两项数据管理成果重磅发布!宝安区以顶层设计引导数字宝安建设

深圳新闻网2024年9月11日讯(记者卓子涵)加快推进数据的要素化流动和价值化演进,是加速数字经济与实体经济深度融合、创新发展的必由之路。在中国数字化转型的浪潮中,深圳市宝安区始终先行先试,走在数据管理试点示范的前列,持续深化政务数据管理改革,积极探索数据资产运营新模式,为构建数字政府、智慧社会不断贡献“宝安智慧”和“宝安方案”。在9月11日举办的2024年“数据要素×”大赛广东分赛城市治理赛道决赛活动上,深圳市宝安区重磅发布两大数据管理创新成果。

成果一:宝安区城市运行和治理智能中枢建设系列导则发布

宝安区第七次党代会报告中提出加快数字宝安建设,高标准打造数字政府、数字城区、数字社会三位一体的智慧高地,坚持将数字智能作为城市的基础和标配,与城区、片区、园区、项目一体规划、设计、建设和运营。

为实现以顶层设计引导数字宝安建设规范化,宝安区政务服务和数据管理局围绕“数据要素+数字孪生+人工智能+物联感知”构建了城市运行和治理智能中枢建设导则体系,发布了国内首创的《数字化标签体系建设导则》《城市运行指标体系建设导则》《AI中台建设导则(自然语言处理)》,并研究制定了《视频指挥调度应用建设导则》《政务数据资源目录体系导则》《政务数据共享导则》《块数据建设技术导则》《城市信息模型(CIM)基础平台技术导则》《一体化运营导则》等分项配套导则。

本次导则发布明确了宝安区城市运行和治理智能中枢建设总体框架,以建设全真互联的宝安数字未来城,构建数实空间同生共长的现代化智慧城区为目标,形成了覆盖数字底座、数字中枢、数字应用三个领域的智能城市建设导则体系,推动宝安区加快夯实“数字底座”、丰富“数据资源”、提升“数据治理”、发展“智慧场景”,全力推进宝安区数字政府、数字城区、数字社会三位一体建设。

成果二:宝安区政务块数据资产管理运营成果发布

随着宝安区在数据管理领域的不断探索与实践,宝安区政务服务和数据管理局正式发布了《宝安区政务块数据资产管理运营成果》,标志着宝安区在行政事业单位数据资产管理领域迈出了坚实步伐,开启了全新的发展篇章。

宝安区通过对政务块数据资源到数据资产的全流程管理,解决了块数据资产化过程中的核心痛点,为块数据资产价值兑现奠定基础。此次发布成果主要包括一中心(宝安区块数据中心)、两平台(宝安区块数据服务平台和行政事业单位数据资产管理平台)和数据资产管理制度体系(一套管理办法、两项管理细则以及一套管理规范),进一步推动块数据资产开发利用并赋能产业发展,发挥数据资产对推动数字经济发展的支撑作用。

块数据是以物理空间或行政区域为界,汇聚人、事、物等各类数据的综合体,是一种以空间为单元的全新数据组织模式。宝安区基于块数据的理念,将分散在各部门(即条数据)的人口、房屋、组织、事件、部件等城市要素,按照管理层级封装至区、街道、社区、网格、楼栋、房屋等基础单元,以及小区、园区等“块结构”中,在城市数据要素间构建关联关系、建设数据实体、数据指标、业务模型,构建城市智能底板。通过借此打破部门之间的壁垒,解决跨部门、跨行业的业务协同问题,从而构建起城市智能数据底板。

宝安区通过块数据建设攻克了政务数据资产化进程中的关键难题,解决了“数据不可见、不可信、不可用”难题。实现业务数据“源头入块”,解决数据产生即关联,解决数据溯源可追责,基于业务积累开展数据建模、规则建块,通过“数据碰撞”发现异常数据,驱动业务开展,业务开展驱动数据更新,解决业务与数据相互驱动的双闭环管理。

同时,块数据在城市智能化管理和服务的显著应用成效。赋能基层社会治理,推进基层治理提质增效,解决了多部门协同处置、协同管理的问题;服务产业融合发展,打造亲清政企关系,打造宝安区产业经济数据体系,助力产业空间精准匹配企业需求;融合AI+块数据,支撑民生诉求智能匹配,实现接诉即办。

自2022年以来,宝安区块数据及其应用已获得多个荣誉奖项。例如,宝安区基于块数据的城区治理单元“一网统管”系统入选法治日报评选的“2022政法智能化建设智慧治理创新案例”;宝安区块数据系统深化应用项目荣获中国地理信息产业协会颁发的2023地理信息产业优秀工程银奖;《“平安宝安”社会治理智能化平台》入选2024政法智能化建设智慧治理创新案例。

块数据应用范围广、经济价值和社会价值巨大。为了实现宝安区对行政事业单位数据资产的全面管理,以政务“块数据”先行试点,探索并实践了一套规范高效的政务数据资产管理路径,解决了政务数据资产化进程中一些关键难题,为块数据的深度开发应用、赋能区域产业升级及政府数据资产价值兑现奠定了坚实而稳固的基础。

宝安区政务块数据资产管理运营成果的发布,通过系统化、科学化的数据资产管理体系,全面加速宝安区块数据的资产管理与运营,进一步打破数据壁垒,形成数据产品,驱动数据应用,推动政务数据资产化进程,进一步提升数据资源的利用效率与价值兑现能力。

两大数据管理创新成果的发布,标志着宝安区在推动数据要素化流动与价值化演进方面取得了重大突破,必将全面加速宝安区政务块数据的资产管理与运营。展望未来,宝安区将继续深化政务数据管理改革,积极探索政务数据运营新模式,为构建数字政府、智慧社会贡献更多智慧。

