PostgreSQL,阿里云,产品介绍,生态,案例,开发实践,管理实践
PG是一个纯社区化的企业级开源数据库，没有任何一个国家和公司控制PG。开源许可非常友好，在遵循许可(COPY2段话)的情况下可以任意使用和分发。功能、稳定性、性能和ORACLE对齐，是去O的首选数据库。
其他大多数的开源数据库背后都有商业公司控制，开源许可通常不是特别友好，使用不当可能踩坑。
天天象上活动，每个月一场，全国巡回。旨在建立各地企业生态圈子，建立各地企业与PG数据库社区的联系，切实的帮助企业解决技术、商业、生态层面的问题。
xx摩擦、ZxE事件、以及近期某银行收到Oracle6亿罚单等等的热点事件，引发了企业对核心技术安全合规、自主可控的深度思考。对于数据库来说，安全合规、自主可控，成本等也已经成为绝大多数企业迫在眉睫要解决的问题。
什么数据库最适合替代Oracle，同时在技术架构上领先于传统数据库，并且可以支持企业的蓬勃发展？除了需要考虑Oracle兼容性、企业特性（可靠、可用、安全、可扩展、性能、稳定、功能）还需要考虑产品的开源许可，多模特性，混合场景能力等等。
PostgreSQL作为最先进的企业级开源数据库(BSDlike开源许可，自用和分发都不需要担心法律风险，不需要担心PG被收购，不用担心PG被一家独大的公司控制。)，覆盖OLTP,OLAP,NoSQL,搜索,时空,流,图,图像等应用场景。应用场景丰富，并且在稳定性、性能、可用性、可靠性、容灾、安全性、扩展性等方面不亚于商用数据库Oracle，被业界称为“开源界的Oracle”。在企业数据库自主可控、安全合规、成本几个方面，PG毫无疑问的成为了企业的最佳选择。
2018年9月开始，《PG天天象上》活动陆续在“杭州，北京，郑州、广州、深圳、上海、南京、合肥、长沙、成都、温州、武汉”等多地开展，活动在线上与线下覆盖人数已达数万人次，出席活动的参会者汇聚了银行，证券，互联网，人工智能，高校，医疗，新制造，电商，游戏，政府，电力，物流等行业的开发者，DBA，架构师，CTO，CIO。
欢迎就近选择参加。
2、阿里云ADAM+PPAS(POLARDBforOracle)的企业去O实践
3、PostgreSQL数据库架构、原理(物理架构、进程结构、逻辑架构、流复制架构、HA架构、多副本架构；权限体系、存储引擎原理、索引结构等)。
4、PostgreSQL理论基础，管理、开发实践，优化方法，PG学习参考资料
5、PostgreSQL在OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析等场景的应用案例。
案例横跨物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文等行业。
8、企业深入圆桌研讨会议，企业数据库辩论赛
涉及内容较多，案例涉及到详细的架构设计、代码、原理等内容，请参阅本视频提供的PDF内的URL链接。
PostgreSQL中国社区发起人之一、常委、兼任社区大学校长。
30项数据库专利。（截至2018-01）
致力于PostgreSQL数据库在中国的技术落地与推广、人才培养。
重要议题：阿里云PG产品线生态介绍，PG案例，PG的原理、应用场景、优化、管理等内容等。
报名人数：80
参会企业：阿里巴巴、海康威视、亚信、乘数科技、天宇、浙江大学、斯凯网络、大树金科、点我达、中国电信、民生银行、网易、火树医疗、同花顺、等。
参会企业：阿里巴巴、北京联通、邮储银行、华胜天成、优炫软件、炫果壳、四维图新、海康威视、金风科技、中国人寿、国交信通、EnjoyIT、京东、海量数据、智联招聘、神州飞象、万达、南天软件、超图、去哪儿、汽车之家、英泰伟业、华为、九天气象、东方龙马、CETC、云能服、Ylink、等。
报名人数：36
参会企业：阿里巴巴、上海新炬、中原银行、郑州大学、华三、博茂、北京国源、中盟股份、富士康、中移在线、北京许继、华中科技大学、众合景轩、税友、亚信、北京辰安、河南优蓓教育、新天科技股份、郑州商旅、等。
报名人数：69
重要议题1：阿里云PG产品线生态介绍，PG案例，PG的原理、应用场景、优化、管理等内容等。
重要议题2：阿里ADAM+PPAS去O方法论，Oracle迁移上云实践。
重要议题3：企业深入圆桌研讨会议。
参会企业：阿里巴巴、广州云图、网易、玄武、鼎信、广州彩讯科技股份、诺基亚、广东粤铁天福、广州人瑞、万科、广东三维家、北京中亦、等。
报名人数：103
重要议题2：阿里ADAM+PPAS去O方法论，实践。
参会企业：阿里巴巴、人民银行、穆迪信息咨询、华润电力、Morningstar、白骑士、海量、库博商务、金智、亚信、万科、华海乐盈、平安科技、中兴、招商金融、富璟、深圳证券交易所、中国移动、华润银行、人寿保险、大疆、顺丰科技、华为、金蝶、TCL、IBM、恒大等。
报名人数：88
重要议题3：HELLOBIKE，周飞，PG在HELLOBIKE的应用实践。
重要议题4：上海云贝网络科技有限公司，张勤建，PG在电商平台运营决策系统中的应用实践。
重要议题5：乘数科技，董红禹，医疗行业从MSSQL到PG的迁移实践。
重要议题6：企业深入圆桌研讨会议。
