2022国央企数字化实践报告——深度解读国央企不同场景数字化痛点

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.智能网联汽车架构功能与应用结构关系图行业数据智能网联汽车架构、功能与应用结构关系图,数据源于深城交-公司研究报告:受益新型交通建设低空经济先行企业-241204(30页).pdf。https://m.sgpjbg.com/hyshuju/cd1f8c9297c403752d8849c60d5adeeb.html
2.电子电气架构智能网联汽车“车路云”模型车路云一体化系统是通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体,基于系统协同感知、决策与控制,实现智能网联汽车及交通系统安全、高效、节能及舒适运行的信息物理系统。该系统由车辆及其他交通参与者、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等组成,其系统组成可参考图: https://blog.csdn.net/Soly_kun/article/details/144314620
3.从自动驾驶到具身智能漫谈这一阶段,整个自动驾驶架构被拆分成了感知和预测决策规划两个主要模块,其中,感知模块已经通过基于多传感器融合的BEV(Bird Eye View,鸟瞰图视角融合)技术实现了模块级别的“端到端”。通过引入transformer以及跨传感器的cross attention方案,感知输出检测结果的精度及稳定性相对之前的感https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NjEwMTY0Mw==&mid=2247602378&idx=1&sn=6e6cea7ff60ea5ab9a3ab2f5da7a14bf&chksm=fa013611244aae276565e58581d98db830f7137b887aca8a8b4fee9b99816d3d08d22cf2c6a4&scene=27
4.江西吉利新能源申请车辆及其网络拓扑结构专利,缓解现有的网络拓扑通过本申请的整车区网络就可实现车辆的基础功能;根据场景化功能需求来对本申请的拓展区网络中的场景化模块进行模块化递减,以此实现车辆的场景化功能;通过上述方法减少网络拓扑结构的架构间转化涉及到线束、软件层面的开发工作,以此缓解现有的网络拓扑结构灵活性差的问题。https://www.dongchedi.com/article/7445497554801803812
5.车载网络架构车载网络结构图davisl的技术博客车载网络架构 车载网络结构图 目录 1. 按使用场景划分:三网 2. 车内:按性能分类 A—E(SAE美国汽车协会划分) 3. 车内:按协议划分(传统) 4. 车载以太网 车载以太网的应用和发展 5.车载网络总线结构(车内) 参考链接:车载网络现状与发展 思维导图总结:车载网络结构 - 幕布https://blog.51cto.com/u_12968/7614330
6.2022国央企数字化实践报告——深度解读国央企不同嘲数字化痛点农信社与品高股份和VMware合作,搭建地州资源池、生产资源池和灾备资源池,建设基础设施云平台,实现计算、存储、网络等IT资源的池化管理。该农信社将已有的业务迁移到云中,实现应用的云化部署,并以公有云的模式为下属地州以服务的形式提供相应资源。 图3:云平台部署架构图 https://www.shangyexinzhi.com/article/5006827.html
7.区块链在金融行业中能做什么?第三,区块链网络分布式的系统架构不存在中心节点,网络上的每个节点在遵循必要协议的基础上自发进行交易和记账,确保稳定性、可靠性和业务连续性; 第四,区块链中时间戳可确保所有的交易活动都可被追踪和查询到,实现跨境交易的可追溯性; 第五,区块链中业务的办理需要按照KYC规则对客户身份进行审核,通过区块链智能合约限https://maimai.cn/article/detail?fid=1003877345&efid=1Gj6ctQPT-eEH0bbXkhr3Q
8.商用车混合动力总成试验台搭建AET所开发主控系统的硬件基于NI的CAN板卡以及数采系统,软件基于NI LabVIEW进行编写,软件功能包括CAN网络的收发、与标定软件INCA通过ASAM3接口协议进行通信、自动测试、报警急停、数据采集、信息提醒、报告生成以及简易CCP标定等功能。系统架构图如图2所示。 1.4.2 系统软件各模块开发http://www.chinaaet.com/article/3000086372
9.华为P70或直接上线销售;雷军回应小米造车快;扎克伯格身家超过近日,平台巡查发现,少数用户通过蹭炒热点进行恶意营销,传播涉企不实信息,破坏了营商网络环境,平台视违规程度对相关账号予以阶梯封禁处置。 15、雷军再回应小米造车快:会尊重客观规律 小米董事长兼CEO雷军今日再发文回应为什么小米造车快。 其称「对汽车工业一直充满敬畏之心,会尊重客观规律,竭尽全力把车做好!新势力http://www.bianews.com/news/details?id=182722&type=0
10.玲珑轮胎:首次公开发行股票招股说明书股票频道面,公司建立了以自主品牌为主打的稳固型营销网络,拥有海外一级经销商300 多家,轮胎产品远销世界绝大货价格变化如下图所示: 上海期货交易所橡胶连续收盘价格走势 资料来源:上海期货交易所 单位:人民币元/玲珑汽销 指 招远玲珑汽车销售有限公司,系玲珑商贸子公司。 玲珑热电 指 招远玲珑热电有限公司,系玲珑https://stock.stockstar.com/notice/JC2016062100001897_87.shtml
11.安全图标设计安全图标素材安全图标图片第4页多种扁平矢量汽车图标汽车交通工具元素图标 Nfc图标集。无线支付。没有接触的无现金社会图标。在孤立的白色背景上的向量。EPS 10 丰富多彩数字设备图标集合 白色背景上的黑色内部器官字形图标设置 生物架构 商人图标推送 Web 按钮云锁 网络安全矢量图标 蓝色正侧面卡通平面矢量小汽车元素图标交通工具 https://www.51miz.com/so-sucai/1587859/p_4/
12.图像识别私有化部署方案适用于网络环境受限制(例如专网)或者对数据私密性有要求的各类业务场景,如公共安防、园区硬件要求 CPU架构:AMD 64/x86_64;内存: >=32G;主板主频>1833mHZ;硬盘:>=512G(应用服务安装目录磁盘3 车流统计 ≈5G 静态车辆检测:20 QPS 动态车流统计:10 QPS 与是否输出渲染图有关 注:以上性能指标https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/glxl9u3np
13.一文详解智能网联道路基础设施标准和指南情况科技图4 总体架构图 《T/KJDL 003-2022 粤港澳大湾区公路智能网联设施技术规范》规定了粤港澳大湾区公路智能网联设施的有关技术要求,包括总则、交通信息感知、智能网联设施通信网络、路侧计算设施、云控平台、信息发布设施、信息安全、隧道设施、服务设施、车路协同和自动驾驶支持等。 https://www.ceconline.com/it/ma/8800128916/01/
14.科学网—智慧城市车辆环境感知——AI视域下的智能车辆视觉技术其中Segnet、ICnet、ENET、Adapnet或Mask R-CNN等语义分割网络主要是具有像素级分类层的编码器-解码器架构。它们基于一些常见网络拓扑的构建块。图5显示了基于城市景观数据集的四个关键语义分割网络的测试结果。其中每类平均交集是指多类分割,每个像素被标记为属于特定的对象类,而每类是指前景(对象)-背景(非对象)https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3533821&do=blog&id=1422664
15.大众甲壳虫大众甲壳虫_汽车使用手册用户操作图示图解详解驾驶指南车主车辆说明书电子版.pdf,大众汽车 大众(汽车集团)一般指大众汽车 大众汽车(德语:Volkswagen )是一家总部位于德国沃尔夫 斯堡的汽车制造公司,也是世界四大汽车生产商之一的大众 集团的核心企业。2019 年位居《财https://max.book118.com/html/2022/1213/5130332301010032.shtm