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1.数据中台数据资产管理体系和数据资产管理平台建设方案总的来说,数据中台的数据资产管理体系及数据资产管理平台建设方案是一个综合性的解决方案,旨在帮助企业更好地管理和利用数据,实现数据赋能新业务、新应用,推动企业数字化转型和业务发展。https://blog.csdn.net/weixin_44094929/article/details/138472563
2.案例分享丨高校数据资产管理平台建设方案随着互联网、物联网、大数据等技术的发展,高校各类信息系统、设备产生了海量的不同类型的数据,各业务系统之间有着较强的业务数据依赖,如何管理和利用好这些数据,是高校需要思考的问题。近些年,教育部等部门陆续发布了《教育信息化2.0行动计划》《教育部等七部门关于加强教育系统数据安全工作的通知》《教育部关于加强新https://m.sohu.com/a/812991382_121118938
3.加强数据资产全过程管理技术攀“高”、产业向“新”,数据已经成为重要的新型生产要素。据国家统计局,2023年数字经济核心产业增加值估计会超过12万亿元。加快构建数据基础制度,将更好发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势。 为深入贯彻党中央关于构建数据基础制度的决策部署,规范和加强数据资产管理,更好推动数字经济发展,财政部制定印发《关于https://m.gmw.cn/2024-04/28/content_37291392.htm
4.数据资产管理平台上线通知1.数据资产管理平台建设背景 随着学校信息化建设的不断推进,各部门业务系统在日常使用中已积累了大量的业务数据,这些系统长期使用积累下来的数据,通过科学有效的分析,可以帮助学校了解管理与教学过程中存在的问题,为其提供业务优化手段并改良学校管理现状。目前校内数据的复杂性和个性化程度非常高,数据层面的管理建设没有一https://info.zjnu.edu.cn/2022/0605/c13893a397367/page.htm
5.招标公告中国南方电网2022年南网数研院平台安全分公司数据资产管理平台能力提升建设项目(招标项目编号:CG2100022001558106),已由项目审批机关批准,项目资金已落实 ,招标人为南方电网数字电网研究院有限公司。该项目已具备招标条件,现对本项目进行公开招标。 招标项目所在地区:广州 http://www.bidding.csg.cn/zbgg/1200325390.jhtml
6.数据资产管理平台知识管理设计院综合信息管理系统金慧数据资产管理平台是一款企业级数据资产管理软件,其基于先进的技术架构,具备操作简单、部署灵活、快速响应等特点。金慧数据资产管理平台立足于勘察设计及工程建设行业,可扩展应用于其他各行业,专注为企业提供从数据汇聚、数据处理、模型管理,数据服务于一体的完整解决方案,解决企业数据资产化及业务数据分析的需求。 解决http://www.goodwaysoft.com/detail-19
7.数据资产管理方案(数据资产管理的管理规划策略)数据资产职能组织建设 第一步,数据资产管控目标 数据资产管控首先要以服务为主,在管理的过程中重点体现出数据对于业务的价值,其次数据资产管控要以管控为辅,在执行的过程中要有分工和考核。 第二步,制定组织职责 由IT部门、业务部门联合组成数据资产管控团队,加强业务部门在数据资产管控工作承担的职责与参与度。 https://www.niaogebiji.com/article-498514-1.html
8.企业数据资产化及数据资产平台建设方案.pptx企业数据资产化及数据资产平台建设方案.pptx,企业数据资产化及数据资产平台建设方案引言数据战略与价值释放数据治理与资产运营数据市场管理与保障机制“建管用评”一体化管理体系技术架构与平台选型项目实施与风险控制总结与展望contents目录01CATALOGUE引言项目背景与目标https://m.book118.com/html/2024/0429/5312104134011201.shtm
9.如何编制一套数据治理体系数据治理平台建设与解决方案?附案例一、建设背景 当前数据资产运营中面临的问题:分散、重复、接口复杂、质量较差,而我们要达到的目标是:集中共享、一数一源、规范服务、统一治理。 数据资产全生命周期管理:从标准规范、数据采集、清洗加工到开放共享、创新应用。 行业大数据治理平台:通过平台+服务的方式,统一数据标准,保障数据安全,实现数据共享与开放。http://www.360doc.com/content/24/0611/11/48115167_1125892535.shtml
10.政务数据资产管理之数据架构本文结合作者政务规划实践的经验,从数据管理体系和大数据中心建设二个视角,阐述了大数据背景下,政务数据架构的构建模式,如对读者有所借鉴将倍感荣幸。 数据资产将成为战略资产,在政务信息化总体发展目标下,依托应用平台,利用主数据实现数据标准化、大数据综合分析应用,对政务的数据资源进行整体规划,通过建立政务统一的大数据https://www.jianshu.com/p/92c386e98af6
11.数据资产管理体系规划建设方案本体系将数据资产管理的管理职能扩展至数据标准管理、主数据管理、数据共享管理、数据安全管理和数据价值管理,并细化了数据资产管理中的技术平台,力图建立一个全面的、面向价值实现的数据资产管理体系,指导企业开展数据资产管理,有效提升企业的数据资产管理能力,加速数据价值的释放。 https://www.modb.pro/db/407609
12.数据安全建设实践系列——安全资产平台建设篇安全客数据安全建设实践系列——安全资产平台建设篇 资产管理,虽然是安全工作的基础,但是一直以来很多人不屑于做这些基础工作,因为资产管理不是高大上且见效快的工作,是累活苦活远不如挖个洞或发现黑客攻击有成就感。笔者认为,特别是大型互联网企业基于安全需求和存在的问题,搭建安全资产平台,能够为监控、应急响应及数据泄露https://www.anquanke.com/post/id/207113
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