国家及部分省份关于智慧农业的政策梳理

2019-01,科技部发布《创新驱动乡村振兴发展专项规划(2018-2022年)》,推动国家农业高新技术产业示范区、国家农业科技园区、省级农业科技园区建设发展。加快农业高新技术产业和企业培育。

2019-02,农业农村部、国家发改委、科技部等联合发布《国家质量兴农战略规划(2018-2022年)》,加快提升农机装备质量水平;大力推广绿色高效设施装备和技术;加快数字农业建设。

2019-05,中共中央、国务院发布《数字乡村发展战略纲要》,立足新时代国情农情,要将数字乡村作为数字中国建设的重要方向,注重构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系。

2020-01,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会《数字农业农村发展规划(2019-2025)》,明确了新时期数字农业农村建设的思路,要求以产业数字化、数字产业化为发展主线。

2020-05,农业农村部《“互联网+”农产品出村进城工程试点工作方案》,优先选择包括贫困地区、特色农产品优势区在内的100个县开展试点,到2021年底,基本完成试点建设任务。发展“互联网+”在推进农产品生产、加工、储运、销售各环节高效协同和产业化运营中的作用。

2020-06,农业农村部《关于国家农业科技创新联盟建设的指导意见》,建设一批产业特色明显、发展方式绿色、各类要素集聚、机制创新鲜明、示范带动有力的联盟,基本形成层级分明、布局合理、梯次推进的全国农业科技创新联盟框架。力争联盟建设覆盖农业领域的各个专业、产业以及全国各生态区域。

2、部分省份关于智慧农业的政策

(1)山东省

《数字山东发展规划(2018-2022年)》,瞄准农业“新六产”发展导向,以数字化推进产业链相加、价值链相乘、供应链相通“三链重构”。在全省建设一批示范作用显著的智慧农业园区和示范基地,鼓励成套数字技术解决方案规模部署,提升农业生产实时监控、精准管理、远程控制和智能决策水平。加快建设“1+10+N”全省智慧农业云平台,全面提升农业部门服务、监管和决策分析能力。

(2)黑龙江省

《“数字龙江”发展规划(2019-2025年)》,推进数字技术与农业生产深度融合。围绕大田种植和设施农业,加快“天空地”一体化信息遥感监测网络建设,推进物联网感知、卫星遥感、地理信息等技术在生产监测、精准作业、智能指挥等农业生产全过程的集成应用。提升装备智能化、作业精准化、管理数据化、服务在线化水平。开展农业物联网标准化建设试点,面向粮油、果蔬、乳制品、奶牛、林蛙、黑猪等特色产业,建立基于物联网的全生命周期质量安全管控和疫病监测预警系统,统筹建设一批智慧农牧业特色示范区。

(3)重庆市

《重庆市智慧农业发展实施方案(试行)》,制定一批智慧农业应用标准规范,研发一批成本低、实效好的智慧农业技术,推广一批农业智能化关键技术和成套设备,规范一批产业数据采集方式,构建一批生产管理AI数据模型,建设一批智慧农业生产示范基地。

(4)四川省

《2020年全省市场与信息化工作要点》,用信息手段重塑农业生产,用信息平台服务农民,用大数据再造三农治理体系。依托益农信息社电商平台,推动农村电商新模式、新业态发展。探索推动5G、区块链等现代信息技术的应用场景或模式。推广农业物联网技术示范应用,鼓励现代农业园区、产业化龙头企业、家庭农场备等信息技术和设施设备,新建一批农业生产物联网示范点,促进数字农业扎根落地。

(5)云南省

《关于加快推进数字乡村建设的实施意见》,完善自然资源遥感监测“一张图”和综合监管平台,对永久基本农田实行动态监测。建设云南农业农村大数据中心,整合涉农数据资源,统一数据管理,实现数据共享。加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的发挥数字经济赋能传统农业的作用,重点支持大运用,促进新一代信息技术与种植业、种业、畜田种植、园艺作物、畜禽养殖、水产养殖数字化牧业、渔业、农机、农产品加工业全面深度融合项目建设,争取国家数字农业建设试点项目。

(6)江西省

《江西省数字经济发展三年行动计划(2020-2022年)》,2022年底,建成200个农业物联网示范区。加快推进江西农业数据云,农业指挥调度中心、12316资讯服务中心,农业物联网平台、农产品质量安全监管追溯平台、农产品电子商务平台以,及农业技术服务等N个子系统建设。到2022年底,建成系统互联互通、数据在线共享、服务全省“三农”的智慧农业服务体系。

(7)福建省

《“互联网+”农产品出村进城工程实施方案》,提高农产品加工业智能化、自动化、精细化水平。大力推广现代农业生产设施装备,提升农产品生产机械化、信息化、数字化水平。推进农产品生产全产业链数字化转型。从2020年到2022年,每年建设现代农业智慧园、农业物联网应用基地100个以上,累计建设700个以上。大力实施数字乡村发展战略,进一步提高农村宽带、光纤、移动网络、卫星网络等基础设施覆盖面,满足农业用网需求。

(8)江苏省

《关于高质量推进数字乡村建设的实施意见》,推广应用省农业物联网管理服务平台,强化数据采集监测、数据挖掘分析和智能决策调控。通过3-5年努力,新建100个省级数字农业基地。加强数字农业技术装备研发应用。实施农业重点研。

