部队营区车辆管控系统技术方案

采用高清一体化车牌系统,自动识别普通蓝牌、单双层黄牌、军警车牌、农用车牌、使馆车牌、个性化车牌等

可对出入营区车辆进行统计,营区内有多少车辆进入都可以实时被统计出来的。

部队营区车辆管控系统示意图:

在营门口安装车牌识别,当有车辆欲进入营门时(触发地感),前方摄像头对其进行抓拍并车辆牌照,进而与系统数据里的车辆信息数据比对,合法车辆自动开启道闸,若不属于合法车牌,此时系统报警。实现车辆的逐一抓拍识别,解决了较多车辆同时进入读卡器读取范围内,难以辨别哪辆车出现报警的问题,防止了非合法车辆尾随合法车辆进入现象的发生。

部队营区车辆管控系统营门布局图:

本系统主要由车牌识别摄像头、控制器、道闸、LED显示器和语音报警装置等组成。

监测单元是系统车辆信息的采集单元,设备安装在停车场进出口,采集设备(如摄像机及补光设备)一般借助立柱安装在车道侧面,距线圈6-7米处;数据处理设备(如识别仪等)安装在车道边机柜中。监测单元主要完成车辆检测、抓拍识别、数据发送等功能,其设备包括摄像机、补光灯、车牌识别仪、车辆检测器等。

车牌识别以及基于车牌识别的视频测速设备是一种以计算机视觉和模式识别科学为理论依据,并辅以多种工程学标准,开发的最新型的光、机、电一体化的高科技产品。由于有科学的理论指导并采用了众多的新技术使其具有科学上的先进性,合理的设计使其具有全天候野外工作能力。其设计思想本身就是一种据有科学前瞻性的探索,其产品化的意义更是无与伦比,解决了众多困扰世界智能交通界的难题。

本系统采用车牌识别以及基于车牌识别的视频测速设备,可以实现可对分布于前端监控点内的过往机动车辆实现自动测速、车牌识别、并实现对所有过往车辆的图片自动记录存档,由于本系统采用目前世界上最先进的视频测速技术,基于计算机视觉原理以及模式识别技术,可实现对被测车辆的车速、车牌号识别、可有效避免诸如雷达测速、线圈测速造成的误触发和系统不稳定性,系统具有对光线的全天候自动适应功能,可实现24小时的不间断监测。

1.对不同光照的适应能力

由于白天、夜晚的光照环境相差很大,不同应用场地也有不同的光照环境,因此本产品自主开发了对电子快门和曝光强度进行自动的调整的光线控制模块,以适应不同的光照环境。

2.对自然环境的适应能力

为适应环境温度的变化,本产品采用了宽温度范围的器件,并进行了大范围温度变化的实际测试,完全可以满足较大环境温度变化范围的应用。对于环境温度变化更大的地区,产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整,可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。

3.对超高速和超低速行驶车辆的适应能力

由于采用高速算法和高速的硬件平台,使得车辆在超高速(时速200公里以内)行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码并测算速度,避免了雷达测速时低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。

4.相对于应用系统的独立性

因车牌辨识技术是正在迅速发展的领域,车牌号码识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永无止境的研究领域,车牌辨识系统必须具有相对于应用系统独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行,车牌辨识系统的意外损坏也不会暂停系统的正常运行。

由于采用了嵌入式的结构形式,本产品的照明、拍摄、图像采集、车牌辨识算法都集成在一起,作为一个整体设备加以设计和实现。这种结构形式使得本产品同应用系统之间只通过通讯接口和通讯协议发生关系。

5.具有很高的系统可靠性

由于对本产品嵌入式的软硬件结构进行了优化、综合设计,不但增加了系统辨识车牌的性能,也增加了系统的可靠性。由于不依赖于任何操作系统,具有很高的系统可靠性,并可在10毫秒内实现系统的复位,不会在意外情况下延误应用系统的运行。

系统要求实现的功能为可对分布前端监控的过往机动车辆实现车牌识别、并实现对所有过往车辆的图片自动记录存档,并连接派车系统数据库判断派车信息,并自动抬闸放行

部队营区车辆管控系统车牌识别系统实现的功能:

采用高清一体化车牌系统,自动识别普通蓝牌、单双层黄牌、军警车牌、使馆车牌、个性化车牌等。全自动识别车辆无需人工干预只有合法车辆才能进入营区。

1、车辆自动监测:通过前端的摄像机实现。

2、车辆照片记录:对每辆通行车辆利用车牌识别模块、摄像机,同时利用车牌识别及视频测速设备得到清晰的车牌图像。

3、自动照明功能:

