中国银行业数字化转型研究报告亿信华辰

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.丰收易购打造农资网络销售平台App助力农业数字化转型在现代科技的驱动下,用户体验已经成为衡量产品成功与否的重要指标。丰收易购App通过简洁直观的界面设计,让农民朋友轻松找到所需农资产品,无论是种子、肥料还是农药,都能快速定位并进行购买。 提升供应链管理效率 农资网络销售平台App不仅为消费者提供便利,也为生产者和供应商带来了新的机遇。通过数据分析和物流优化,提高https://www.382hl43py.cn/news/486690.html
2.农产品新零售平台“众农瑧选”借助网盛私域电商融合工具上线网盛不断汇聚各方要素资源,打造未来农场及销售端渠道样板,打通农业上中下游产业链,做强创新链,提升价值链,努力实现农业供应链的“商流、物流、资金流、信息流、智慧流”的五流一体生态闭环,构建具有影响力的农业数智生态平台,助推农业产业高质量发展。 据网经社电子商务研究中心发布的《2023年中国私域电商市场数据报告》http://finance.sina.com.cn/money/future/agri/2024-12-13/doc-inczhpiz9361233.shtml
3.科技赋能农业发展看一看全国农产品供求信息网的创新应用嘲在数字化时代,科技的进步为农业现代化提供了强大的推动力。其中,全国农产品供求信息网作为一个重要的平台,不仅能够帮助农民更好地了解市场需求,还能够促进农业产业链条的优化和升级。 1.0 全国农产品供求信息网简介 全称为“全国农产品流通与市场监督管理系统”,该系统旨在通过网络技术,将生产、加工、销售等环节之间进行https://www.cjan6a6c.cn/ke-pu-dong-tai/479697.html
4.农药大数据系统2. 数据分析与预警:平台利用现代信息技术手段,对收集到的海量数据进行分析和挖掘,发现农药使用中的不合规行为和潜在风险,并及时发布预警信息,提醒相关方面采取措施,有效防范农药带来的安全隐患。 3. 统一标准与规范:农药数据监管平台倡导统一标准和规范,确保农药的使用和销售符合国家法规和环保要求,推动农药管理的规范化http://chatgpt.cmpy.cn/article/4697843.html
5.农产品质量安全追溯管理平台农产品溯源最新版云商店农产品质量安全追溯管理平台以保障农产品安全、服务农业产业发展为宗旨,以农业物联网、区块链为核心技术支撑,为农业产品建立“身份证”制度,打通农产品产业数据链。规格配置 规格 农产品质量安全追溯管理平台 种植与加工主体追溯管理系统 农产品质量安全政府监管系统 质量安全公共信息服务系统 农资经营管理系统 农https://marketplace.huaweicloud.com/contents/042521f4-e88d-4984-8e08-563f0f77175a
6.青神县:构建“三全”大数据平台探索农药包装废弃物回收处置新近年来,我县聚焦全国农药包装废弃物回收处置试点工作,紧盯使用环节、销售环节、处理环节,构建全方位、全过程、全链条数字化管理平台,探索“十二分制”农资管理办法,走实 “市场主体回收、公共财政扶持、专业机构处置”的农药包装废弃物回收处置新路子。目前,全县无害化处置农药包装废弃物回收处置率87%。 https://www.ms.gov.cn/info/4816/1108311.htm
7.学习大数据心得体会通用12篇互联网时代的大数据,给志愿服务工作提供了很好的平台,要充分利用科学的力量,减少人治的影响。互联网+大数据,建立志愿服务项目和志愿者服务情况动态数据库,通过互联网来选拔和管理志愿者,并对其进行监督管理,可以达到更好的效果。高校志愿服务项目组织者可以通过官方网站、公众空间、微信群等公开信息数据,联络沟通志愿者,做https://dwxyj.xueshu.com/haowen/69567.html
8.智慧农资管理平台智慧农资管理系统是一个以计算机和网络技术为基础,运用新一代信息技术和数据库信息系统的管理平台。 通过政府数字化监管平台、大数据可视化展示、移动端等应用功能,实现农资生产、农资配备、种植情况、使用情况分析等各个环节的全程监管,打造一个覆盖式的监管和服务网络。通过这一系统,农资的质量安全追溯体系得以建立,新型http://www.risun-tec.cn/Home/newdetail?id=19111
9.一文了解全球800家农业大数据公司(国内篇)36氪未来智库根据技术应用方向及特点分类,本文共分为物联网现场监控平台、气候天气、数据分析平台、农业大数据企业、无人机平台-系统、ERP - 农场、农作物管理软件、现场监测传感器方案、混合应用、精准指导、自动化、交易市场、影像服务提供商、可追溯性安全、大数据提供商、市场信息等15个子部分。 https://www.36kr.com/p/5213113.html
10.农资追溯监管大数据平台农资追溯监管大数据平台 通过建设一个基础信息数据库:四大系统(农资监管系统、农资经营台账系统、良种购买补贴子系统、统防统治子系统),建立良种补贴、农资综合补贴等数字化档案,实现农资购销的实名化和农资流通过程的可追溯及监管管理。 功能架构 方案优势 1http://www.deelon.com/new/szzt/nzsy.html
