短视频主要包括三个核心页面：视频列表页、视频详情页、作者页，本次的测试对象就是这三个页面。
测试机型：华为Mate9Android7.0电池容量：4000mAh播放的视频时长：1min15s测试场景设计：WiFi环境下，打开App，播放视频，通过点击“重新播放”，连续播放10次对比场景：停在App首页20min，手机不灭屏注意：测试过程不充电，每次测试环境一致
如下是BatteryHistorian测试结果部分截图：
对测试结果数据进行汇总整理：
消耗电量：系统总电量的占比
从测试结果可以看到，短视频列表页耗电量特别高，是视频详情页的11倍。
电量消耗差异这么大，是否跟动画音符有关呢。为了排除这个问题，重新编译了一个去掉动画音符的APK进行测试。测试结果：
从测试结果来看，CPU和耗电量很明显都下降了很多，因此确定是动画音符引起的。打开GPU视图更新的开关，查看三个页面的绘制情况。打开视频列表页，可以看到，动画音符每波动一次，会导致整个页面都在不停的绘制。如下是视频列表页绘制的情况：
从动图可以很明显看出该页面绘制十分异常，动画音符每波动一次，会导致整个页面都重新绘制一遍。
所以，到这里就明白了问题的原因，因为页面上动画音符的实现方式有问题，动画音符波动时，导致整个页面会跟着一起不停的重新绘制。而页面的重复绘制，会使AppCPU占用比正常情况下高出很多，进而导致耗电量高。
定位到原因之后，开发针对性的进行了修复。动画音符柱状图的实现，之前设计由多个可变化的单柱形View组成，单个柱形View重写了onMeasure&OnDraw方法，从外部柱状图View中初始化单个柱子的高度，然后自动根据一个函数式来变化高度。因为每次都需要层层调用Measure和对应的Layout，所以造成外层控件的多次layout，进而造成CPU占用率增大。修复之后，使用另一种方式实现，只重写了View的OnDraw方法，每次使用Canvas画出所有柱状图，使用ValueAnimator来计算变化柱状图高度，也不再影响父控件的Layout。如下是修复前后的核心代码：
修复之后动画音符波动时的绘制区域：
修复之后，重新使用BatteryHistorian进行验证，测试结果：
从上面的测试结果，可以看到，视频列表页和作者页，耗电情况得到明显的优化。
总结一下，短视频耗电量的问题，是由于错误的绘制方法，导致CPU占用过高，进而导致耗电量高。那么因为动画音符导致耗电量异常的问题到这里就完美的解决了。CPU负载高，会导致耗电量高是显而易见的。但是还想深入探索一下，在手机系统各App耗电量排行榜中，耗电量是怎么计算的？还有哪些因素会影响耗电量呢？带着这些疑问，我们来看看系统计算耗电量的原理。
该类提供了publicdoublegetAveragePower(Stringtype)接口，type可取PowerProfile中定义的常量值，包括POWER_CPU_IDLE（CPU空闲时），POWER_CPU_ACTIVE（CPU处于活动时），POWER_WIFI_ON（WiFi开启时）等各种状态。并且从接口可以看出来，每个模块的电流值，是从power_profile.xml文件取的值。PowerProfile.java只是用于读取power_profile.xml的接口而已，后者才是存储系统耗电信息的核心文件。power_profile.xml文件的存放路径是/system/framework/framework-res.apk。
以Nexus6P为例，在该路径获取到framework-res.apk文件。使用apktool，对framework-res.apk进行反解析，获取到手机里面的power_profile.xml文件，内容如下所示：
例如最近对比测试其他App发现，在一些特定的场景下，该App置于前台20min内，扫描了WiFi50次，这种异常会导致App耗电量大大增加。并且反过来，当有case报App耗电量异常时，也可以从这些点去考虑，帮助定位问题。
如上，列出的一些常用的电量测试方法。综合各方法的优缺点，在定制个性化电量测试工具之前，目前采用的方法是BatteryHistorian。目前行业内，App耗电测试有很多种方案，如果仅仅测试出一个整体的电量值，对于定位问题是远远不够的。借助BatteryHistorian，可以查看自设备上次充满电以来各种汇总统计信息，并且可以选择一个App查看详细信息。所以QA的测试结果反馈从“这个版本App耗电量”高，变成“这个版本CPU占用高”“这个版本WiFi扫描异常”，可以帮助更快的定位到问题原因及解决问题。
当然，除了测试方法和测试工具，测试场景设计也非常重要。如果是在App内毫无规律的浏览，即使发现页面有问题，有很难定位到是哪个模块的问题。所以要针对性的设计场景，并且进行一些场景的对比，找出差异的地方。
本文主要通过一个案例，介绍关于App电量测试中使用的一些基本方法和思路。电量测试采用的BatteryHistorian方法，虽然能初步解决问题，但是在实际的应用场景中还存在很多不足。目前美团云测平台，已经集成了电量测试方法，通过自动化操作，获取电量测试文件并进行解析，极大的提高了测试效率。目前每个版本发布之前，我们都会进行专门的电量测试，保障用户的使用体验。在电量测试方面，美团测试团队还在持续的实践和优化中。