参会企业：阿里巴巴、迪卡侬、HELLOBIKE、上海云贝、乘数科技、同花顺、宝胜科技、爱用宝、人保、东方航空、聚水潭、爱树、华东师范、上交所、嘉银金融、银嘉金服、MBB、松鼠AI、易鲸捷、润和、新炬、航信、真旅、小红书、兴业银行、汇信、美味、FP等。
线上线下2200余人次参加。
报名人数：330
重要议题1：PostgreSQL社区生态建设、工作汇报
重要议题2：阿里云PG产品线生态介绍，PG案例，PG的原理、应用场景、优化、管理等内容等。
重要议题3：阿里ADAM+PPAS去O方法论，Oracle迁移上云实践。
重要议题4：天数智芯，赵志强，工业时序数据平台的设计与应用实践。
重要议题6：苏宁，陈华军，PGcitus分库分表架构在苏宁的大规模应用。
重要议题7：中兴，陈河堆，PostgreSQL基于PaaS平台的高可用集群方案。
重要议题8：北京国网富达科技，梅白帆，PostGIS在地理信息行业中的应用。
重要议题9：企业深入圆桌研讨会议。
参会企业：阿里巴巴、中兴、苏宁、亚信、华米科技、三只松鼠、中软、veritas、科大讯飞、新蛋、中石化、南京大学、中科大、南京邮电、南京信息学院、南京理工、南京师范、南京财经、南京工业大学、南京航空航天大学、汉得、神州数码、江苏电信、国家电网、南瑞、IBM、中国电科研究院、百度、云和恩墨、远景、天数智芯、中车、恒舜金融、润和、苏宁银行、等。
线上线下700余人次参加。
报名人数：147
重要议题4：杭州乘数科技，唐成《为什么PostgreSQL是最适合去O的数据库》
重要议题6：PG中国社区主席，赵振平《数据泄露事件与PostgreSQL安全防护》
重要议题7：企业深入圆桌研讨会议。
参会企业：阿里巴巴、邮储银行、农业银行、科大讯飞、惠而浦、思科、国科量子通信、汉和智能物流、云易智能、鸿数科技、CXMT、中国科技大学、省交通运输厅、美林数据、海量、碧桂园、瀚高基础软件、阳光电源、上海大智慧、长鑫存储、上海博辕、神州数码、南瑞、财汇资讯、华米科技、华胜天成、新炬、广博量子、等。
线上线下1000余人次参加。
企业深入圆桌研讨会议小结：
1.1、数据库免维护（软件开发商关心这个问题，可以低成本大批量部署，维护成本低）、
1.2、业界标准的HA方案（企业通用问题，PG可选的HA方案太多，什么好？个人建议用patroni，成熟可靠），
1.4、大数据量（30TB级）场景是否可用PG，可以，PG本身就是HTAP企业级数据库（能同时满足oltp,olap），只要硬件满足即可能存，能跑得很好。（未来在xid，zheap两个方向改进后会更进一步）
1.5、已有很多中小企业拿PG用于分析业务，
2、成立合肥PG分会，选拔来自邮储、长鑫存储（三星量级芯片生产商）的6位志愿者。由到京带领。
报名人数：1xx
重要议题3：阿里云ADAM+PPAS去O方法论，Oracle迁移上云实践。
重要议题4：神州飞象，杨栋《PostgreSQLHA方案patroni》
重要议题5：PG中国社区主席，太阳塔科技，赵振平《Oracle与PostgreSQL对比学习》
重要议题6：企业辩论赛。
参会企业：阿里巴巴、三一重工、飞象科技、太阳塔、天闻数媒、隆平高科、创友数码、郑州大学、华中科技大学、高阳、上海屹恒、科创医疗、京柏医疗、果壳信息、。。。等。
企业辩论赛回顾：
1、PostgreSQL的count如何加速？
方法1：通过pg_stat_all_tables.n_live_tup可以直接得到当前表的记录数。适合高速全表count()
postgres=#showtrack_counts;track_counts--------------on(1row)selectn_live_tupfrompg_stat_all_tableswhererelname='a';方法2：通过流计算，实时COUNT。例如pipelinedb插件，适合任意count，支持条件过滤、分组等预计算。
方法3：通过并行计算，适合任意count，条件过滤、分组。并行后提速非常明显。
讨论中也提到了MySQL，MySQL并没有并行计算，但是myisam引擎支持较快COUNT全表，不过要注意的是：myisam不支持并行计算，不支持流计算，不支持带FILTER、带GROUP、带DISTINCT的快速count。不支持hashagg,hashjoin等。已经基本上被MYSQL废弃，现在推荐使用innodb引擎。(注意不能因为count快就选择对应的存储引擎，要全盘考虑，包括并发能力，事务能力等。)
摘自互联网：1.myisam保存表的总行数,因此count(*)并且无where子句,很快会返回表的总行数2.myisam保存表的总行数,利用count(column)并且无where子句,并且此column不为null,很快会返回表的总行数3.myisam保存表的总行数,利用count(column)并且无where子句,并且此column可以为null,mysql会对表进行全表或全索引扫描来确定行数4.innodb查询count(*),count(column(notnull)),count(column(maybenull))并且无where子句,mysql会对表进行全表或全索引扫描来确定行数5.myisam和innodb查询count(*),count(column(notnull)),count(column(maybenull))并且存在where子句,mysql会对表进行索引扫描(如果列上有索引)2、大数据，实时计算。适合用什么产品解决？
