数据管理制度十篇

为规范对数据电脑的使用管理,保证中心数据计算机安全、高效地运行,加强对电脑资料与数据文件的保管、保密和电脑维护工作,特制定以下规定:

1、将数据电脑落实到责任人,数据电脑责任人负责设置进入电脑的密码和进入电脑文件的使用权限,负责人将要做好电脑数据的保密、保管和软硬件的维护工作,要定期或不定期的更换不同保密方法或密码口令。

2、使用权限规定,本数据电脑,使用前需向该电脑负责人报告并说明理由。同时该机只允许本部门人员使用,严禁外人或外部门人员使用本中心数据电脑。因工作原因需要使用的,必须经中心领导许可,方可使用。

3、在使用该机作心理测评时,需登记“数据机使用备案单”经批准,方可使用。测评过程中应由中心工作人员全程陪同并给予指导。

6、受测试人员在做完测试后不得进行其他操作,应立即向老师报告并离开计算机,等待老师进行数据分析。

随着近几年国家政策的全面铺开,很多企业已经逐步展开了的尝试和部署,其中不乏成功案例,但失败案例也不少,失败的原因有很多,既有企业内部原因也有外部原因。

转型成功不易,实质上数字化转型是一项极其复杂的系统工程,它本质上是企业自身的一次产业升级,很多企业数字化转型的失败不是资金不足,而是未结合企业自身管理特性做好嵌入,导致转型难以落地。要想成功的需要做好很多重要性工作,但这里不得不提到其中一个重要的内容,制定有效的企业数据管理制度。

有效的数据管理制度是企业数字化成功落地的必要条件,有朋友聊到了他们公司做了几年的数字化项目,请了国际领先的咨询公司来做咨询实施,也投入了很多资金,系统做的也很灵活,但落地过程中频出问题,难以长效的执行下去。通过深入详细地讨论,原来目前他们的数据管理制度还未落实,导致很多很好的建设方案并未落实下去,所以这里不得不说数据管理制度的重要性。

伟人说过:“制度的问题不解决,思想的问题就解决不了”,可见制度的重要性,是解决人的思想问题,只有思想达成一致了,才能事半功倍:针对于大型企业集团来讲,在数字化系统落地时,有一套完整可落地的数据管理制度予以配合,将能够为数字化转型成功保驾护航。那企业的数据管理制度如何写,如何写好数据管理制度呢,数据管理制度的重点的组成框架要点是什么?今天就结合自身的经验,给大家讲一讲。

第一、数据管理办法

数据管理办法描述了企业的总体要求,内容相对较粗,一般格式采用的都是“第XX条”,这是针对某一方面企业管理企业制度要求。办法的要求是不带主观判断的语言,需明确制度要求。如管理办法要明确企业在方面各单位应该要遵循的最重要的原则。办法章节中内容要描述清晰、公平公正、合法合规,内容可包含管理办法实施的目的是什么、适用的范围、整体遵循的原则、组织架构、过程管控要素等。

第二、数据管理规范

数据管理规范主要拆解管理办法的框架,进行细则分解,管理办法的每个条例中解释到了不同的数据实体对象,数据管理规范中要加以细化规范说明,同时将业务管理和系统管理的要求关联起来,业务管理在每个条例中需要怎么做,如何执行,包括时点、人物、权责、流程都需要在这里写清楚,每个流程都有明确对应的组织人员和业务对象这样的规范才能落地,类似如下流程:只有明确到具体操作岗位、操作内容、动作之后这样的数据管理规范才能有效执行。

第三、数据管理指导手册

当然还可以从不同分类出具对应的数据分类的管理制度,搭建完整的数据管理制度体系建设,如制度、主数据和参考数据管理制度、数据架构管理制度、数据安全管理制度、数据建模制度、数据质量管理等制度。

结合企业实际情况来编写,企业的评估可以按照专业的DAMA数据管理知识体系中提供的标准DMM模型(或DCMM模型),确定企业整体数据治理成熟度级别,数按照据管理框架纬度进行评分,如图:

对整个数据管理框架进行科学的评估,得出的结果再来拆解企业实际的管理制度需求的急迫性和重要性,制定出管理制度的分类及层次标准,这才符合于企业经营真正的数据核心管理诉求。写多少个管理制度不重要,但要与企业业务经营相结合的制度才有效,才能有效落地。

数据管理制度终究是指引企业不同岗位的人员如何在系统的支撑下,管理好使用好企业数据,所以天生需要具备可读性、可执行性,否则数据管理制度就毫无价值。概括起来讲数据管理制度中需要明确地包含但不限于以下四方面核心内容:

