智能视图计算平台数据结构API3.0文档文档中心

被如下接口引用:AddAITask,UpdateAITask。

AI任务信息

被如下接口引用:AddAITask,DescribeAITask,ListAITasks,UpdateAITask。

AI识别结果

被如下接口引用:DescribeAITaskResult。

AI分析结果详情

AI模板信息

增加设备接口返回数据

被如下接口引用:AddUserDevice。

增加组织接口返回数据

被如下接口引用:AddOrganization。

新增录像上云计划返回数据

被如下接口引用:AddRecordBackupPlan。

新增录像上云模板返回数据

被如下接口引用:AddRecordBackupTemplate。

查询取回任务详情返回数据

被如下接口引用:AddRecordRetrieveTask。

设置推拉流鉴权返回数据结构

被如下接口引用:AddStreamAuth。

通用AI识别结果信息

批量操作设备返回结果

被如下接口引用:BatchOperateDevice。

视频通道码率返回结果

被如下接口引用:DescribeVideoBitRate。

人体识别结果详情

车辆车牌识别结果信息

通道属性信息

被如下接口引用:QueryForbidPlayChannelList。

通道及通道所属设备信息

被如下接口引用:AddRecordBackupPlan,AddRecordPlan,AddRecordRetrieveTask,UpdateRecordBackupPlan,UpdateRecordPlan。

厨师服识别结果详情

厨师帽识别结果详情

获取开流地址返回数据

被如下接口引用:ControlDeviceStream。

查询设备通道信息返回结果

被如下接口引用:DescribeDeviceChannel。

查询设备接口返回数据

被如下接口引用:DescribeUserDevice。

查询设备预置位返回数据

被如下接口引用:DescribeDevicePreset。

查询设备可接入集群信息

被如下接口引用:DescribeDeviceRegion。

查询域名详情数据

被如下接口引用:DescribeDomain。

查询域名可绑定集群数据

被如下接口引用:DescribeDomainRegion。

查询网关信息返回结果

被如下接口引用:DescribeGateway。

查询网关监控信息返回结果

被如下接口引用:DescribeGatewayMonitor。

查询网关所支持的接入协议

被如下接口引用:DescribeGatewayProtocol。

查询网关服务版本信息返回数据

被如下接口引用:DescribeGatewayVersion。

查询组织数据返回结果

被如下接口引用:DescribeOrganization。

查询录像上云计划返回数据

被如下接口引用:DescribeRecordBackupPlan。

查询录像上云模板返回数据

被如下接口引用:DescribeRecordBackupTemplate。

被如下接口引用:DescribeRecordFile。

查询云录像取回任务详情返回数据

被如下接口引用:DescribeRecordRetrieveTask。

查询推拉流鉴权返回数据结构

被如下接口引用:DescribeStreamAuth。

查询视频通道码率的返回结果列表

获取云录像下载URL返回的数据

被如下接口引用:DescribeVideoDownloadUrl。

口罩识别结果详情

网关设备数据

被如下接口引用:ListGatewayDevices。

网关详情版本信息

查询网关列表返回结果

被如下接口引用:ListGateways。

ISUP智能安全接入API返回数据

被如下接口引用:CallISAPI。

被如下接口引用:AddRecordBackupPlan,AddRecordPlan,DescribeRecordBackupPlan,DescribeRecordPlan,ListRecordBackupPlans,ListRecordPlans,UpdateRecordBackupPlan,UpdateRecordPlan。

获取AI任务列表的数据

被如下接口引用:ListAITasks。

获取设备列表的响应

被如下接口引用:ListDevices。

用户禁止播流的通道列表返回数据

查询网关设备列表返回数据

组织目录下的未添加到实时上云计划中的通道数量返回数据

被如下接口引用:ListOrganizationChannelNumbers。

查询组织目录下的通道列表返回数据

被如下接口引用:ListOrganizationChannels。

查询录像上云计划列表返回数据

被如下接口引用:ListRecordBackupPlans。

查询录像上云计划关联通道的返回数据

被如下接口引用:ListRecordBackupPlanDevices。

查询录像上云模板列表返回数据

被如下接口引用:ListRecordBackupTemplates。

用户下所有实时上云计划中的通道id列表返回数据

被如下接口引用:ListRecordPlanChannels。

云计划下的设备通道列表返回数据

被如下接口引用:ListRecordPlanDevices。

列举子任务列表

被如下接口引用:ListSubTasks。

查询任务列表

被如下接口引用:ListTasks。

AI识别结果在画面中坐标

组织目录下的通道信息

宠物识别结果详情

AI车牌信息

本地录像播放url数据结构

被如下接口引用:PlayRecord。

实时上云计划基础信息

被如下接口引用:DescribeRecordPlan,ListRecordPlans。

计划下的设备通道信息

被如下接口引用:ListRecordBackupPlanDevices,ListRecordPlanDevices。

实时上云计划添加和修改的返回数据

被如下接口引用:AddRecordPlan,UpdateRecordPlan。

云录像回放url

被如下接口引用:DescribeRecordPlaybackUrl。

取回任务通道信息

录像取回任务详情基础信息

被如下接口引用:ListRecordRetrieveTasks。

录像切片信息

被如下接口引用:DescribeRecordSlice。

实时上云模板信息数据

被如下接口引用:AddRecordTemplate,DescribeRecordTemplate,ListRecordTemplates,UpdateRecordTemplate。

被如下接口引用:AddRecordBackupTemplate,AddRecordTemplate,DescribeRecordBackupTemplate,DescribeRecordTemplate,ListRecordBackupTemplates,ListRecordTemplates,UpdateRecordBackupTemplate,UpdateRecordTemplate。

