抖音直播间推流机制是怎么样的？附推送规则和算法

推荐算法的核心是将内容和用户标签化、评分化。比如用户标签化是通过用户日常的观看行为分析用户的喜好，从而为用户贴上对应标签。内容标签化是通过分析内容所在领域或行业后为内容贴上对应标签。当内容和用户都有了自己的标签后，只需将标签进行匹配就能轻易高效的将两者进行连接。

但是全网每天生产过亿的海量内容，如此庞大的数量，都推送给对应标签的用户肯定是不现实的。平台就推出了为内容评分的机制，通过评分判断内容质量。优先将高评分内容推荐给用户，从而使得优质内容获得更多流量。

平台为直播间评分主要是考核直播间观众停留时长、观众互动率、直播时长、直播间涨粉量。其中观众停留时长是最重要的考核指标。

1、用户匹配

同理，一个直播间如果讲解美妆技巧和出售美妆商品，系统也会为该直播间贴上美妆的标签，并将直播间推送给贴有美妆标签的用户。

2、协同匹配

挖掘用户潜在标签在一种概率的推荐算法。在现实生活中当两个人有两三个相同爱好的情况下，大概率他们还会有其他相同爱好或者相同需求。

3、流量推送机制

流量推送机制就是一种为直播评分的过程。系统根据多个维度数值判断直播内容的质量。如果数据好内容优质，系统将为直播间推荐更多的用户。这就是我们常说的“进入下一个流量池”。

抖音的直播间的具体推荐逻辑，平台首先通过算法获取每个直播间的特征，再根据这些特征把直播推荐给可能喜欢这些主播的观众。具体的获取的特征如下：

抖音并不是根据开播到现在累积的数据来分配流量的，更有可能是根据近5分钟内的转化效果来分配的。

直播间前10分钟和前30分钟是最重要的，系统会给你推荐流量，这部分流量在直播间的行为数据就是抖音平台对直播间的考核依据。

通常抖音直播间流量阈值的规律是:20人、50人、100人、260人、600人、1000人、1500人、2000人、3000人。

也就是说当直播间有20人在线时，如果人气能够稳定3分钟左右，平台会给直播间推荐一波更多的流量进入，这时大约是50人同时在线;如果50人同时在线稳定3分钟左右，推荐的人数更多，以此类推使得直播间获得更多流量。

飞瓜智投，是飞瓜数据旗下最新推出的直播运营系统，助力直播带货精细化运营。同时帮助品牌自播、商家自播、企业自播、助力品牌直播间成长，提升直播间运营效率。