【亿邦原创】12月10日消息，在2024亿邦产业互联网峰会上，农信数智董事长、总裁薛素文发表了题为《AI在提升农牧企业数智竞争力的探索和实践》的演讲。薛素文指出，农牧企业当下正陷入极限成本竞争的生死战中，其管理模式、生产方式、经营模式中的任何变化，都会对成本起到极大的作用。在这个时候，适当引入AI技术，促进农牧企业降本增效，是当前农牧企业杀出重围，实现跨代竞争的重要思路之一。
如何借助AI构建新的核心竞争力？薛素文认为，要让管理从过程管控到数字赋能；让生产过程从人工作业到设备智能；让交易过程实现智能采销。为此，农信数智构筑了一个包含软硬件、行业知识库、专家系统的混合大模型，将行业所有场景用AI重做一遍，同时也将过往的硬件设备变得智能化，润物细无声地改造行业场景，让从业者轻松用上前沿科技。
“我认为通过AI能力，这样慢慢地润物细无声地改造传统SaaS系统、ERP软件各种硬件及交易流程中，对我们，对农业企业，都是一个很好的迭代过程。未来养猪场景不完全局限在猪场里头，而是通过3D数字孪生技术，在千里之外的家中、办公室中操作设备，查看数据实现远程养猪。农牧业的未来一定会更好。”薛素文最好总结。
温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理。
以下为演讲实录：
各位领导各位来宾，大家下午好。
1、让农牧企业轻松用上AI技术
过去的产业互联网更倾向模式创新，我一直认为，只有拥有硬核科技能力的产业互联网公司才会有未来，产业互联网公司不是越做越虚，相反，它应该越做越实，在当今大数据及AI技术加持下，其最重要的能力就是“数智竞争力”，我理解它应该是产业互联网平台的硬核竞争力。
我所理解的数智竞争力，应该是软硬件高度融合的能力，是我们传统竞争力，比如成本竞争力、市场竞争力、技术竞争力、品牌竞争力的底层竞争力。产业互联网公司要想服务整个产业，首先要全力打造属于自身的数智竞争力，用数智竞争力来武装自己，之后再将这样的能力输出到行业，服务行业中的企业、用户。
就农信数智服务的农牧企业而言，数智竞争力是农牧企业发生质变，穿越行业周期，实现跨代竞争的最关键的能力。大家知道农牧行业有周期现象，比如猪周期。在本轮猪周期里，前一个周期中排名前100的头部养猪场，经历这个周期后，其40%的企业已经不在这个榜单了，因为他们没有核心竞争力，更不会去思考如何打造属于自己的数智竞争力。
有人认为，数智能力并不适合现在的农业，因为农业的从业者文化水平相对较低，对数智的意识不强，也没有更多的资金用于投资数智能力，但我们认为正因为农业相对落后，才没有传统信息化的包袱，直接绕过传统信息化思维直击数智化；正因为从业者文化水平低，更需要用AI技术来赋能，因为AI最终的目的是将决策和操作变得更加简单直接，甚至不用操作者更多的思考。因此，如何将AI服务变成农牧企业开箱即用的能力，让从业者在不知不觉中就用到最强大的AI技术，是农信数智这样的产业数智服务商最需要考虑的核心问题。
在这方面，农信数智做了很多探索。我们从最早的为养殖行业打造提升企业精细化管理能力的SaaS系统开始；逐步发展到智能硬件，力图用智能硬件激活传统设备，让机器代替人工，实现生产的自动化；到最近两年致力于利用从SaaS系统和智能设备沉淀下来的大数据基础，利用AI技术，自研算法与行业大模型，为行业提供全套智能化的解决方案，为行业的智能化进场发挥关键性的作用。
2、构筑农牧领域的混合大模型
过去是人去养猪，现在机器养猪；过去讲精细化，现在讲数字化。农牧企业当下正陷入极限成本竞争的生死战中，其管理模式、生产方式、经营模式中的任何变化，都会对成本起到极大的作用。
在这个时候，适当引入AI技术，促进农牧企业降本增效，是当前农牧企业杀出重围，实现跨代竞争的重要思路之一。
如何借助AI构建新的核心竞争力？我认为有几个方面：
第一，怎么从过去的流程管控到数字赋能；
第二，生产过程如何实现从人工作业到设备智能；
第三，交易过程如何数字化采销。
