因此，您需要特别注意，当DataWorks工作空间配置的MaxCompute数据源访问身份与用户身份不一致时，可能会由于用户本身未加入作业所归属的MaxCompute项目而导致无法访问自身提交的作业Logview。例如：DataWorks工作空间为标准模式，用户在开发环境提交作业至生产环境，若用户本身未加入生产环境的MaxCompute项目，则无法访问自己提交但归属于生产环境项目的作业Logview。
为避免上述情形，请您确保以下两点：
在升级过程中或升级后，遇到任何Logview访问、权限配置等问题或需要技术支持协助，欢迎您通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群（钉钉群号：11782920）联系我们。
感谢您的配合！
若遇到该情况，您可在Session级别设置SETodps.optimizer.cbo.rule.filter.black=re;参数关闭该优化，之后即可正常执行UPDATE/DELETE/MERGEINTO操作。
此功能开放后，可以优化以下业务情形：
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口，并直接使用MaxCompute的计算资源和数据接口，MaxFrame不仅兼容Pandas、Xgboost接口，还自动实现分布式处理，使得Python开发者可以更加高效、便捷地在MaxCompute上完成大规模数据处理及ML/AI数据预处理等工作。关于MaxFrame详情请参见：
MaxComputeMaxFrame将逐步替换PyODPSDataFrame及Mars接口，同时在算子兼容性和分布式性能方面有明显提升，推荐新用户和新作业可直接基于MaxFrame进行Python开发，使用PyODPSDataFrame和Mars的历史作业建议逐步迁移至MaxFrame执行以获取更好的开发体验和服务支持。
为确保安全性，MaxCompute将于2024年10月08日（周二）对控制台部分功能增加RAM权限管控，阿里云账号（主账号）默认拥有控制台所有功能的访问或操作权限，RAM用户需要添加对应功能的权限点方可访问，本次增加权限管控的功能及对应的RAM权限点如下：
模块
功能
权限点Action
工作区>Notebook
租户管理>外部数据源
数据传输>迁移服务（MMA）
注册完成后，您可通过以下两种方式开始体验新功能：
届时您通过MaxCompute控制台的配额（Quota）管理页面进行包年包月计算Quota配置时，会有如下变化：
为确保安全性，MaxCompute将于2024年09月10日（周二）对控制台部分功能增加RAM权限管控，阿里云账号（主账号）默认拥有控制台所有功能的访问或操作权限，RAM用户需要添加对应功能的权限点方可访问，本次增加权限管控的功能及对应的RAM权限点如下：
工作区>项目管理
odps:ListOutboundInternetAddress
odps:UpdateUsersToRole
工作区>配额（Quota）管理
工作区>资源观测
odps:ListTopJobInfo
工作区>作业运维
odps:ListJobSnapshotInfos
工作区>物化视图
租户管理>网络连接
租户管理>镜像管理
MaxCompute资源观测新增存储资源和作业性能观测部分指标。
您可以通过上述指标快速定位资源用量较多、耗时较长的作业，并及时治理。通过对比单位CU时处理的作业扫描量，判断是否存在性能异常时段，结合作业运维功能定位引发原因，并及时治理。
以上参数在作业运维列表默认隐藏，您可单击自定义列表选项设置显示。通过以上参数，您可以快速定位作业是否因等待资源耗时过长而导致整体运行较慢，进而结合作业分析判断具体由于资源供给不足或是存在多作业抢占资源导致，后续您可以依据具体业务情况优化作业执行情况、进行作业优先级调整或计算资源管理。
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口，并能直接利用MaxCompute的计算资源和数据接口，使得Python开发者可以更加高效、便捷地进行大规模数据处理和AI模型开发。MaxFrame不仅完全兼容Pandas接口，且自动实现分布式处理，您能够以更熟悉、高效的方式利用MaxCompute海量计算资源及数据完成数据处理、可视化探索、科学计算及ML/AI开发工作。
MaxCompute计算成本优化功能在中国香港、新加坡、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）地域发布。该功能可基于您的实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，也支持查看当前使用按量付费计算资源的项目调整为使用包年包月计算资源的资源配置推荐方案及效果推演，帮助您进一步优化计算成本和提高资源利用效率。此次发布后，共有以下十个地域提供该功能：华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、新加坡、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）。
因此，您需要特别注意，当DataWorks工作空间配置的MaxCompute引擎访问身份与用户身份不一致时，可能会由于用户本身未加入作业所归属的MaxCompute项目而导致无法访问自身提交的作业Logview。例如：DataWorks工作空间为标准模式，用户在开发环境提交作业至生产环境，若用户本身未加入生产环境的MaxCompute项目，则无法访问自己提交但归属于生产环境项目的作业Logview。
在升级过程中或升级后，遇到任何Logview访问、权限配置等问题或需要技术支持协助，欢迎您通过您的专属钉群或MaxCompute开发者社区群（钉钉群号：11782920）联系我们。感谢您的配合！
MaxCompute包年包月商品的预付款资源新折扣于2024年4月7日10点（UTC+8）生效，包括标准计算资源、数据传输服务等包年包月资源规格。新折扣如下：
一次交易购买时长为1年可享8.5折优惠；2年可享7折优惠；3年可享5折优惠；4年可享4折优惠；5年可享3.5折优惠。
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxComputeNotebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。您可以以更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析及科学计算、ML/AL开发等工作。
MaxCompute-ECS资源复用版是一种按量付费计算资源规格类型，开通后意味着您可以通过资源共享将ECS立即生效容量预定（CR）共享至MaxCompute，共享后，MaxCompute将在共享时段内有权通过服务账号购买您预定单内未被购买的ECS实例，并部署MaxCompute服务，将ECS资源转换为您可直接使用的MaxCompute计算资源，实现在ECS资源闲置的情况下，降低使用云服务的总体资源成本。
迁移后，不影响原来的配置规则和历史指标数据展示，也不影响新的告警触发，仅会查询不到历史的告警记录。
MaxCompute支持通过操作审计创建跟踪，将操作事件迁移入仓。