(1)设备本身具备照明工具,可以满足拍摄车牌和识别以及速度测算的需要。

(2)为在夜间得到清晰的车辆图片,设备内置的彩色摄像机设置为自动增益控制模式,以获得很好的拍摄效果。

5、具备基本的车型分析功能:利用识别后给出的车牌颜色信息(蓝底白字、黄底黑字、白底黑字)初步判断车型,并可设定不同的限速,以进行有区别的超速报警。

6、具备超速报警功能:根据车行方向、速度和设定的限速对超速车辆进行报警。

7、具备防雷和接地装置,系统可以安全、稳定运行。

实时显示车辆状态信息及非法车辆声音报警,并将车牌号码等信息显示在值班人员显示器上,同时显示车辆状态,使哨兵管理更直观、更快捷。解决了以往排查难、检查慢等问题。

可对出入车辆进行统计,由于车辆在进入大门的时候车牌识别系统会自动识别车辆身份,营区内有多少车辆进入都可以实时被统计出来的。

前端车牌识别像机必须具备自动感应车辆、识别车牌号码的能力,无需后端软件或者其他设备参与车牌识别流程。

为了保证车牌的识别率和图片的清晰度,系统采用的车牌识别摄像机像素必须为两百万。

全系统采用TCP/IP网络架构、为了安装、实施与售后的方便性,要求所有出入口控制机、图像对比摄像机、LED屏等主要部件全部采用TCP/IP网络接口,达到安装工具统一、安装方便、维护方便、故障快速恢复等要求。

具备流量管理功能,确保通过合法性认证的所有通道内的车辆都入/出场后下落挡车器,提高车辆通行效率。

具有良好的系统联动功能,具备丰富的预定义与自定义接口,实现火警、防盗警等信号接入及响应,具备OPC等开放接口,实现IBMS集成与联动。

具备在线更新能力,系统支持通过TCP/IP通讯对出入口控制机进行在线固件升级,同时也支持对系统软件的在线升级。

具有多级操作权限控制(系统员、管理员和操作员);数据库管理和数据库日常维护功能;系统具有资料及各类报表以EXCEL格式导入、导出功能;系统自动保存出入车辆的图像信息;

远程控制功能,系统可通过系统软件对出入口自动道闸的开闸放行进行远程控制;防砸车功能,道闸与车辆检测器结合使用,可在车辆离开地感检测范围后自动落闸,具有防砸车安全保护功能;道闸与压力电波结合使用,可在闸杆下落遇阻后即刻返弹。

具备实时监控功能:管理软件可对设备状态及各类进出刷卡事件、系统报警事件、通道报警事件、地感事件、道闸事件等信息进行全面的管控。

账户权限管理功能:软件可以设置多级权限功能,管理员可以根据需求设置多个操作员帐号及操作权限。

部队营区车辆管控系统典型安装如下图:

部队营区车辆管控系统进出口车辆进出:

1)车辆进入:

①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。

②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、显示屏显示该车的有效期或车类型,欢迎光临等提示语。

④、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。

整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。

车辆离开:

系统基本功能及特点:

图像抓拍的图片:

部队营区车辆管控系统车牌识别系统安装图示:

为拍摄得到高质量的车辆图像,其安装位置有一定要求,每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的摄像机立柱,立柱安装车牌识别专用摄像机,摄像机镜头指向车道前方约4.0-5.5米的地面处对准车牌。

具体安装位置如下图所示:

部队营区车辆管控系统具体安装位置如下图所示

部队营区车辆管控系统设备安装三维示意图

施工要点具体的施工要求,根据现场情况另做详图。不同的施工尺寸,选择不同的焦距镜头。

系统的网络结构图:

1)流程描述:

车辆外出审核分为长途车审核,短途车审核。区分长短途车为行驶公里数(自行设置)。长短途审核级别为系统自行设置,最多为2级审核(审核,批准)。一般短途为1级审核也可2级审核,系统可设置),长途为2级审核也可为1级审核,系统可设置。

车辆的权限管理分三种情况:

2)流程图:

系统采用TCP/IP通讯方式将每个工作站电脑与服务器连接起来,实现数据共享。出入口控制机与工作站电脑之间采用高速、稳定的RS485通讯方式连接,让系统工作更加高效、快捷!

