近10年来，电动汽车进入人们的视野，被行业内认为是打破或取代传统燃油汽车的新出行方式，不过从大数据显示得知，电动汽车的发展远不及行业预期，只占到了全球汽车销量的1%。关于近几年汽车行业龙头着力发展的全自动驾驶汽车而言，全自动驾驶汽车仍然处于测试阶段，前路渺茫。
随着大数据在各行业中的深入应用，我们可能还未真正了解到汽车+大数据背后的产业价值。
值得注意的是，此报道并非空穴来风，世界汽车制造巨头福特汽车在今年5月，宣布它为云软件公司Pivotal投资1.822亿美元。此举进一步确认了福特的多元化转型计划——该公司不再仅仅只是一家汽车制造商，还将是一家依赖大数据驱动的移动公司。
从0数据到大数据
在过去，汽车基本上不会产生数据。汽车所捕捉的信息会储存在板载储存库中，例如发动机。只有汽车出了问题的时候，维修人员才会接触到这些板载储存库。
但是目前，许多车辆几乎无时无刻都接入到互联网中，那些很少被使用的数据已经从一股涓涓细流变为一股洪水。正在生成的新信息可能被描述为车辆所有者的财产。
汽车大数据发展的中国推动力
截至2015年底，我国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆，私家车达1.24亿辆，占91.53%。与2014年相比，私家车增加1877万辆，增长17.77%。全国平均每百户家庭拥有31辆私家车，北京、成都、深圳等大城市每百户家庭拥有私家车超过60辆。
截止到2015年，机动车驾驶人3.27亿人，其中汽车驾驶人超过2.8亿人。2015年新增汽车驾驶人3375万人，近5年年均增量为2299万人。从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占11.04%。男性驾驶人2.4亿人，占74.29%;女性驾驶人8415万人，占25.71%，与2014年相比提高2.23个百分点。
汽车大数据变现，各国态度不同，我国看好
麦肯锡分析师认为，对于汽车大数据变现的态度未能达成他所谓的“一致愿景”。
对此不同的国家以及不同的案例使用，态度都有所不同。
汽车数据分析师的就业方向
麦肯锡研究团队分析认为，在汽车数据货币化的进程中，高科技公司、初创企业、各种移动运营商、数据管理服务公司、保险公司、公路服务站以及各基础设施建设者都将各显神通。