所有文件总共18.25G，除了必须的文件夹内容还有三个应用程序文件，这三个可以不用全都下载。如果你的显卡是NVIDIA卡30及更高系列，就用第一个RTX3000这个程序，如果你是N卡30系列以下就用RTX2080Ti这个，如果你的显卡是新的AMD卡支持DirectX12的就下载第三个，旧的A卡可能不支持。将必须的文件下载到电脑上，注意硬盘剩余空间，不能太少，因为后面转换视频会生成较多文件。然后选择合适程序运行安装，安装完成后如下图所示。
workspace文件夹就是我们转换视频操作的文件夹，原视频和所需替换人脸的视频，以及其它生成的一些文件都在这个文件夹内。DeepFaceLab这个软件它不是一键操作的，需要逐步运行各个bat文件来完成视频转换。
workspace文件夹内默认提供了2个视频，data_dst.mp4是想要把人脸换掉的视频，data_src.mp4是最终视频想用的人脸的视频，如果你想用自己的视频去转换，就替换里面两个对应视频，文件名要一致。目标人脸视频素材最好包含多个表情，多个角度及合适的光照，两个视频中的人物头部尽量相近，待训练的人脸素材尽可能的多且高清。下面是AI换脸的具体操作步骤。
1、清理工作区
双击运行1)clearworkspace.bat文件，删除模型和训练集
2、提取源视频图像
3、从目标视频中提取图像
运行3)extractimagesfromvideodata_dstFULLFPS.bat文件，提取待转换视频的帧，图片可选择为png或jpg格式，默认png格式质量更好。出现提示Done之后即处理完成。
4、提取data_src人脸数据
运行4)data_srcfacesetextract.bat文件，使用自动模式，将从位于“data_src”文件夹内的提取的帧中提取人脸，这里也就是提取钢铁侠的人脸数据，显卡GPU选择速度最快那个，一个显卡的话直接回车默认，Facetype面部类型直接回车默认wf，Maxnumberoffacesfromimage每张图片中几个面部，默认0尽可能找到更多的脸，我们这里填【1】，每个图片中只有一个脸。Imagesize图片尺寸直接回车，默认512即可，如需设置其他值，请设置为能被16整除的数。Jpegquality图片质量默认设置为90，直接回车即可。Writedebugimagestoaligned_debug直接回车默认，不生成aligned_debug图像，然后即可开始运行。等到输出信息“Done”之后就是完成了。
可以运行4.1)data_srcviewalignedresult.bat文件，查看有没有错误的图片，模糊、不完整的脸，有问题不可用的图片直接删除即可。
5、提取DATA_DST人脸数据
6、训练模型
如果你的显存大于等于6G，就运行6)trainSAEHD.bat文件，如果显存低于6G，就运行6)trainQuick96.bat文件。如果是第一次运行训练，需要为模型起一个名字，大部分保持默认设置即可，直接回车，Facetype面部类型的时候我们敲击键盘输入:wf，然后一路回车到开始训练。
开始训练后，我这里遇到报错了，提示：
from.importcsgraphImportError:
DLLloadfailed:页面文件太小，无法完成操作。from._min_spanning_treeimportminimum_spanning_tree
File“D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\sparse\csgraph\__init__.py”,line183,in
File“D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\sparse\csgraph\__init__.py”,line188,in
ImportErrorFile“D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\sparse\csgraph\_validation.py”,line5,in
:DLLloadfailed:页面文件太小，无法完成操作。
from._toolsimportcsgraph_to_dense,csgraph_from_dense,\
ImportError:DLLloadfailed:页面文件太小，无法完成操作。
研究了一下，发现是虚拟内存的错误，设置一下虚拟内存就可以了。具体操作如下：
然后再重新运行6)trainSAEHD.bat文件开始训练，然后就可以正常训练了。
如果你用的是win10操作系统，虚拟内存问题解决了还是无法启动训练的话，你可以试试如下操作。
然后开启【硬件加速GPU计划】
训练是个及其漫长的过程，训练过程中可以按键盘回车键停止并保存模型，下次训练会接着上次的进度继续训练。
这个软件对电脑配置要求比较高，不光使用GPU，也会使用CPU，所以电脑整体配置越高，训练合成越高效。
下图是训练预览界面，按键盘【S】可以保存训练，按键盘【Enter】可以终止训练，最后一列是合成效果预览，最后一列与第一列越相似，AI换脸视频效果越好，也就是视频看起来越自然，迭代步数越高换脸转换效果越好，建议步数在5万步以上，Iter后面数值就是训练步数。
7、调整模型
运行7)mergeSAEHD.bat文件，保持默认设置即可，一路回车，启动调整控制面板
按Tab键切换到待合成视频界面
U和J调整面部大小
W和S调整面部蒙版
E和D对蒙版模糊处理
C调整模型颜色
V显示模型面部区域
N锐化模型
X屏蔽模型
shift+键应用调整
shift+.键实现全局合成
注意，操作时要切换到英文输入法状态，这些调整功能都操作试试就明白是什么意思了。模型调整的越好，合成视频效果越好。
8、合成视频
运行8)mergedtomp4.bat文件，直接回车，默认设置就可以，视频合成结束后，可以看到workspace文件夹内result.mp4文件，这个就是换脸后的视频。换脸效果取决于你的视频素材，训练步数，模型调整等多个因素。有感兴趣的可以照着教程步骤去试试。