例如，农民在田间使用精确的GPS来节省肥料。此外，卫星和无人机还可从天空中收集植被，地形和天气信息。
农民使用精确农业，因此可以减少施于田间的肥料量。
农民不仅可以节省肥料成本，而且还可以避免因过量使用而造成的环境污染，这是原于大量多余的肥料往往会因径流而最终流入溪流和河流。
精确农业
精确耕种仅在需要的地方施用肥料。它是特定于站点的。
机器上的传感器收集有关农作物的信息。此外，GPS还可以提供球场上的准确位置。然后，精耕细作将可变比例的肥料施用于营养缺乏的地方。
作物种植需要什么？除了阳光和营养外，植物还需要适量的水。过多（洪水）或很少（干旱）的水会影响作物的生长。
中央枢纽灌溉陆地卫星
无人机可以在田野上收集什么？
无人机
无人机可以从空中以及发生植物压力的地方检查作物的健康状况。农民可以在施氮和监测产量方面做出可行的决定。农民可使用精密的浇水传感器，因为他们知道最需要的地方。可以通过确定关键的干预区域来抵制有害生物的传播。
一架小型无人机可以帮助农民做出一些非常有力的决定。
在全球范围内，联合国粮食及农业组织AgroMap通过其全球农业土地利用统计空间数据库对主要粮食作物进行分类。
对于大规模计划，在线工具（如植物抗病性）可为不同类型的作物定义合适的气候生长区域。同样，加拿大土地清单是产生的第一个GIS数据集。其目的是对加拿大农业生产的不同潜力进行分类。
世界饥饿地图
建模–混搭数据集
研究人员正在将各种输入信息融合在一起，以更好地模拟和理解农作物的生产。
GRASSGIS中的作物同化模型（CAM）和土壤-水-空气-植物（SWAP）通过模拟土壤，水和作物过程，充当了作物生产力监测工具。
有关全球天气，气候和农业发展的重要信息资源
侵蚀生产力影响计算器（EPIC）对气候变化的农作物产量和灌溉需求进行建模。农业面源模型（AGNPS）可以预测农业对水质的影响。
…然后，多功能土壤水分预算（VSMB）考虑了蒸散量，降雨，径流和其他因素，模拟了农田的土壤水分状况。
科学家在飞机或卫星观测期间获得基线数字读数
地理信息系统协助决策支持。IDRISI的减少森林砍伐和森林退化造成的排放量（REDD）决定了潜在的农业收入与森林砍伐相比的机会成本。
满足未来的粮食需求
如何满足日益增长和日益富裕的人口的需求？农业技术正在帮助诊断粮食安全，如本“喂养世界故事地图”中所示。
沙特阿拉伯的耕地，其80％的水用于农业
总体而言，卫星，移动采集和GIS数据通过确定根本原因来维护粮食不安全的人群。
精确农业，卫星，无人机，网络地图和复杂模型-此列表代表了当今农民和研究人员所使用的某些农业技术。
现代农民不仅需要了解播种内容，还需要了解更多内容–土壤，杂草，养分，天气，昆虫，疾病，机械和气候。
这些新兴趋势为农民提供情报，以便他们更快地完成工作并获得更多知识。