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AzureAI视觉图像分析服务可以从图像中提取各种视觉特征。例如，该服务可以确定图像是否包含成人内容、查找特定的品牌或对象，或查找人脸。
最新版本的图像分析（4.0现已正式发布）具有同步OCR和人员检测等新功能。我们建议你继续使用此版本。
或者，可以使用VisionStudio快速轻松地在浏览器中试用图像分析的功能。
如果需要更加结构化的方法，请遵循适用于图像分析的训练模块。
重要
选择最符合要求的图像分析API版本。
如果图像分析4.0API支持你的用例，我们建议使用该版本。如果版本4.0尚不支持你的用例，请使用版本3.2。
此功能现已弃用。2025年1月10日，AzureAI图像分析4.0自定义图像分类、自定义对象检测和产品识别预览API将停用。该日期之后，对这些服务的API调用会失败。
借助产品识别API，可以分析零售商店中货架的照片。可以检测产品是否存在，并获取其边界框坐标。将其与模型自定义结合使用，以训练模型来识别特定产品。还可以将产品识别结果与商店的货架图文档进行比较。
多模式嵌入API支持对图像和文本查询进行矢量化。这些API可将图像转换为多维矢量空间中的坐标。然后，传入的文本查询也可以转换为矢量，并且图像可以根据语义接近度与文本进行匹配。这样，用户使用文本就能搜索一组图像，而无需使用图像标记或其他元数据完成这一操作。语义接近通常会在搜索中产生更好的结果。
2024-02-01API包括一个支持通过102种语言进行文本搜索的多语言模型。初始的纯英文模型仍然可用，但不能与同一搜索索引中的新模型组合使用。如果你使用纯英文模型对文本和图像进行了矢量化，则这些矢量将与多语言文本和图像矢量不兼容。
此功能现已弃用。2025年1月10日，AzureAI图像分析4.0分段API和背景消除服务将停用。此日期之后，对此服务的所有请求都将失败。
图像分析4.0（预览版）提供了移除图像背景的功能。此功能可以输出检测到的前景物体的图像（具有透明背景），也可以输出显示检测到的前景物体的不透明度的灰度alpha哑光图像。
图像分析可以处理符合以下要求的图像：
提示
若要使用图像分析API，必须在受支持的区域中创建AzureAI视觉资源。图像分析功能在以下区域中可用：
参阅适用于你的偏好开发语言和API版本的快速入门指南，开始使用图像分析：