近日，广州市新能源汽车发展工作领导小组办公室发布通知，要求新能源汽车生产企业负责将销售至广州市并注册登记的新能源汽车接入广州市新能源智能汽车大数据监测平台（以下简称平台）。据悉，我国已经形成了国家、地方、车企三级新能源汽车数据管理体系。
《中国新能源汽车大数据研究报告》已经连续出版五年，内容涵盖了车辆上线率分析、车辆运行特征分析、充电特征分析、故障安全、节能减排等研究内容，为新能源汽车产业发展提供助力。不过普罗大众仍然对数据监测和起到的作用知之甚少，尤其是数据平台如何对故障做出预警，以及如何为故障原因提供分析数据方面的案例鲜有报道。那么政府数据监测和管理平台将在新能源汽车产业发展中发挥怎样的作用，平台建设和运营又存在哪些难点和挑战呢？
超过九成新能源车接入国家监管平台
记者了解到，在智能网联汽车产业变革创新的过程中，“数据”已经成为贯通人-车-路各环节和盘活整个产业的重要战略资源。因此无论是国家还是地方、车企及第三方机构都非常重视对车辆数据的采集和利用。
新能源汽车国家监测与管理中心2017年由工信部委托北京理工大学建设和运营，该平台可以开展安全监管、数据分析、车辆管理和补贴核算等工作。为保证数据的准确性，目前平台采用“企业—地方—国家”和“企业—国家”两个途径的传输，在国家平台，两组数据可互相验证，防止数据的误传。
360车联网安全首席科学家明亮博士接受《中国汽车报》记者采访表示，截至2022年9月，新能源汽车国家监管平台累计接入1044.6万辆。也就是说已经有超过九成的新能源车辆接入了国家监测与管理平台。其中广东省累计接入量162.7万辆，全国占比15.6%，在全国省份中排名第一；上海市累计接入量71.4万辆，全国占比6.8%，在全国城市中排名第一。
为了配合国家监管，上海、成都、青岛、武汉、西安等城市也建设了相应的新能源汽车地方监测平台，例如上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心于2014年成立，目前已获得106家新能源汽车企业、113个新能源汽车品牌，基本覆盖了全部839款车型，在数据样本容量在国内名列前茅。成都市级监管平台不仅接入了销售至成都市的新能源汽车，还把本市运营的充电设施接入平台，接入充电场站信息、充电设施信息、充电桩实时状态信息、全量订单数据、全量充电数据、安全信息等信息，进一步丰富了新能源汽车的监测平台的数据。
数据应用对保障新能源汽车安全提供支持
据悉，国家监测与管理平台按照《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》(GB/T32960)国家标准的要求，对接入企业监测数据进行采集，包括电池、电机、电控、位置等61项常规数据，具体到电芯温度、电压、电流等12项安全故障数据。
这些海量的数据将为保障新能源汽车安全运行发挥重要作用，主要体现在事前：基于大数据分析的汽车运行安全风险识别、评估、预警；事中：通过建立新能源汽车知识图谱为上路车辆提供在线决策支持；事后：对新能源汽车安全事件进行归因溯源和场景复现，及时避免类似事件发生；长期：利用安全大数据帮助车企持续快速改进汽车安全设计和策略。
除了国家和地方以外，企业也在数据的采集和合规利用方面做出了探索。
四维图新满电出行市场品牌总监乔峤介绍，满电出行已经连续两年参与完成了中国城市规划设计研究院编制《中国主要城市充电基础设施监测报告》。以2022年度的报告为例，截至2021年12月满电出行充电基础设施平台在94万台左右，其中公共开放桩约有72万台。这一数字与中国充电联盟平台的公共开放装整体规模基本接近。目前，满电出行的在公共充电市场覆盖量级已经达到了95%。
在保护个人信息、车辆信息、出行信息方面，满电出行依托四维图新高精度定位产品和地图服务解决方案，在运营数据监测平台上对车主的出行以及充电数据进行分析，还可以对出行车辆，支付行为实施数据安全防护。满电出行的“即插即充”专利技术可以在无需车辆VIN码的前提下，更加高效、便捷、安全的匹配充电，给车主个人信息提供安全保证。
如何破除技术、产品、运营挑战
明亮指出，首先平台面临技术挑战。基于大数据的安全风险识别分析、基于大数据的汽车安全知识图谱构建与利用、基于安全大数据的事件场景还原等技术难题，由于汽车品牌、型号、规格种类繁多，运行场景复杂多样，同一个数据对于不同的车型和场景而言，其含义也有较大差别，因此，要真正把这些大数据利用起来保障汽车运行安全还有很多工作要做。
其次，平台面临产品挑战。由于汽车数据的独特性，现有的大数据分析工具尚不能完全支持汽车数据的分析，针对汽车大数据的专业分析产品还很缺乏，对汽车安全保障的指导价值亟待提升。
第三，平台面临运营挑战。数据不仅是收集，更重要的是使用好，利用大数据保障新能源汽车安全技术含量高，需要专业人才和产业协同，只有建立专业的第三方机构持续运营数据，才能真正把数据的价值发挥出来，这其中也有一些数据使用责权问题需要研究和解决。
他提出要破解以上难题一是要持续积累数据。在大数据时代，海量全面、及时准确的数据始终是挖掘数据价值的前提和基础。
二是要深度挖掘数据。应尽快建立针对不同车型和场景的风险模式库、知识库、策略库等，建设汽车数据安全大脑分析平台，把数据深层次的价值发掘出来。
三是要加强技术研究，重点研究基于新一代人工智能的汽车数据分析方法，提升分析技术的智能化和时效性。
四是要注重物理信息一体，随着新能源汽车的数字化程度越来越高，汽车信息安全与物理安全正融为一体，网络攻击可直接造成汽车物理毁伤，大数据平台必须把网络空间的安全数据纳入进来，才能更全面地保障新能源汽车运行安全。
五是要加强数据安全运营，进一步建立专业的第三方机构，通过安全技术专家把平台的大数据运营起来，服务国家、车企和用户，使数据价值最大化。
六是要注重数据安全能力成熟度评估，所有参与新能源汽车数据处理活动的单位和企业，都应该主动开展数据安全能力成熟度评估，以评促建，共同营造汽车数据安全治理的良好生态。