农信数智是一个为农牧企业提供软硬智一体化服务的科技公司，通过几年的努力，我们为行业打造了一个操作系统，IAP平台，其中包含硬件服务、软件服务、AI服务，其实质是面向智慧农业的PaaS平台，它突出机器学习与数字孪生技术，构建积木式的标准化定制和
低代码的开发能力，具备集成智能硬件和主流软件的生态链接能力。
在这个基座上，我们借助AI算法和智能硬件，实现了云边端三位一体的全栈智能。不管在云端、边缘计算，还有关键智能硬件上，我们做了大量探索，把AI能力内嵌在我们的软件、硬件和服务中。
此外，基于农信Loki算法系统，构建AI算法开放平台，凝聚和沉淀农业场景中常用的算法，充分考虑模型服务的扩展性和开放调用的便利性，把行业中常用场景基本上都做了一遍。
我们希望未来养猪场景不完全局限在猪场里头，而是通过3D数字孪生技术，可以通过远在千里之外的家中、办公室中操作设备，查看数据实现远程养猪，比如在这这个场景中
依托数字3D孪生技术，实现1:1仿真模拟猪场，全面接管猪场的人、猪、场、舍，实现猪场从出生到出栏全生命周期的数字化、远程化、智能化管控。你点击任何区域，可以链接到猪场的任何设备、任何一头猪，看到它的实时情况。这是我们最近一年多，借助大模型和AI算法实现的链接。
除了生产环节，在管理环节、供应链环节、交易环节，我们都要通过AI去改造。比如AI怎么助力采购业务，怎么助力销售业务，怎么助力供应链业务。我们也做了很多探索。
去年10月份，我们发布了一个大模型平台，构筑农牧领域的混合大模型。
现在，大模型落地的方法还处于探索中，我们一方面进行技术探索，一方面也将AI嵌入我们原来的产品中，让我们的老用户用上我们的新能力，无缝升级到智能化的应用中，同时也我们的产品卖得更好，续约率更高，提升市场占有率，我觉得这是一个非常好的进步。
3、AI养猪，不再遥远
最近，我在爱思平台上，开发了一个猪小慧的应用，大家可以通过视频看一下它是什么样子。
【视频】
答：你好，欢迎使用朱小慧，我是你的猪场管理AI助手。
问：可以帮我打开环控设备，把温度调整到26度吗？
问：今天猪场母猪怀孕配种的情况如何？
答：好的，我正在思考中，马上为您回答。结合今天和之前猪场数据，我将为您提供母猪配怀情况的数据分析如下：一、配怀指标趋势分析，母猪配怀数据指标包括了35天妊娠率、配种分娩率、母猪首配成绩三个核心指标。整体趋势如下：从此前六个月的数据来看，猪场的配种次数稳定，返情次数波动较大，其他如妊检阴性次数、流产次数等也存在波动。2、配怀指标对比分析与猪联网行业指标数据对比，显示出猪场在配种分娩率、返情配种占比等指标上落后于行业均值。请注意，以上分析是基于猪联网数据，如数据有出入，请及时与猪场管理人员联系。
问：分娩情况如何。
问：猪场成本情况如何呢？
答：好的，我正在思考中，马上为您回答。以下是猪场成本情况的查询结果，以上数据均更新至2024年11月1日。
问：请推荐一些性价比高的育肥饲料和供应商名单。
答：好的，我正在思考中，马上为您回答。全价料：全价料因其营养成分均衡，适合快速育肥，可以考虑以下品牌。饲料供应商推荐，建议您与供应商进行深入沟通。根据猪场实际情况和需求，选择最合适的饲料产品和服务以上商品点击这里可以直接采购。
问：今天猪场有什么异常？
问：请调出洗消不合格的视频。
答好的，我正在思考中，马上为您回答。好的，以下是视频记录。
问：请帮我扣除编号为008的员工的今日绩效工资。
答：好的，我正在思考中，马上为您回答，已经将绩效扣除单发送至人力资源系统。
这是一个解决方法的实际应用场景。大家可以看出来，我们把以前的SaaS系统数据、ERP数据、智能设备数据和我们的算法模型结合起来，具体到我们的用户，则是通过自然语言发出指令，就可以直接使用。
我认为通过AI能力，这样慢慢地润物细无声地改造传统SaaS系统、ERP软件各种硬件及交易流程中，对我们，对农业企业，都是一个很好的迭代过程。农牧业的未来一定会更好，谢谢大家。