农业:基于物联网的智慧农业解决方案

大音希声,大象无形。大家好,我是大音。

1.系统概述

1.1什么是智慧农业?

智慧农业是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络,实现精准化种植、可视化管理、智能化决策。

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

1.2智慧农业的核心要素

精确化数据采集

智能化统计分析

便捷化操作管理

1.3中国农业面临的问题

(1)资金投入不足

农业的投资回报率是很高的,整个农产品市场空间也足够大,但是能够真正认识到这一点的人并不多。固有的“农民不挣钱”的思想根深蒂固。

(2)中间流通环节过多

农产品价格倒挂问题还将长期存在,农民挣不到利润、市民买菜又贵。其中的流通渠道效率低下,是主要问题所在。参与这个渠道的人口过多,既得利益庞大。

(3)新技术应用推广难

新技术进入农业领域,起效慢,不能得到广泛认可。部分农业人急功近利,不愿意冒险采取新技术。科研院所效率低下,农业新技术的推广存在制度性的障碍。

(4)农业品牌化可信度差

国产农产品的品牌可信度太差,三聚氰胺牛奶、瘦肉精死猪肉火腿肠,农产品的生产加工几乎不透明,消费者信赖度很低。

总结一下:

我国是农业大国,而非农业强国。农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁;传统的农产品流通,产供销信息不对称,造成市场波动与资源浪费等,所这些对农业可持续性发展带来严峻挑战,一系列现实疼点与问题亟待解决。

1.4产业化和信息化是中国农业的未来

进一步城镇化->农业产业化->农业信息化

1.5物联网带动农业智慧化

(1)高效协同:基于物联网服务简化农业管理流程,提升农业智能化管理效率;

(2)科学决策:凭借大数据分析和人工智能,提升农业智能化管理决策水平;

(3)绿色环保:依靠最新的技术,构建农业节能节排,绿色环保体系;

(4)应急保障:利用实时监控和实时决策,通过数据共享和交换平台,建立科学系统应急保障联动机制。

1.6三大精品网络提升智慧农业基础资源保障

三个领先:网络技术世界领先,网络质量业内领先,网络能力适度领先

三个精品:4G网、全光网、IoT网

1.7NB-IoT已成为智慧农业领域技术热点

1.8运营商已建成全球最大NB-IoT网络

全国已完成31万NB-IoT基站全覆盖

2.智慧农业物联网平台解决方案

2.1智慧农业能力平台定位

(1)智慧农业能力平台将核心能力对外开放

(2)面向应用提供商,实现快速对接和拓展

(3)面向各终端实现多终端、广能力的汇聚及开放支持

2.2基于物联网的智慧农业能力平台解决方案

依托平台开放核心能力、资源,与产业各方开放合作,广泛适配终端、汇聚丰富应用及服务,提升用户感知及粘性,继而增加对于终端、应用、服务商的影响力,对接支撑智慧城市需求与业务,支撑打造基于物联网的全新信息农业模式。

2.3智慧农业能力平台整体架构

1.基础设施:

(1)IDC基础设施:云平台,大数据存储,服务器等

(2)网络连接:通信网,物联网,互联网等

(3)感知设备:环境感知,位置感知,状态感知,视频采集,电子标签

(4)农业基础设施:土地,大棚,水源,养殖场,道路

2.连接管理:

物联网设备接入->农业设施标准接口->行业设备标准接口->大数据接口

3.数据管理:

数据中心以及传感、空间地理、温湿度、环境监测等数据库。

4.业务管理:

合作管理,语音交互,人脸识别,语音分析,人工智能等

5.智慧业务:

果园生产,设施农业,大棚监控,农产品安全,畜牧生产,粮食生产,环境监测,数据显示等。

2.4智慧农业能力平台分层模型

4层架构:接入层->数据层->能力层->应用层

1.接入层:

物联网设备接入管理:提供电信级物联网设备接入管理,可以适配多种协议接入方式,获取接入参数,实现能力运化,实现用户侧终端设备快速简洁接入。

2.数据层:

数据中心:提供数据采集、处理、存储、分析能力。

为数据学习提供基础,是智慧农业大数据应用的能力基础。

3.能力层:

(1)云资源服务:对外提供统一的云资源服务,包括政策云,市场云,农业云,以减少应用方的成本投入;

(2)数据服务:运营大数据分析及数据挖掘技术,结合业务模型,对外提供统一完备的数据服务,API接口等;

(3)网络服务:提供电信运营商基础网络服务,将应用构建在最新最稳固的网络架构之上;

(4)网络安全服务:遵循运营商级的网络安全规范,提供统一的实时监控,智能告警,以及强大的安全防护支撑。

4.应用层:

(1)应用管理:可提供丰富的应用管理功能,如智慧养殖,灌溉,种植等,可在平台进行快速应用设计、开发、发布等;

(2)交互控制管理:实现多渠道指令交互控制如语音、手势等。

2.5智能农业云平台价值链分析

(1)政府部门:实时获得信息与决策数据,提高监管效率,提供政策引导;

(2)农产品消费者:获得产品精准信息,准确识别、放心消费、提供需求信息;

(3)产品渠道商:获得市场供求信息,精准组织产品;

(4)生产部门:获得政策、技术和市场信息与服务,精准生产并提供产品;

(5)农技部门:获得服务对象,推广农业技术;

(6)文旅部门:获得市场信息,提供农业生产资料;

(7)科研院所:获得科研方向信息,成果转化,提供技术知识、技术服务

THE END
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17.基于物联网的智慧农业监测系统(前端界面有web端和微信小程序端)基于此,本文设计并实现了一套基于物联网的智慧农业监测系统,系统采用ESP32作为主控板,并搭载多种传感器,实时采集与农作物生长环境相关的温湿度、光照强度、土壤湿度、二氧化碳浓度等环境参数,然后通过MQTT协议将采集的数据上传到巴法云物联网平台,最后通过Web端和微信小程序端实现对农业的远程监测和自动预警处理。该系统https://blog.csdn.net/weixin_42775304/article/details/125173346
18.物联网在农业中的几大应用智慧农业是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。 农业物联网系统功能 https://www.51cto.com/article/707506.html