citus,gpdb都可以.
3、undo,多版本的优劣势。
undo问题：回滚慢，并发较多版本略差，老版本多时访问老版本链条较长，UNDO文件膨胀。
MVCC问题：数据文件可能会膨胀(当表的更新非常多时)，索引膨胀（通过HOT技术解决）。
4、PG集群、分片、容灾技术
HA，(patroni)
分片，citus
容灾，流复制
读写分离，pgpool-II
多副本，quorumbasedreplication
5、现场演示了杀掉oracle进程，ORACLE会崩溃。杀掉PG非守护进程，PG数据库会自动启动。如果杀死PG守护进程，如何让PG自动恢复？
首先杀掉PG非守护进程，PG数据库会自动启动。实际上是守护进程的自动恢复功能。postgres=#showrestart_after_crash;-[RECORD1]-------+---restart_after_crash|on可以使用守护进程的守护进程，例如CRON。解决守护进程被杀后不会自动恢复的问题。
6、OOM的问题。当发生OOM时，如何防止由于资源紧张使用时，数据库恢复后，由于资源紧张，进程被不断反复OOM。
cgroup,docker隔离。
HUGEPAGE，解决hashtable问题.
oomadj，设置为不被OOM：PG进程。
如何防止不发生OOM（或尽量避免OOM）：
连接池，减少连接数
分区表，减少分区数，访问分区表时，可以减少syscache
内核，使用更多的共享对象（例如syscache,relcache）
设置wal_keep_segments参数，
使用replicationslot
使用归档，都可以。
报名人数：41
重要议题2：阿里云POLARDBOracle兼容版介绍
重要议题3：阿里云PG产品线生态介绍，PG案例，PG的原理、应用场景、优化、管理等内容等。
重要议题4：阿里云ADAM+PPAS去O方法论，Oracle迁移上云实践。
重要议题5：企业辩论赛。
参会企业：阿里巴巴、平安科技、中国人寿保险、成都达测（EDB中国总代）、新华传媒、测绘院、达州广播电视大学、成都派沃特科技股份有限公司、人大金仓、四川融科智联科技、、。。。等。
找到造成CPU100%的进程号，以及对应的父进程，发现父进程为数据库postmaster进程，所以断定是PG发起的进程。
排查pg_stat_activity没有发现对应会话，开启连接审计，排查pg_log的日志，找到了诡异的连接记录，同时发现数据库被创建了几个非业务用户，同时通过大对象植入了C代码到PG实例中，创建了一些异常函数（死循环，一直耗费CPU）。
显然数据库可能被黑。
升级PG版本解决，同时建议pg_hba.conf（数据库ACL配置）不要开放0.0.0.0即使需要开放0.0.0.0也不要开放所有用户，建议限定普通用户通过远程连接。
2、用户使用MYSQL时，发现跑groupby，即使数据量只有百万级别，也要跑很久很久。而换到PG后，即使数据表有千万甚至亿级别，也可以秒出结果。为什么？
PG支持更好的聚合方法，HASHAGG,GROUPAGG，同时支持更好的并行计算能力，使得PG在处理大量数据的时候，比MYSQL占优很多，与ORACLE并肩。
3、PG的SQL执行过程？
解析用户协议包
parsersql
判断是否为DML，DSL的请求，如果是则
rewritequery
generatepath
generateplan
jit(可选)
executeplan
如果是绑定变量的请求：
bindparameter
executepreparedstatement
4、如何查看SQL的执行计划。
使用explain，可以查看当前SQL的执行计划。
5、如何在plpgsql存储过程或函数中创建函数。
使用execute'SQLstring'动态调用的方法，可以在函数中创建函数。例如
postgres=#createorreplacefunctionf_test()returnsvoidas$$declarebeginexecuteformat($_$createorreplacefunctionf_test1()returnsvoidas$__$declarebeginraisenotice'test';end;$__$languageplpgsqlstrict;$_$);end;$$languageplpgsqlstrict;CREATEFUNCTIONpostgres=#\dff_test1ListoffunctionsSchema|Name|Resultdatatype|Argumentdatatypes|Type--------+------+------------------+---------------------+------(0rows)postgres=#selectf_test();f_test--------(1row)postgres=#\dff_test1ListoffunctionsSchema|Name|Resultdatatype|Argumentdatatypes|Type--------+---------+------------------+---------------------+------public|f_test1|void||func(1row)postgres=#\sf+f_test1CREATEORREPLACEFUNCTIONpublic.f_test1()RETURNSvoidLANGUAGEplpgsqlSTRICT1AS$function$declarebeginraisenotice'test';end;$function$postgres=#selectf_test1();NOTICE:testf_test1---------(1row)6、如何修改数据库ACL