11.“三位一体”智农共富平台建设本项目建设内容分为农业农村数据标准规范体系研究与建设、农业农村全息时空大数据仓构建、数字农业一张图管理平台建设三部分。 (1)标准规范体系研究与建设 在参考和引用现有国家、省级标准规范的基础上,结合温州市“三位一体”智农共富平台建设的实际需求,研究制定农业农村数据采集、汇聚、处理、共享的系列标准规范和平台https://www.cenxin.co/ganhuo/69942.html
12.中农融信中农融信是一家中国领先的乡村数字资产服务运营商,深耕农业20余年,致力于为政府、金融机构及农业产业主体提供全方位数字化解决方案,公司以区块链、大数据、人工清华大学工程物理硕士,20多年IT行业经历,业务流程管理、PAAS云平台领域专家,原IBM中国开发实验室WEBSPHERE产品线资深技术架构师。带领团队开发国内首家农业社会http://www.b2cf.cn/
13.智慧农业园区大数据管控平台物联网平台产品展示建设围绕专业化的农业智慧供应链综合服务平台。设计建设开发相关的平台软件系统。并建立完善供应链公共服务,提供政策咨询、信息聚集、经济预警、农事管理、种植环节管理、全程追溯等服务平台,加强供应链创新发展的协同管理和监管的智慧农业园区管理体系。 项目平台软件开发包括1个大数据平台。智慧农业园区大数据管控平台。4个专http://www.hndsnykj.com/index.php?c=show&id=114
14.2024年农资流通未来发展趋势预测农资流通行业是现代农业供应链中的关键环节,涉及种子、化肥、农药、农机具等农业生产资料的采购、储存、运输和销售。近年来,随着农业科技的发展和互联网技术的渗透,农资流通行业正经历着数字化转型。电商平台和农业大数据的应用,提升了供应链效率,减少了中间环节,直接连接农民与供应商,降低了交易成本。同时,物流网络的优化https://www.cir.cn/R_JinRongTouZi/1A/NongZiLiuTongWeiLaiFaZhanQuShiYuCe.html
15.农业大数据云平台建立农业全产业链物联网应用管理平台 众禾智慧的发展方向就是建立完整的数字化管理系统应用平台,涵盖农业生产里的育、耕、播、种、管、养、收、储、销、溯源、售等重要环节,结合4G (5G) 物联网技术、智能传感技术、大数据分析技术、深度学习技术、区块链管理技术等先进技术,推动我国农业产业数字化进程。 https://www.sdzhiot.com/cloud.html
16.西北农林科技大学乡村振兴战略研究院信息化技术全面赋能农业细分行业,种植业信息化建设成效明显,数据开放共享服务更加完善;养殖场直连直报系统实现横向互联、省部互动,养殖技术线上指导服务广泛开展;渔业信息系统建设不断加快,产销对接平台逐渐普及;数字化育种平台成功应用,种业大数据管理基础不断夯实;农机装备数字化步伐不断加快,农机作业数字化服务深入推进;https://xczx.nwsuaf.edu.cn/sndtB/750260a4569b4153b2a20a6e3c0f4ef7.htm
17.云平台总体架构图农资数据 农产数据 农商数据 服务数据 “三位一体” 信息服务 体系建设 公益化信息服务体系 社会化创业体系 多元化信息服务体系 创新运营机制 创新投入机制 创新可持续发展机制 特色创新 服务运营 机制建设 互联网+省级智慧农业云平台 智慧农业服务云门户 5类服务应用 1. 农技推广 2. 农资销售 3. 农副产品供应…https://www.coder100.com/index/index/content/id/1738803
18.《莆田市“十四五”时期“无废城市”建设实施方案》根据渣土车管控平台的统计数据,2020年工程渣土的运输量为288万立方米。现有建筑垃圾处置场所均为临时消纳场,同时,缺乏规模化的资源化利用企业。工程渣土等主要通过施工工地回填方式进行处置,部分大件垃圾拆解后与生活垃圾混合处理。资源化利用渠道尚未纳入统一管理。http://www.yn9688.com/news/1910.html
19.大数据在农业发展中(精选十篇)利用农业大数据对涉农企业所处的环境进行分析。如将农业大数据应用于供应链管理上, 通过对多个数据库 (比如销售历史、天气预报和季节性销售周期) 进行分析, 来提高存货预测能力, 实现最优存货管理。对运输进行优化处理, 使用路径优化功能提高车队和配送管理水平, 优化物流。借助于物联网技术, 采用实时的传感器数据来跟https://www.360wenmi.com/f/cnkeyruf30p4.html
20.智慧农业大数据综合应用管理平台专注于农产品质量安全体系建设,深入业务通过信息化手段打造大数据平台,创建智慧农业https://www.public315.com/
21.智慧农业管理平台智慧农业管理平台 智慧农业管理系统 数字农业综合管理平台利用视频直播溯源技术、区块链防篡改溯源技术、物联网环境监测传感技术,智能虫情监测技术、无人机巡航技术、智能灌溉技术、大数据分析技术构建的综合管理系统。 数字农业综合管理平台设计为:1中心、7系统。http://www.shidongyun.com/zhnm/338.html