正美滋滋地刷着某个App，首页突然出现了一个熟悉的面容，他可能是你的同事、发小、远房亲戚。
大数据，是怎么知道你们认识的？
其实大数据不懂通灵，也没在你家装摄像头，它只是派人——
在随时跟踪你。
从一个你从不知道的事情开始说。
某天你看到一个好笑的帖子，然后开心地转发到好友群、朋友圈。
也许你没想到，就在此刻，你那点赞一堆小姐姐的账号，已经开始裸奔了。
不信？我给你演示下。
有朋友转发了一个小红书帖子，我点进去按右上角···，然后复制链接。
接着打开某个查询网站，把链接粘贴进去，按下回车——
再接着我朋友的小红书账号，就出现了
一样可以查到他的微博账号
凭这些平台的含金量，可以说：
那不好意思，你就已经被锁定了。
别慌。
但，你也不能完全不慌。
比如下图里的小红书帖子，它的链接其实两行半就够了，多出来的全是跟踪参数。
它包括了：
账号参数差评君就不标注位置了，免得大家都得社死。。。
别以为它短了你就不痛了，只要解析一下，你的账号还是会露出鸡脚。
往链接里加跟踪参数这事，并不新鲜。
utm_source=托尼，utm_source=小黑胖
这样我就可以判断，谁家的数据更好。
UTM及类似技术在不同平台有不同目的。比如返利平台靠它来判断是谁的返利链接。
那这些社交媒体平台呢？他们在链接里塞跟踪参数干啥？
前几天，有同事在群里发了一串视频链接，结果我在App里看完后下一秒，就刷到了他的大脸盘子，平台说我们可能认识。
熟人推荐机制嘛，这个大家都知道。
当我复制同事的链接，到App打开的一瞬间，我俩在数据世界里就已连上了一根线。
我连他，他连你，你再连我，线和线之间就织成了一张巨网。
网里兜着的，正是我们的社交关系，我们的朋友圈。
所以甭管你藏得有多深，你七大姑八大姨，你离婚三次的二伯爷的新老婆，都可能会看到你的账号。
了解你的社交关系对平台有啥好处？
第一，增强用户互动。
这些平台最渴望的，是你能和熟人能直接在这里社交，互相艾特，一键转发。
重点是第二个：让推荐更智能。
2022年IJSDS《国际战略决策科学杂志》刊登了一篇名为《利用在线社交关系是否可以提高个性化推荐的多样性》的论文，里面阐述了把用户社交关系纳入推荐模型，不仅增加了推荐的多样性，还能保持相当水平的准确性。
说简单点：社交关系让推荐算法，更强了。
众所周知，你的兴趣爱好，行为模式，都是组成大数据的支点。支点越多，平台就越懂你，推荐的就越符合你的口味。
最终结果就是——
每个人都更爱刷社交媒体了。
你的信息茧房已经形成，从虚拟到现实，算法已经把你全拿捏了。
这，就是平台在链接里塞跟踪信息的最终目的。
可要从用户角度看，只感觉：自己被偷家了。
大家应该知道，近两年互联网上出现了一支庞大的军队，叫momo家族。
其实它就是有表达欲的网友，为躲避熟人推荐机制，降低被视奸风险，选择戴上了momo面具。
为了求稳，他们还会手动打开各大App里的所有隐私设置。
可在跟踪参数面前，这些隐私设置和momo面具，都没用了。
因为你发出去的链接，直接和你的账号一对一匹配。
想象一下，一旦有人根据链接查到你的账号，看着你发疯的日常，细细咀嚼，嘴里念叨着——
“啧啧，原来你是这样的人啊！”
你是什么感觉？
反正对我这种网络和生活分开的人来说，那就是纯纯社死。
每一天，我们都以为自己隐匿地很好。在无人认识的平台尽情吐槽、发疯、emo、说着熟人面前不能说的话，享受新时代下仅存的一丝边界感。
要说，你们平台要带跟踪参数我能理解，但能不能先征求用户同意呢。
好好好，用户算个锤子。
那你可以给追踪参数加个密，稍微保护下账号隐私吧。
给链接加密对平台来说并不难，他们没做，不是基于技术或成本的考量，就是不想做罢了。
毕竟，它对平台发展似乎没有直接利益。
其实吧，很多故事说来说去，背后的逻辑也从未改变。
这些平台尝试一切能利用的手段，想要知道你的性别、年龄、喜好，如今还想了解你的社交关系，来优化推荐算法。
他们把你掰开揉碎，用放大镜一层一层查看、剖析，就是想让你留存得更久，沉浸在这个赛博世界里更久。
但这样做，只会把用户越推越远。
几年前，大家夸一个平台时会说：“哇，这里的内容推荐得很准，很懂我啊！”仿佛发现了一座宝藏。
但现在，放眼整个互联网，我居然找不到一个不懂我的地方了。
一个AI
我只想找个不被人认识的地方说说话。
撰文：刺猬莽山烙铁头
编辑：莽山烙铁头
封面：焕妍
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