交通标志的检测识别论文

[太平洋汽车网]道路交通标志分为主标志和辅助标志两大类。1.主标志又分为警告标志和禁令标志和指示标志和指路标志和旅游区标志和道路施工安全标志六种。2.辅助标志是在主标志无法完整表达或指示其内容时,为维护行车安全与交通畅通而设置的标志,为白底和黑字和黑边框,形状为长方形,附设在主标志下,起辅助说明作用。

交通标志检测方法交通标志的检测是交通标志识别系统中的关键技术。本文根据交通标志检测的发展历程,将典型的检测方法分为四大类:基于颜色的方法和基于形状的方法和基于多特征融合的方法和基于深度学习的方法。

中国的交通标志颜色主要有红色和和蓝色,如图1所示。

德国的交通标志颜色主要有红色和黑色和蓝色,如图2所示。

颜色是交通标志的基本属性,学者们一开始便使用颜色信息来检测交通标志。

(1)RGB颜色模型方法相机采集到的图像一般是RGB图像,直接在RGB图像上进行颜色分割会减少计算量。Benallal等人[1]发现从日出到日落的光照条件下,RGB各分量之间的差异明显,比较两个RGB分量就可以分割交通标志。颜色分割公式为:IFRi>Gi&RiGi≥ΔRG;RiBi≥ΔRB,则像素是红色;ELSEIFGi>Ri&GiRi≥ΔGR;GiBi≥ΔGB,则像素是绿色;ELSEIFBi>Gi&BiGi≥ΔBG则像素是蓝色;其余像素是白色或黑色。

(图文摄:太平洋汽车网问答叫兽)。

交通标志识别系统英文缩写:TSR。

英文翻译为:TrafficSignRecognition,简称TSR,是利用前置摄像头结合模式,可以识别常见的交通标志(限速和停车和掉头等)。

汽车安全系统的交通标志识别系统,英文翻译为:TrafficSignRecognition,简称TSR,是利用前置摄像头结合模式,可以识别常见的交通标志限速和停车和掉头等)。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志,以便驾驶员遵守这些标志。

交通标志识别系统组成。

交通标志识别系统一般包括检测和识别两部分。检测一般是利用交通标志的形状和颜色特征,从自然场景中把交通标志提取出来。识别是把检测出来的交通标志的内容识别出来。

交通标志识别在规范交通行为和确保安全驾驶等方面具有重要的意义。交通标志通常处于室外复杂的环境条件下,识别的过程中容易受环境光照和方向旋转的影响。

(一)直行和单行线

这两个是常见的流量标志,看似相似,其实含义不同。第一个圆圈里有一个箭头,代表直行车道,这意味着这条车道只能直行,不能转弯。第二个方块有个箭头,表示路段是单行道,只能往一个方向走,不能掉头。

(二)停车让行和减速让行

(三)注意行人和人行横道

背景的第一个三角形是注意行人,通常出现在没有人行横道,但是会有人经过的地方。第二种是方形蓝色背景,注意人行横道。如果有人行横道,一定有人经过,所以这两个标志都是要注意行人的,只是有没有人行横道的区别。

(四)禁止停放和禁止长时停放

(六)禁止入内和禁止机动车入内

(七)禁止超车和解除禁止超车

获取server安装的各种组件的powershell命令,可以在server上正常命令行执行

但我用C语言写出来的exe去跑的时候总是不能正常执行,因为server环境里面没有debug环境,所以也不知道具体错在什么地方了,具体source如下:

CCcode

TCHARszCommandLine1024={0};

sprintf(szCommandLine,

bSuccess=CreateProcess(NULL,Nomodulename(usecommandline).

szCommandLine,Commandline.

NULL,Processhandlenotinheritable.

NULL,Threadhandlenotinheritable.

FALSE,SethandleinheritancetoFALSE.

0,Nocreationflags.

&si,PointertoSTARTUPINFOstructure.

&pi);PointertoPROCESSINFORMATIONstructure。

首先你得有交通标志的图片,最好多几张,然后用各种比较法得出图片的相似度。通过相似度还判断是否是交通标志。比较方法:几种比较简单的有:联合直方图和YUV和灰度共生矩阵。复杂点的有散度测量均值。检测标志的话,我认为先用边缘检测和然后在计算相似度应该好点。

THE END
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