Hazeltree的空头拥挤度报告是每月发布的大、中、小型市值范围内美洲、欧洲、中东和非洲（EMEA）以及亚太地区最受空头卖空的前10只证券名单。
拥挤度分数（CrowdednessScore）：代表Hazeltree社区被最高比例基金卖空的证券，99代表着被最高比例基金卖空。
机构供应利用率（InstituionalSuppleUtilization)：这个数字代表着Hazeltree社区机构投资者供应的某一特定证券中被借出的百分比，是供求动态中一个“热度”的指标。
社区借贷费用(CommunityBorrowFee)：Hazeltree社区基金借入证券所支付的平均加权费用。这个费用以年化成本的形式表示，计算为百分比，基于证券价格。
美国公路安全保险协会（TheInsuranceInstituteforHighwaySafety，简称IIHS），最近推出了一个新的“部分自动驾驶系统安全评级”，将保护措施将系统分配为优秀、可接受、边缘或差评。
在首次测试的14个系统中，只有一个获得了可接受的评级。两个评级为边缘，11个评级为差。测试内容主要包括：
（1）监控驾驶员的视线和手部位置
（2）使用多种类型的迅速升级的警报来引起驾驶员的注意
（3）失效安全程序减速车辆，通知制造商，并在驾驶过程的剩余部分限制自动化使用
（4）自动车道变换必须由驾驶员启动或确认
（6）车道居中不会阻止驾驶员的转向
（7）只有在系好安全带时才能使用自动化功能
（8）在未系安全带或关闭自动紧急制动或车道偏离预防/警告功能时不能使用自动化功能
从报道全文和安全标准来看，IIHS的评价主要集中在部分自动化系统的安全性能上，特别是对驾驶员监控和系统对驾驶员注意力的管理方面。
但IIHS也忽略了自动驾驶功能本身的发展和性能。毕竟除了安全外，自动驾驶系统的主要目标之一是提供更加便利和舒适的驾驶体验，以及增强车辆的智能性和自动化水平。
如果过度要求驾驶员对车辆的注意和监控，还是自动驾驶吗？
4.FSDBetav12继续更新，该叫v13？
该功能包含在版本2024.8中，并正在添加到欧洲某些地区的车辆上，但该公司已经确认正在努力将该功能引入北美和其他地区。
这些车灯具有关闭单个像素的能力，使它们能够调暗照向对向车辆或行人的光束。这些被称为自适应车灯。
上周遭遇了一次纵火袭击后，根据《汉德尔斯布拉特报》报道，工厂将在周三重新启动全面生产。
生产的重新启动将会在马斯克预计访问工厂的同一天发生。
马斯克预计将于周三早上抵达德国，在那里他将直接前往柏林了解超级工厂的运营情况。之后将与勃兰登堡州州长迪特马尔·沃伊德克和勃兰登堡州经济部长约尔格·斯坦巴赫会面。
该请愿书提出两项具体建议，即停止要求发送纸质召回通知，改为电子通知，并停止将OTA软件更新分类为召回。目前，不到10小时内已经获得5850个签名。
12.搞怪时刻：出现在沙漠的神秘巨石
Crew7由NASA宇航员贾斯敏·莫格贝利、ESA宇航员安德烈亚斯·莫根森、JAXA宇航员古川聪和俄罗斯宇航员康斯坦丁·鲍里索夫组成。在国际空间站上度过的197天里，完成了大量科学实验和维护工作，帮助保持国际空间站的正常运行。
目前，SpaceX的太空舱被评为可进行5次飞行，但NASA和SpaceX目前正在评估是否可以将该限制提高到15次。
15.星舰很可能因为天气原因改至本周末进行第三次试射
而且据马斯克最新帖子，他希望星舰今年能至少试射六次。
16.X平台视频观看量显著增加
17.马斯克反对禁止Tiktok的法案
马斯克在周二的一条推文中对美国对TikTok（由中国字节跳动公司拥有）潜在禁令发表了看法，称该法律涉及“审查和政府控制”，尽管他此前曾对TikTok的上瘾算法表示不适。
然而，据美国联邦通信委员会成员布伦丹·卡尔称，马斯克对该法案存在误解。他表示，拟议的法律仅适用于总部设在中国、朝鲜、伊朗或俄罗斯对国家存在重大威胁的app。
1月份，全球电动汽车市场（包括纯电动汽车和插电式混动汽车）继续保持强劲增长态势，注册量同比激增63%，达到1,067,248辆。其中，中国市场成为销量的主要推动力，占全球电动汽车总销量的60%以上。
此外，受到泰国（电动车销量同比暴增239%）、土耳其（同比增219%）和巴西（同比增263%）等新兴市场销量的推动，全球电动车市场份额达到16%，其中纯电动车占据整体汽车市场10%的市场份额。
随着中国市场的价格战日益激烈，以及其他主流市场推出更新款、价格更为实惠的电动车型，预计全球电动汽车市场将持续稳步增长。预计到年底，电动汽车市场份额可能超过20%（纯电动汽车市场份额将达到15%）。
在我看来，自动化软件工程将类似于自动驾驶。例如，在自动驾驶中，逐步增加自主性和抽象级别的进展如下所示：
首先，人类手动执行所有驾驶操作。
然后，人工智能帮助保持车道。
然后，它会为前方的车辆减速。
然后，它还会执行车道变更和转向。
然后，它还会在交通标志/灯处停车并转弯。
最终，得到一个功能完备的解决方案，并在质量上努力，直到实现全自动驾驶。
在这个过程中，人工智能的作用越来越大，而人类的作用越来越小，但仍然提供监督。在软件工程中，进展情况类似：
首先，人类手动编写代码。
然后，GitHubCopilot自动完成几行代码。
然后，ChatGPT编写代码块。
不仅在人工智能部分有大量工作，而且在用户界面/用户体验部分也有。人类如何提供监督？他们看什么？他们如何指导人工智能走向不同的路径？他们如何调试出错的地方？很可能我们将不得不大幅改变代码编辑器。
无论如何，软件工程正朝着大幅变革的方向发展。它将更像是监督自动化，同时用英语提出高级命令、想法或进展策略。