荐。 在开始本练习之前,请查看入门先决条件。 完成入门练习后,为避免产生不必要的费用,请删除您创建的资源。有关更多信息,请参阅删除 Amazon Personalize 资源的要求。 https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/personalize/latest/dg/getting-started-console-domain.html
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9.基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建具体来说,Recipe 1M提供了一套全面的食谱细节(包括配料、标题和说明),它丰富了图像和食谱之间的上下文关系,从而促进了跨模态检索。相比之下,CMIngre数据集仅局限于食材信息,这对有效的跨模态检索提出了更大的挑战。值得注意的是,我们的两阶段方法明显优于这些对比方法,这进一步凸显了两阶段方法的优势,即训练食材https://blog.51cto.com/u_15197658/10939232
10.使用AmazonPersonalize的代码示例AmazonSDKsAutoML 和传统食谱 HRNN HRNN 元数据 HRNN-Coldstart 准备训练数据 物品交互数据 项目元数据 用户元数据 操作元数据 操作交互数据 创建架构JSON文件 VIDEO_ON_ DEMAND 数据集和架构 物品交互数据集要求 用户数据集要求 物品数据集要求 ECOMMERCE数据集和架构 物品交互数据集要求 用户数据集要求 物品数据集要求 自定https://docs.amazonaws.cn/personalize/latest/dg/service_code_examples_personalize.html
11.超全数据集高清版.pdf数据结构与算法超全数据集 高清版.pdf 9页VIP内容提供方:133***9720 大小:348.58 KB 字数:约5.54千字 发布时间:2021-01-29发布于山东 浏览人气:63 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)超全数据集 高清版.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览https://max.book118.com/html/2021/0129/5140032324003120.shtm
12.Conservation中山大学范朋飞教授团队最新成果量化食谱为范朋飞教授团队基于此数据集,首次报道了海南长臂猿全年的量化食谱,并通过四个量化指标反映不同植物对于海南长臂猿的取食贡献,逐步筛选出海南长臂猿的重要食物名录(图2),为未来针对海南长臂猿的栖息地植被恢复提供树种选择参考。 图2 海南长臂猿的重要食物名录筛选流程https://cps.nwu.edu.cn/info/1069/1427.htm
13.中国哺乳动物形态,生活史和生态学特征数据集生活史和生态学特征数据集 (Crooks & Soulé, 1999); 妊娠期长,窝崽数少和世代 (Smith和解焱, 2009),《中国哺乳动物多样性及地理 周期长的物种一般很难从种群数量下降的状态恢 分布》(蒋志刚等, 2015),《中国兽类图鉴》(刘少英 复(Verde-Arregoitia, 2016); 栖息地和食谱窄的物种, 等, 2019, 2020)和《https://www.biodiversity-science.net/EN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=82199
14.在麻辣红汤豆腐多维数据集插画正版商用图片0zcbi2摄图新视界提供在麻辣红汤豆腐多维数据集图片下载,另有亚洲,正宗,豆,碗,可爱卡通动物,红辣椒,中国,中文,奶油,多维数据集,料理,烹饪,豆腐,美味佳肴,美味图片搜索供您浏览下载,每张图片均有版权可放心商用,您正在浏览的图片为0zcbi2https://xsj.699pic.com/tupian/0zcbi2.html
15.行业研究我们为以下语音数据集提供最新的培训食谱: 什么是新的: 2020年6月:发布了变压器配方。 2020年4月:现已支持 (使用 )和混合ASR的交叉熵训练。 和分别提供WSJ配方作为示例。 2020年3月:支持SpecAugment并发布了相关配方。 2019年9月:我们正在努力将Espresso与fairseq隔离开来,从而产生一个可以直接pip install的独立软件https://www.coder100.com/index/index/content/id/2337924
16.分析了600多种烘焙配方,机器学习开发出新品机器学习配方烘焙数据集整理 首先,Sara 和她的同事从网上搜集了 600 多个配方构成配方数据集,包括面包、蛋糕和饼干。然后,将其中常用的核心原料提取出来,共 16 种,包括面粉、酵母、牛奶、水、盐、蛋等。 然后对这些配方中,各种原料的度量单位进行统一,比如,有的以「杯」为单位,有的以「勺」为单位,作者将其全部转换为「盎司」https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20210210/wap-content-1189180.html