通过数据库pg_hba.conf配置文件，配置数据库访问链路ACL。
7、postgresql.auto.conf与postgresql.conf的区别？
postgresql.auto.conf是数据库altersystem动态修改数据库参数的配置文件，altersystem配置的参数会写入postgresql.auto.conf，优先级高于postgresql.conf
扩展问题
为什么postgresql.auto.conf优先级高于
因为先加载postgresql.conf后加载postgresql.auto.conf，后加载的覆盖了先加载的参数。
如何配置了多个重名的参数，哪个为准？
后加载的覆盖先加载的参数。
参数配置的地方，以及优先级：
8、PostgreSQL如何防止绑定变量的执行计划倾斜。
数据库前5次执行计划都是customplan，即每一次都要generatepath，generateplan，并记录下customplan的平均成本，以及customplan发生的次数。第五次后会生成genericplan，当有新的bind时，先使用genericplan计算新的bind的cost，如果cost比customplan的平均成本相差较大（代码内写死相差的比例），则会发起新的customplan，并且统计到customplan的平均COST和计数中。
如果成本相差不大，则继续使用genericplan.
通过以上方法防止倾斜。
报名人数：50
重要议题2：PostgreSQL常用架构介绍
重要议题3：阿里云PG产品线生态介绍
重要议题4：阿里云POLARDBV2.0forPostgreSQL、Oracle介绍
重要议题5：阿里云ADAM+PPAS去O方法论，Oracle迁移上云实践。
重要议题6：PostgreSQL原理
重要议题7：PostgreSQL优化技巧
重要议题8：企业辩论赛。
重要议题1：《PostgreSQL生态与社区工作汇报》
重要议题2：《PPAS+ADAMOracle迁移上云》
重要议题3：《PostgreSQL数据库优化实践》
重要议题4：《阿里云POLARDBforPostgreSQL|Oracle产品演进》
重要议题5：《阿里云自研数据库POLARDB内核技术解读》
重要议题6：《POLARDB的DBA法宝-AAS性能洞察》
重要议题7：《云数据库时空引擎Ganos》
重要议题8：企业数据库辩论赛。
参会企业：电信、海康、武汉商学院、浪沙、海量、支付宝、阿里、壹网、vastdata、微软、大搜车、正泰、点我达、软通动力、朗新、曹操专车、杭州地铁、亚信、悠可、佰安、同花顺、博彦、数蜂、。。。等。
1、QPostgreSQL有哪些锁
A
2、QPostgreSQL有哪几种改参数的方法
altersystem|user|role|database...postgresql.confpostmaster启动参数setlocal事务级参数set会话级参数client连接时带的客户端参数3、QPostgreSQL如何强制设置SQL并行度
4、QPG还有哪些改进点
MVCC机制，PG12已支持AM接口，可以支持更多存储引擎，例如ZHEAP（垃圾版本记录在UNDO文件中，但是事务信息还是在CLOG中，所以还是需要修改hintbit或freeze释放CLOG，否则CLOG会很大）。
分区表很多时性能会下降，PG12已经改进，1000个分区时，QPS依旧可以达到50万以上。
目前存储引擎支持较少，PG12已支持AM接口，接口化之后，会支持更多存储引擎。
5、QREDO/wal文件突然暴涨，可能有哪些原因
检查点太频繁（例如checkpointetimeout,checkpointsegments,max_wal_size太小），并且开启了fullpagewrite，同时写入或更新较多，导致wal中大量fullpage产生。
产生了大量写操作
使用了SLOT，并且这个SLOT对应的接收端（比如从节点）挂了，SLOT位点不动，或者动的慢，导致REDO堆积
VACUUMFREEZE大表，或者事务消耗太频繁而且更新多，并且freeze阈值很小，导致频繁freeze产生大量日志。
maxwalsize设置很大，CHECKPOINT周期设置很长
wal_keep_segments设置很大
archive归档由外部程序完成，但是未及时修改archive_status的archive_name.ready为done，导致不清理
开启了归档，但是archcommand零食设置为空或归档失败,导致不清理.