(9)天津市

证券研究报告证券研究报告||化工化工第2页共56页目录目录1、新材料行业概况.61.1新材料的定义.61.2新材料的分类.61.3国际新材料发展情况.71.4国内新材料发展情况.102、下游需求旺盛,新材料市场未来可期.132.15G材料

基线是基于2021年1月已知的数据,包括美国农业部,中国对2020年农作物产量的最终估计等。但它不包括2月或3月美国农业部的报告,其他最近的新闻。例如,中国今年购买的粮食可能比1月份预期的要多。目前的政策通常被认为会继续下去。纳入2018年农业法案,条款无限期延续。2020年批准的救济计划被纳

某些针对智慧农业的物联网应用是为提升产量而设计,主要包括:精准农业:作为一种农业管理方式,精准农业利用物联网技术及信息和通信技术,实现优化产量、保存资源的效果。精准农业需要获取有关农田、土壤和空气状况的实时数据,在保护环境的同时确保收益和可持续性。可变速率技术(VRT):VRT是一种能够帮助生产者改变作物

Disclosures&Disclaimer:ThisreportmustbereadwiththedisclosuresandtheanalystcertificationsintheDisclosureappendix,andwiththeDisclaimer,

巴西是全球粮食供应、生态系统服务和生物多样性保护的主要参与者。该国是全球第三大农业生产国和最大的粮食净出口国(粮农组织,2016年)。1金融服务方面有针对性的政策可以促进农业现代化和强化,从而更有效地管理自然资源。改善农村信贷政策可以极大地促进国家提高农业生产的目标,同时使其更具可持续性。巴西丰富的已清理的

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1.农业农村部:大力发展智慧农业,推进农业全产业链数字化【大河财立方消息】10月25日,农业农村部印发关于大力发展智慧农业的指导意见,以推进物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域全方位全链条普及应用为工作主线,以全面提高农业全要素生产率和农业农村管理服务效能为主要目标,加强顶层设计、加大政策支持、强化应用导向,着力破解信息感知、智能决策、精准作业https://wap.eastmoney.com/a/202410253217805728.html
2.智慧农业有了发展“路线图”如何进一步推进智慧农业建设,促进其大面积推广应用? 农业农村部介绍,此次出台的《指导意见》和《行动计划》,就是聚焦破解智慧农业应用落地难点卡点的政策措施。其中,《指导意见》明确了今后一段时期发展智慧农业的总体布局,提出到2035年,关键核心技术全面突破,技术装备达到国际先进水平,农业全方位、全链条实现数字化改造,https://www.cfsn.cn/news/detail/22/273097.html
3.数字农业与智慧农业到底有何区别?中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,数字农业或智慧农业是农业现代化发展的趋势,是农业信息化发展的高级阶段,那么数字农业与智慧农业到底有什么区别? 数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业http://www.zgxczx.cn/content_34221.html
4.数字农业与智慧农业的区别智慧农业助力农业数字经济发展星云随着新一代信息技术与农业的深度融合发展,孕育了第三次农业绿色革命,使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。我国农业开始受到了广泛关注,越来越注重农业得数字化和智慧化。那么数字农业和智慧农业有什么区别,本文主要介绍数字农业和智慧农业。 https://www.istarscloud.com/agriculture/3242.html
5.智慧农业和数字农业区别有哪些智慧农业有哪些特征→MAIGOO知识摘要:智慧农业现在已经成为很多人挂在嘴边的一个词,智慧农业也成为了现代农业的新兴词汇,在此之前,有数字农业之词,两者之间既有区别也有联系,首先智慧农业是建立在数字农业基础之上的,其次在实际使用中,智慧农业没有数字农业那样具体和明确,具体的智慧农业和数字农业区别有哪些宜忌智慧农业有哪些特征,咱们就到文中仔细https://www.maigoo.com/goomai/284668.html
6.智慧农业与数字农业区别有多大?数字一体化和智慧一体化之间的区别它不仅关注数据的收集、处理和分析,还强调系统应具备自我学习、提升和迭代的能力,能够根据环境变化和业务需求自动调整和优化运行策略。 综上所述,智慧农业与数字农业在概念、技术应用、涵盖范围和功能特点上存在显著差异;而数字一体化与智慧一体化则更多地体现在系统层面的数字化和智能化发展的不同阶段和层次。https://www.meipian.cn/55ydtwgp
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8.什么叫智慧农业所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现,随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及,物联网技术的现实应用条件开始成熟,传统农业便灵活运用物联网技术,摇身一变成为智慧农业。智慧农业运用农业生产区域的各个传感节点监测收集数据、无线传输系统传输数据和决策控制系统控制设施,实现了对农业生产的精准感知和控制。https://worktile.com/blog/know-929/
9.数字赋能:北京农科院搭建“智慧农业云“平台,助推农业转型升级当前,数字化、网络化、智能化日益成为现代农业的显著特征。7月8日,北京市农林科学院正式发布"智慧设施AI工具集"网站(http://106.38.30.16:10016/),通过数字化手段破解农业发展难题,为加快推进智慧农业建设、助力乡村振兴按下"快进键"。 该平台由北京农科院智能装备技术研究中心历时三年自主研发,以"AI+农业"为主线https://blog.csdn.net/u010079117/article/details/140550483