农业物联网系统主要由以下几个部分组成：
一、传感器节点
功能：传感器节点是农业物联网系统的基础，负责实时监测农田环境参数如土壤湿度、温度、光照、二氧化碳浓度等，以及作物生长发育状况、畜禽健康状况等数据。
种类：包括环境监测传感器、作物生长状态传感器、农产品品质检测传感器等。
作用：这些传感器能够准确、快速地获取农业生产中的关键数据，为后续的数据处理和分析提供基础。
二、数据采集设备
功能：数据采集设备负责将传感器节点采集到的数据传输至数据处理平台。这些设备可能包括有线或无线的数据传输模块，确保数据的实时性和准确性。
作用：数据采集设备是连接传感器节点和数据处理平台的桥梁，它保证了数据的完整性和连续性。
三、数据传输网络
组成：包括有线网络和无线网络等，用于将采集到的数据传输到数据中心或云服务平台。
作用：数据传输网络是农业物联网系统的核心组成部分之一，它确保了数据的实时传输和远程访问，为农民和农业管理者提供了便捷的数据获取方式。
四、数据处理和分析平台
功能：数据处理和分析平台负责对采集到的数据进行处理、分析和可视化展示。这些平台可能包括云计算中心、大数据中心、人工智能中心等，能够运用先进的算法和技术对数据进行深入挖掘和分析。
作用：数据处理和分析平台是农业物联网系统的“大脑”，它通过对数据的处理和分析，为农民和农业管理者提供科学决策支持，优化生产流程，提高生产效率。
五、智能化设备
种类：包括自动灌溉系统、智能监控系统、智能温控系统等，这些设备能够根据数据和指令实现对农田的智能化管理。
作用：智能化设备是农业物联网系统的执行机构，它们能够根据数据处理和分析平台的结果自动调整生产参数，实现精准灌溉、施肥、温控等操作，提高农业生产效率和产量。
六、应用系统
功能：应用系统包括数据可视化系统、决策支持系统等，用于为农业生产提供决策支持，帮助农民合理规划生产。
作用：应用系统通过直观的数据展示和科学的决策支持，帮助农民更好地理解和利用农业物联网系统提供的数据和信息，提高农业生产的科学性和精准性。
综上所述，农业物联网系统是一个复杂的系统工程，它通过整合传感器、智能设备、数据通信网络等技术手段，实现了对农业生产环节的实时监测、数据采集和智能化管理。这一系统的应用有助于提高农业生产的效率、质量和可持续性，推动农业产业的数字化转型和智能化发展。