6、Q表膨胀，可能有哪些原因
频繁修改，并且关闭了自动垃圾回收
频繁修改，并且hot_standby开启了feedback，并且hot_standby有慢事务，这些事务后产生的垃圾（老版本）无法被回收，因为可能这些更早的事务要访问这些老版本。
频繁修改，并且有长事务，很久未结束的2PC事务，慢SQL等。
频繁修改，并且关闭了自动垃圾回收参数。
频繁修改，并且这个表关闭了自动垃圾回收，或者垃圾回收的阈值设置的较大。
7、QPG连接池有哪些改进点
pgbouncer连接池，暂时只支持单CPU
pgbouncer连接池，连接复用的前提是USER\DBNAME相同，无法跨user,dbname复用。
pgbouncer连接池，如果有会话级变量，无法在不同的连接池连接之间切换，例如绑定变量。
8、QMySQL与PG的事务隔离级别区别
RU，脏读，MySQL支持，PG不支持。实际使用中脏读几乎不使用，未提交事务对数据库的修改为什么要被访问？
RC，读已提交
RR(金融行业通常会使用)，可重复度，MySQL使用悲观锁实现，并发性差。PG使用快照实现（乐观），高并发性能损耗极小。
SI(金融行业通常会使用)，串行事务隔离级别，MySQL使用悲观锁实现，并发性差。PG使用快照实现（乐观），高并发性能损耗极小。
SSI(金融行业通常会使用)，严格串行事务隔离级别，MySQL不支持，PG支持。
9、QPG临时文件如何清理，为什么会有大量临时文件
PG临时文件是自动清理的。例如会话退出，自动清理，事务结束自动清理等。看临时文件的属性。如果有某些原因导致了临时文件未及时清理，数据库在启动是会自动进行清理。
为什么会有大量临时文件，例如跑了很复杂的SQL，包含大量数据JOIN，GROUPBY，聚合，排序，可能用到外部临时文件。又或者临时表。
又或者递归查询（数据有问题，导致死循环），会产生临时文件。
对于排序，可以加大WORK_MEM，使用quicksort，不使用临时文件。
10、POLARDB为什么限制100TB，16个计算节点。
产品设置，权衡了市场需求，以及当前架构下，提供一个安全可靠的集群规模。
报名人数：54
重要议题2：《Oracle迁移上云》
重要议题5：《POLARDB的DBA法宝-AAS性能洞察》
重要议题6：《云数据库时空引擎Ganos》
重要议题7：企业数据库辩论赛。
参会企业：斑马快跑(出行)、中移智行、武汉斗鱼、湖南图为、北京华宇信息、武汉商学院、浩星科技、唯晟商贸、爱可生、携宁计算机、海康威视、烽火通信、恒生、武汉数趣信息、武汉达梦、DXc、湖北楚天、武汉国为、太平金融、德安、传神语联网、linktime、湖北省图书馆、武汉易瑞特科技、易起飞科技、宁美国度、南京中软软件、企易共创、天玑科技、武汉通威、Farfetch、湖北电视台、今天梦想、湖北工业大学、天源迪科、。。。等。
PGplus队与PGpro队进行了激烈的角逐。问题汇总如下：
1、Qmysql如何准实时同步到PG
A使用阿里开源的Otter，解析BINLOG，使用PG语法封装SQL，在PG中回放。
用户使用cluster后，效率可以改善，有没有其他办法。
A本质的原因是用户查询的多条记录分布在HEAP表的不同PAGE里面，使得一次查询要扫描很多数据块。并发高，IO开销大，内存带宽高。
includeindex，或使用聚合存储
3、Q企业中如何权衡开发者和DBA的权限和关系，遇到开发写得烂的SQL，领导叫DBA去又不愿意。如何权衡。
A明确DBA和开发者职责和KPI，有奖有罚
定义操作规范、
定义业务上线、下线标准
定义商业化规范
附能开发者，提高开发者能力
DBA能力产品化
建立SQL审核标准
建立测试环境
建立预发环境
灰度上线
建立线上真实数据测试环境（例如备库）
4、QPostgreSQL相比其他开源数据库有什么优势
APG有GIN倒排索引，可以支持全文检索、模糊查询、相似搜索、JSON高速检索等
PG的处理能力更强，支持并行计算，高并发。支持更丰富的JOIN、聚合算法。
PG的扩展能力更强，支持专业的GIS、机器学习、全文检索、图像搜索等等。
PG是纯社区的数据库，没有被商业公司控制。
PG的开源许可更加的友好，使用无风险。有些公司的产品也开源，但是被商业公司控制，需要注意开源协议。使用需要注意法律风险。
5、Q被SQL注入了怎么办？
A尽快通知DBA，保留备份，防止扩大影响
报警，通知领导
下业务，防止扩大影响
修BUG:
