原标题：清华大学李克强：详解智能网联汽车发展现状与趋势雷锋网·新智驾按：11月6日-7日，
原标题：清华大学李克强：详解智能网联汽车发展现状与趋势
雷锋网·新智驾按：11月6日-7日，2017世界智能网联汽车大会上，清华大学汽车系李克强教授做了《智能网联汽车发展现状与趋势》的演讲，雷锋网·新智驾将其内容进行了整理，并做了不改变原意的调整，以下为演讲全文：
汽车产业正在进入一个大的技术变革时期，这次变革基于新一代的移动互联技术，跟传统的汽车技术变革都不太一样，它是外界的介入。变革之后，整个汽车产业也会进行相应的革命，甚至会对社会发展带来重大影响。
智能汽车有两个快速发展的路径，一个是以传统汽车为主，不断地自动化；另外一个是移动互联，不断地网联化。在自动化的基础上，需要传统的机电技术，需要讲工匠精神、工匠文化。这两种发展结合，我们称之为智能网联汽车。
前面大家提到一个变化，不仅仅是汽车产业，ICV给交通、电子信息都带来了很大变化。智能交通系统、车联网、自动驾驶之间有紧密联系，如果以车联网为基础，可以分为三部分：第一部分是跟智能结合的智能网联；第二部分是基于移动互联的；第三部分就是大家有共识的车联网。
对于智能网联，首先是解决本质的问题，安全排放。网联化以后，汽车不仅仅是一个电气化产品，它的生态和商业模式也会发生变革。
国内的发展动态，跟制造企业一样，面临着两化融合的趋势，有优势，也存在自己的问题。比如，我们有天然的制度优势，也有最大的市场，以及比较强大的ICT。在世界范围内，智能网联都是一个新的开始，这是对我们发展有利的地方。
我们在这方面的劣势也和制造业相同：还没有一个大的体系架构支撑，核心技术很少，ICT结合得较浅，标准规范也需要提高。中国发展智能网联汽车，要跟国际接轨，但典型工况却跟国际上不一样。中国的典型工况复杂程度远远超过国外。
在智能网联发展上面，我们国家也有大的项目支撑，最重要的就是《中国制造2025》，包括了新能源汽车、智能网联汽车各方面，清晰地定义出了2025。去年工信部提到，2030年中国的智能网联汽车将会跟国际接轨，进入发展成熟期，在顶层设计、标准体系、市场效应方面，也都有非常清晰的定义。
对智能网联发展的技术体系架构，我们也给予了清晰的定义。传统意义上，我们只以汽车平台为主，现在提出了两纵三横的体系，其中，基础设施不仅仅是公路，还包括信息基础设施。
关于如何通过智能化系统重构电动化，我们十年前就进行了探索，并提出了一个中国的概念，把电动汽车和智能化重构。
现在ICT老在谈软件，10年前我们已经在做这样的探索了，用雷达做电动车的能量管理，这些新的概念我们也在探索。
真正的、高度的自动驾驶，离不开人工智能。近年来，人工智能技术发展非常成熟，实际上我们不认为人工智能在汽车方面的应用，是一个极其复杂的过程。目前，人工智能只使用了非常小的一部分，我们称之为机器学习。中国在今年6月份刚公布了新一代的人工智能技术，大数据、混合智能、群体智能、增强智能都将提高人工智能的应用程度，而这种技术最理想的应用就是在汽车上面。
自动驾驶中的人工智能技术，也有一系列的技术挑战，可以分别从以下几个方面突破：增强人工智能，云端的人工智能，群体的人工智能，混合人工智能。
人工智能在汽车里面的应用，实际上有许多类，有单车、多车、交通系统，以及感知、理解、决策、控制，这是一个复杂的体系。
环境感知和决策控制是不可或缺的。环境感知方面，现在已经做了大量的人工智能探索。在汽车应用方面，同样也不能忽略决策控制。清华在环境感知和决策控制上面都做了相应的探索。
大家知道，在自动驾驶的环境感知方面，中国是最难的，因为我们的交通环境特别复杂。关于人和自行车（非机动车）的协同，我们提出了一种理想模式，同时识别人和自行车。这种模式可以减少选择框架，做很复杂的人工智能深度学习网络，达到深度识别和跟踪。
另外，最重要的还是数据，谁掌握了数据，才能真正实现人工智能应用。我们通过跟国际公司合作的方式，获得了国际上第一次公开的同时具有驾驶人和行人的数据库。有了这个数据库以后，我们可以进行训练和评测，同时识别行人和骑车人。
大家都在谈驾驶脑的应用，我们认为未来端到端学习发展以后，需要利用环境感知加强行为作用短期记忆库，利用过去的规则作用长期记忆库。首先决策是跟踪还是超车，再决定方法。这是基于学习的端到端的总决策和控制。
中国发展智能网联汽车，需要形成共识，明确国家的发展战略、产业战略，做发展的路线图，以及体系架构规范。我们希望完成国家自身的战略发展项目，也要有信息与交通产业的融合和重要的信息平台。
中国未来产业的发展，会基于北斗多模式定位终端，在发展共性基础平台中，树立五大基础平台：高精度地图基础数据平台、智能网联汽车云控基础平台、新型智能车载终端平台、车辆智能计算基础平台、信息安全基础平台。
现在国际上的计算平台分几大领域，不同领域也在合作。要在中国推进，我们要首先把任务区分清楚。在这样一个基础平台上，关于价格、体系，参与者可以通过协同方式做定义，共同完成。
国家基础平台也可以对专业平台做支撑，包括基础标准、规定、战略、分析，做成果转化，最终形成盈利的商业模式。通过协同，把复杂的平台做成一个非竞争的平台产品，然后再提供给大家竞争区域，逐步推进。
另外，未来的发展，应该还需要做大量示范，因为汽车是复杂的系统，在这种复杂工况下，需要做大量的标准和规范建设。