被如下接口引用:DescribeRecordFile,DescribeRecordSlice。

THE END
1.65个车牌号字符模板20*40车牌字符模板资源车牌号字符模板是用于车牌号码识别技术中的一个重要资源,它涉及到图像处理、模式识别和人工智能等多个领域的知识。在这个特定的案例中,我们拥有的是一组包含65个字符的模板库,这些字符覆盖了所有标准车牌号可能用到的数字和字母,但排除了容易与数字1和0混淆的字母I和O。 我们要理解“二值化图片”的概念。在图像https://download.csdn.net/download/bailichun19901111/8306831
2.65个车牌号字符模板20*40开发实例源码下载65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O,以为可能跟数字1和0混淆。全部为二值化图片,背景色为黑,前景色为白。可用于车牌号识别技术中的模板匹配。 【实例截图】 【核心代码】 65个车牌号字符模板 └── 65个车牌号字符模板 ├── 0.bmp ├── 1.bmp https://www.haolizi.net/example/view_124597.html
3.65个车牌号字符模板20*4065个车牌号字符模板20*40评分: 65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O,以为可能跟数字1和0混淆。全部为二值化图片,背景色为黑,前景色为白。可用于车牌号识别技术中的模板匹配。 车牌号 数字 字母 模板2014-12-27 上传大小:18KB 所需:45积分/C币 https://www.iteye.com/resource/bailichun19901111-8306831
4.车牌字符模板,JPG格式,40*20车牌字符模板,JPG格式,40*20车牌识别的车牌(不包含I和O)字符模板,图片格式为JPEG,图片尺寸大小为40x20. 本软件ID:10357554 文件下载 立即下载 资源详情 (67个子文件75KB)车牌字符模板,JPG格式,40*20 字符模板(4020)评论信息 fanerye2017: 不错,好东西2018-09-28 https://csdn.hk8.net/detail/weixin_42011121/10357554.html
5.用于车牌识别的字符模板,数字,字母,省简称,20*40大小用于车牌识别的字符模板,数字,字母,省简称,20*40大小_二十大小字母,关于各省车牌识别-C++工具类资源花黎**ma 上传45.89 KB 文件格式 zip 车牌识别 opencv 模板匹配 C++ 用于车牌识别的字符模板,数字,字母,省简称,20*40大小 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 https://www.coder100.com/index/index/content/id/973831
6.车牌识别算法与系统(精选八篇)在车牌字符识别环节, 本文使用多模板匹配的方法。模板匹配的主要特点是实现简单,当字符较规整时对字符图像的缺损、污迹干扰适应力强且识别率相当高。目前,我国的车辆牌照字符按顺序依次排列,第一个字符为汉字,一般为省份的简称;第二个字符为英文大写字母,第三、四个字符为英文字母和阿拉伯数字的混编,第五至至第七个https://www.360wenmi.com/f/cnkey8h0mzhn.html
7.采用模板识别车牌号,识别率不高问题–MATLAB中文论坛为什么是3呢。,车牌单个字符的,值确定,那么车牌车牌纵向区域就窄了 解释:由于定位是采用“像素中线”的方法,所以确定上下边缘的时候,采用的阈值不确定行,比如宽度的尺寸大概可以理解成0-128px,高度尺寸大概可以理解成0-255px,所以建议改成重庆大学田建国的投影(车牌采集的时候2.5米采集,定位率应该有50%)。投影定位http://www.360doc.com/content/17/1026/18/46318754_698349850.shtml
8.光学字符识别范文7篇(全文)光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR),在金融、证券、保险、税务、海关、电信、医疗以及政府和公共事业等其他众多领域中得到越来越广泛的应用,有大量的潜在用户和非常好的市场前景,识别准确度与速度至关重要。特征提取与识别是光学字符识别的根本与热点所在,也是本文的研究重点。 https://www.99xueshu.com/w/ikey94ru0yq9.html
9.2017码云最火爆开源项目TOP50,你都用过哪些?POI 工具类,Excel的快速导入导出,Excel模板导出,Word模板导出,可以仅仅5行代码就可以完成Excel的导入导出* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。 码云地址:40、:免费开源 API 接口管理系统 免费开源API接口管理系统、API接口调试工具:API接口管理、文档管理、接口http://www.5wst.com/76600.html
10.车牌识别(附源代码)20231105100522.docx牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。三、详细设计步骤: 为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置; b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。牌照识别https://m.book118.com/html/2023/1105/6202111114010003.shtm
11.车牌识别基于matlabGUI模板匹配车牌库识别含Matlab源码模板匹配一般是数字图像处理中最常使用的识别方法之一,先建立模板库,再将字符输入到模板中寻找与之最佳匹配的模板字符。 模板图像大小为20×40,模板库由数字0-9,32个省份的简称汉字和大写英文字母(其中O一般不用作车牌字母)三部分组成。模板的部分图像如图6所示。 https://blog.51cto.com/u_15324424/4557738
12.基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现AET因为前面的车牌字符分割环节中已把车牌字符大小归一化为40×20的图像,与模板图像大小相同,所以模板匹配过程只需调用此函数,将分割出来的每个字符与设置好的模板进行相关运算,然后使用MATLAB中max函数寻找出它们中的最大相关值,即最相似的匹配结果,就完成了模板匹配过程。http://www.chinaaet.com/article/152805
13.盘锦市交通运输数智执法系统建设项目招标公告2021年01月20日,交通运输部办公厅印发《交通运输综合行政执法队*素质能力提升三年行动方案(2021—2023年)》(交办法〔2021〕5号),夯实基层基础领域提出推进“四基四化”建设,深入推进以“基层执法队*职业化、基层执法站所标准化、基础管理制度规范化、基层执法工作信息化”为内容的“四基四化”建设。对于已经完成交通https://www.ixbang.com/bid/detail/006628CC275C2C0EAF9705DA0CA65FAB.html