应用开发使用绑定变量，不要用SIMPLEQUERY
使用WAF，应用防火墙
6、QORACLE的ASM存储，在其他生态中有没有替代产品？ASM支持块设备管理，任意损坏都不会影响可用性、可靠性。例如坏一块盘之后，数据会自动重分布，只是容量变少。1、块设备shard(extent)化2、每个shard(extent)在多个BLOCK设备之间冗余，例如3副本。3、坏盘后，自动重分布shard(extent)，依旧有3副本4、对于整个ASM存储集群来说，只是容量变小，但是冗余度不变。5、加盘后，自动重分布，容量又回来了。达到的效果：不管怎么坏盘，保持rto=0,rpo=0
A分布式存储
POLARDB
polarstore
阿里云盘古
7、QPG对文本挖掘有没有好的支持？
A分词、情感词、归类，PLPYTHON，MADLib
8、Q为什么有的书籍不建议使用PG自定义函数、存储过程，建议直接写SQL，不建议用存储过程？
A首先要分清楚应用场景，千万不要断章取义。
存储过程支持自动的绑定变量，所以存储过程内的SQL执行5次后会自动缓存通用执行计划。
如果是高并发查询，建议用绑定变量。减少硬解析的开销。
如果是低并发（AP）应用，建议用SIMPLEQUERY。
存储过程里面也支持动态SQL，使用动态SQL时强制用硬解析
或者使用plan_cache_mode参数
9、Q对于数据库使用过程中，如果出现BLOCK损坏怎么办？
1、跳过损耗数据块，可以继续查询
2、通过备份修复。
没有备份的话，在REDO中找到这个数据块最近一个FULLPAGE，从FULLPAGE拷贝，加上之后这个PAGE的所有REDO进行恢复。
10、Q数据库使用过程中，经常发现“表没了”，在pgadmin查询表没了。但是在应用程序中能INSERT进去，应用是insertintotablevalues()
1、如果真的被删了，开启SQL审计，检查是谁干的.
2、search_path可能不对。在pgadmin中查看的SCHEMA下没有这个表，可能在其他SCHEMA里面。
可以在pg_class或pg_tables里面找一下，是不是在其他SCHEMA里面
11、Q深圳中电的业务，很多智能电表上传数据，由于数据量太大，使用了按天分区，但是表分区太多了，查询慢。
APG12原生分区表，性能已经基本无损。
老版本使用pg_pathman，性能也基本无损。
最后PGplus队胜出。
报名人数：188
重要议题2：《PostgreSQL数据库优化实践》
重要议题3：《阿里云POLARDBforPostgreSQL|Oracle产品演进》
重要议题4：《POLARDBforPG内核解析》
参会企业：瀚高、浪潮、济南联桥、涌之汇、第一创客、VigorJourney青年文化社区、济南森魔、济南英网、联通（山东）产业互联、山东英网、阔想、中国移动、福生佳信、济南长扬智能、betterman、wigix、上海格尔、济南智学酷信息、北京眼神、济南长扬智能、山东华链医疗、山东省城市商业银行合作联盟、山东云天安全、艾佳猫科技科技公司、ARM、济南别样信息科技有限公司、北京爱国小男孩、山东诺方电子、山东蓝瑞、山东省城市商业银行、斯陶、山东联房、顺势鸟、山东电邦、上海新炬、新华医疗、山东路基、大鹏教育、通九湾金融、中科软、中翼物联、神州数码、河南明希供应链、浪潮国际、山东英才、北京青苔、山东金穗林大数据、cmcc、人寿保险、优讯信息、山东大众海蓝、济南品盛软件、积成能源、山东图南、中国联通软件研究院、山东微讯信息咨询有限公司、山大地纬软件、山东捷构、leSu、TELD、山东众阳、山东领亿、山东优加利、德华安顾人寿、明日之星、知金大鹏、。。。等。
大象队与蜂巢队进行了激烈的角逐。问题汇总如下：
1、Q长事务对ORACLE和PG的影响
ORACLE：UNDO膨胀，如果挂了，恢复可能会比较慢。
PG：长事务开始之后产生的垃圾，无法被回收。可能导致表膨胀。同时可能导致VACUUM无用功耗费CPU和IO。
2、QPG如何实现PG两地三中心。
使用流复制创建两地三中心结构。quorumbasedsyncreplication。
3、QPG如何做HA
patroni
4、QPG如何做负载均衡
读写分离:pgpool-II（建议只用pgpool-II做读写分离，不要用它做复制，不要用它做HA）
写负载均衡建议使用citus,antdb。
5、Qredis4的版本删除大的KEY为什么慢。