(2)可设定审批人员的审批权限,审批公里数。

(4)外来车辆通过采用车牌识别技术,实现可控出入及影像留存;

(9)部队营区车辆管控系统具有资料及各类报表以EXCEL格式导入、导出功能;

(10)部队营区车辆管控系统自动拍照并进行出场图像与入场图像对比,大大提高了停车场的安全;

(11)远程控制功能,系统可通过系统软件对出入口自动道闸的开闸放行进行远程控制;

(13)部队营区车辆管控系统读到有效卡后控制机可控制道闸自动打开,以提高车辆的通行速度;

THE END
1.汽车图像识别汽车车型图像识别ff汽车日本九州大学的一个团队开发了一种欺骗图像识别技术的新方法。对许多研究人员来说,一般的方法是给图像添加一些功能,这些图像会错误地触发神经网络,并让它识别出它所看到的完全不同的东西。换句话说,怎样才能让人工智能看到汽车的图像,并把它归类为狗呢? 令人惊讶的https://cloud.tencent.com/developer/information/%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB
2.ocr图片识别技术是什么?OCR的作用有哪些?在我们想要将照片文字识别出来的时候,由于照片本身有的清晰,有的不清晰,那么如果没有OCR的帮助,就不能将不清晰的照片文字提取出来。因此大家在进行扫描的时候,都很看好OCR工具。 ocr图片识别技术的广泛运用加快了图片识别的速度,促进了识别技术的升级。通过使用ocr图片识别技术可以有效的促进智能办公的广泛应用。https://www.foxitsoftware.cn/scanner/jiaocheng/691.html
3.计算机视觉的应用车辆车牌识别目前已经是一种非常成熟的技术了,高速路上的违章检测,车流分析,安全带识别,智能红绿灯,还有停车场的车辆身份识别等都用到了车辆车牌识别,不仅能识别出车牌的号码,目前车辆识别技术已经能对道路上的车辆车型进行识别,通过识别摄像头获取的图像,能获取到车辆的型号及颜色等特征。 https://nic.hnuu.edu.cn/10043/2023/0029400.html
4.java海康车辆图片二次识别代码海康威视车牌识别sdkjava 海康 车辆图片二次识别代码 海康威视车牌识别sdk 我们一直都说EasyCVR开发上线以来,算是市面上兼容性较为优秀的视频能力平台,能够兼容国标GB28181、RTSP、海康SDK、Ehome协议的设备,其他主流厂家的私有协议也会不断开拓。 继EasyCVR支持海康SDK设备接入后,EasyCVR 1.1.3版本也已经支持大华私有协议SDK设备的接入。https://blog.51cto.com/u_16099355/9766961
5.图像识别sdk图像识别离线sdk图像识别私有化部署门禁部署人脸识别算法 百度云人脸识别接口采用先进的人脸识别技术,能够精准地识别人脸信息,确保门禁系统的高效运行。 13 2024-05 驾校考试车辆人脸识别接口调用 在驾校考试中,人脸识别接口调用主要实现了考生身份的快速验证。考生在进入考试车辆前,需通过人脸识别系统进行身份验证。系统会实时捕捉考生的面部特征,并与预先录入https://ai.tuidc.com/tuxiang/
6.华为图片ocr文字识别技术华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:华为图片ocr文字识别技术。https://support.huaweicloud.com/topic/313142-2-H
7.满足你的好奇心——车牌识别过程有人说这样的容错率也太低了,很容易出错。是的,这的确容易出错,所以软件端做了进一步的技术深入:车辆轮廓识别。车辆轮廓识别与车牌识别的轮廓识别原理是一样的,可以参考下面车牌轮廓识别部分。 2、拍照 对进入有效焦距范围的车辆拍摄照片,这一步很容易理解。车牌识别系统的软件端会根据车辆进入的视频来截取图片,或者https://www.yoojia.com/ask/16-12007167422083917243.html
8.“车脸识别”神器秒查涉牌违法1秒分析300余张照片林玉栋介绍说,IDA系统是基于交通大数据、人工智能、深度学习算法应用、大数据的信号控制及优化等技术,将公安交通监控视频资源和卡口资源采集得到的车辆图像信息传送到云储存和服务器中,再通过交通大数据服务器进行图片二次识别、视频云分析和人脸建模对比,完成车辆识别和车牌识别,最后将车牌信息和车辆信息进行匹配,准确判断是https://news.cctv.com/2018/05/07/ARTIn9kel9esDwvbFab2xQBA180507.shtml