我们知道Redis的工作线程是单线程的，如果一个command堵塞了，那所有请求都会超时，这时候，一些骚操作也许可以帮助你。
其实如果想删除key，可以分解成2个目的，1：不想让其他人访问到这个key，2：释放空间。
那其实我们可以分解成两步，先用RENAME把原先的keyrename成另一个key，比如：
RENAMEuserInfo:123"deleteKey:userInfo:123"然后可以慢慢去删"deleteKey:userInfo:123"，如果是set，那么可以用SREM慢慢删，最后再用DEL彻底删掉。
这里可以搞个task去SCANdeleteKey:*，然后慢慢删除。
6、Qredis5通过什么方法加速查询，原理是什么。
7、QPostgreSQL的geometry的数据如何被maxcompute使用。
使用geojson，主要是maxcompute目前只能识别geojson.无法识别wkt格式。
8、Qoracle里面的arcgis类型，使用某些数据同步工具（HVR）同步到其他产品，发现在写入目标ORACLE后丢精度。为什么？
建议查看目标端写入代码，可能是写入过程中丢精度了。
8、Q建索引的时候会堵塞DML，PG怎么避免
reindex或createindex的时候使用CONCURRENTLY
tablespace压缩，使用文件系统压缩。例如ZFS。
列存储引擎，压缩。toast压缩。等。
table垃圾空间压缩，vacuumfull或pg_repack在线压缩。
10、Q阿里POLARDB如何解决PG的写审计日志性能问题
写日志使用单线程pipe改成了多线程，解决了写性能问题。几乎没有性能影响。
参与人数:2800
企业圆桌深入研讨，相比传统IT峰会，对企业来说可以摄取更多信息量。
长远影响预计：1万+人次
每周在PG钉钉群直播，欢迎加群。
PostgreSQL与GPDB在OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析等场景的应用案例。
“新零售、共享单车、生物科技、网站、企业CRM、新零售、医疗、GA”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“多值类型、UDF、全文检索、模糊搜索、相似搜索、多字段任意搜索、sharding、异步并行”等技术的应用。
“电商、导购、新零售、搜索、数据分析、数据运营、金融、物流、物联网、LBS、导航、智能配送、稽侦、旅游、舆情、风控、医疗”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“数组、文本特征、图片特征搜索，多值标签搜索、BITMAP搜索、时序数据搜索、时序数据实时统计、空间数据管理、电子围栏、KNN搜索、实时位置更新、路径规划、点云，文本情感词挖掘，PythonUDF，图式搜索、递归查询”等技术的应用。
“共享充电宝实时经营分析、电商秒杀、实时用户画像、实时业务监测与聚合、流式预警、多机房业务部署”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“容灾、逻辑订阅、物理订阅、单元化、sharding，外部表，DBLINK，批量流计算、实时流计算、HLL估值计算，秒杀，ltree，RTREE”等技术的应用。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“SQL防火墙、资源隔离、AWR、VPD、物化视图、分页、数据清洗与转换、数据采样、加密、约束、去重、模糊查询、并行计算、批量DML、索引接口的选择与原理、ADhoc查询优化、函数稳定性原理、并发索引”等内容。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“SQLHINT，TOPSQL，慢SQL诊断，执行计划，plpgsql函数诊断与DEBUG，判断有无，事务可靠性与性能设置，RDSPG资源管理，防雪崩，DDL操作建议，锁等待，限制慢SQL并发，杀会话和SQL，防DDoS和暴力破解”等内容。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“数据同步，数据订阅，跨库访问，外部表，分区表，定时任务，执行计划，CBO成本因子，优化器，JOIN优化，遗传算法，递归查询，图式搜索，空间查询优化，空间索引，空间数据库使用建议”等内容。
阿里云PostgreSQL，PPAS产品开发、管理实践，包含“数据老化实践、多级存储、冷热分离、数据库逻辑架构、数据库权限体系、服务端编程、行级、列级权限、数据膨胀的原理、监测、预防、处理，FREEZE原理、FREEZE风暴、预防FREEZE风暴，分区建议，可定义SLA的备份与恢复设计，跨版本升级，数据库监控指标与监控手段，多实例管理，海量测试数据的构造，压测数据库，从其他产品迁移到PostgreSQL”等内容。
阿里云HybridDBforPostgreSQL产品开发、管理实践，包含“实时、批量ETL，数据写入性能优化，分布键、分区键的原理和选择，行存与列存的原理和选择，数据重分布原理与多阶段计算介绍”等内容。
阿里云HybridDBforPostgreSQL产品开发、管理实践，包含“分级存储，索引接口的原理和选择，统计信息调度，队列管理，执行计划阅读，METASCAN，大吞吐数据导入导出，滑窗分析，数据倾斜的查看和预防，锁等待，数据膨胀和清理，行存列存格式转换，数据类型的选择建议，连接池”等内容。
参考文档、视频、软件等，包含“开发规约、产品选择文档、产品文档，图形化管理软件，开发驱动，社区文档，开发者指南，开发者手册，GIS文档，可视化分析软件，认证与培训资料，最佳实践，机器学习，日志维护与性能诊断，Oracle兼容性，培训视频集合”等内容。
总时长：约12小时
开发者、DBA、架构师。
通过学习本课程：
架构师，可以了解到“物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文”等行业在“OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析”等场景对数据库的需求和业务痛点，了解如何使用阿里云PostgreSQL与HDBPG解决业务的需求和痛点。
开发者和DBA，可以了解数据库的“多值类型、搜索、ADHOC查询、横向扩展、异步并行、特征搜索、画像搜索、时序数据实时处理、空间数据管理、电子围栏、KNN搜索、实时位置更新、路径规划、点云，文本情感词挖掘，PythonUDF，图式搜索、递归查询，容灾、逻辑订阅、物理订阅、单元化，外部表，dblink，流计算、HLL估值计算，秒杀，ltree”等特性，以及“开发、管理”等最佳实践。
敬请期待
Oracle中国研发中心解散，什么数据库最适合替代Oracle，并且在技术架构上领先于传统数据库，支持企业的长期发展？
PostgreSQL作为最先进的企业级开源数据库(类似BSD的开源许可，可以自用、分发无法律风险，不用担心PG被收购，不用担心PG被一家独大的公司控制。)，在稳定性、性能、可用性、可靠性、容灾、安全性、扩展性等方面比肩Oracle，被业界称为“开源界的Oracle”。我们熟知的平安集团、邮储银行、中国人寿、苏宁、中兴、华为、阿里巴巴、亚信、富士康、探探、去哪儿......等众多大型企业、互联网公司已纷纷将PG应用于企业业务系统。
为帮助企业掌握去O能力。阿里云数据库团队、PG社区、云栖社区、云栖TechDay、阿里云技术创新中心共同推出《PG天天象上》活动，涵盖《PostgreSQL案例、原理、最佳实践》、《Oracle迁移上云》、《客户案例》、《企业数据库辩论赛》等系列主题。
2018年9月开始，《PG天天象上》活动在杭州，北京，郑州、广州、深圳、上海、南京、合肥、长沙、成都、温州多地开展，覆盖数万人次，参会者汇聚了银行，证券，互联网，人工智能，高校，医疗，新制造，电商，游戏，政府，电力等行业的开发者，DBA，架构师，CTO，CIO。
欢迎参加。
2、激烈辩论：帮助企业深度梳理企业IT架构，就企业数据库安全合规、自主可控、成本、架构演进等问题进行深度研讨。
学生、开发者、数据库管理员、架构师，CTO，CIO，技术总监。
下午1、13:30~14:00阿里云-digoal《阿里云POLARDBforOracle|PG演进》30min2、待定议题库
阿里云ADAM产品经理。
企业去O源动力到底在哪里？为何屡试屡败？
阿里去O成功经验到底能不能复制？
去O的三大痛点，如何各个击破？
阿里云数据库专家
带你了解POLARDB的研发历程，如何在POLARDB的计算存储分离架构中，支持PostgreSQL和Oracle兼容引擎。
Ganos的总体介绍，与PostGIS的区别，在专业时空场景中，如何将移动对象数据库（MOD）做到比开源50倍的性能提升。