1、数据管理组织和权责

既要明确数据管理组织和数据管理岗位的权责,按照DAMA的数据管理组织理论,一方面需要写清楚企业支撑数据工作的数据管理组织架构,如数据标准化委员会、数据管理指导委员会、数据决策层、数据执行层等,每个数据组织下需要明确数据的岗位,如数据系统管理员、数据负责人,数据协调人、数据管理岗、数据维护岗等,每个岗位的具体职责,需要清晰的说明,也可以配合着流程进一步说明。

另一方面数据组织的数据责任范围需要明确,不同的数据对象可能需要由不同的业务人员进行管理,包括业务规则、业务标准的输出。同时针对不同的数据对象的数据Owner需要明确,再次强调了数据Owner的重要性,因为它是业务标准最终输出的指定人,这样能够贴近业务经营,业务标准的变化也可以及时反馈到系统端,让数据管理紧跟业务发展。

2、数据管理对象范围

该部分需要阐述哪些数据纳入数据管理要求中,如主数据管理,不同企业依据企业固有属性对主数据的字段定义存在不一样定义,考虑到中的管理节点,有的甚至需要清晰化哪些业务节点的数据对象纳入主数据,这些数据对象下的核心共享字段纳入主数据,应当遵循主数据管理制度高标准,而不纳入的部分则达不到这样的标注要求,可适当的放低要求,这一点非常重要的,既明确了边界时点,也贴合企业质量管控和成本要求。

3、数据管理流程

需要列明数据的录入流程,数据创建流程、数据修改流程,数据冻结/失效流程、数据新需求流程等。每个流程需要明确数据维护时点、维护人员、维护系统、维护依据、维护质量要求等,遇到数据管理人员审核时,还需要列明审核的内容及权责要求。

4、数据管理量化指标

当然除了上面四核心点,还需要提到落实数据争议决策机制,数据的工作是企业级工作,必须站在企业视角去思考。所有数据推动工作通常会因为不同部门间的意见不统一导致难以执行下去,清楚的处理机制和决策人就显得非常重要,定义数据战略决策人,决策人级别越高,对数据落地执行越有号召力,数据推动工作越有效果。

同时每个企业员工都以企业为中心,提高自身的数据观认知,一切从服务企业出发,不在乎谁多干活,谁少干活,用科学的思维和方法逐步分解数据管理工作,DAMA书中也阐述到“数据管理制度专注于定义术语和合并数据周边的语言,这是组织获得更一致数据的起点”。

在企业数据治理中,数据管理制度作为正规严肃的书面规范,可以有效支撑企业数字化执行落地,而数字化产品作为一种管理工具提供企业数字化转型,两者相辅相成,缺一不可。

第一节保密协议

3、协议中应明确违约责任。

第二节安全要求

1、第三方人员使用的终端,应统一安装我公司域管理、防病毒软件等安全防护措施。以下简称终端。

3、终端网络接入有我公司统一指定网段。

4、第三方人员到岗、离岗时应重点做好帐号创建及回收环节的管理工作、必要的网络及防火墙设置调整、数据清理和审核等管理规范。

6、第三方人员入场前应就上述安全要求进行培训,并在整个工作期间每半年重复一次。培训必须包含保密协议、终端安全、网络接入、核心数据访问使用与传播、行为审计、账户权限管理等内容。应保留培训记录,反馈培训效果。培训应有配套考试。

第一章总则

1、目的

为规范公司数据备份及管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、等因素造成数据的丢失,保障公司正常的数据和技术资料的储备,物制订本管理制度。

2、适用范围

公司各部门有电脑使用权限的员工

第二章备份制度和要求

2.1根据公司情景备份的数据分为一般数据和重要数据两种:一般数据主要指:个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等;重要数据主要包括:财务数据、服务器数据等;

2.2各部门各岗位人员把电脑内的不可外泄的数据进行加密,设置10位以上的密码,密码3个月要进行更换;

2.3除临时的文件外,其他文件要用文件夹的形式分类存放,即先建立好文件夹,然后把相应的文件放到不一样的文件夹中;

2.4网络管理员将在服务器上为每个有电脑的员工建立文件夹,并分配用户名和密码(每人都有自己的用户名和密码),员工在电脑上经过网络,输入用户名和密码即可看到属于自己的文件夹,打开此文件夹后把电脑内整理出的文件夹全部拷贝到此文件中,拷贝的`周期是每周至少一次;

2.5各部门负责人应严格执行公司规定,如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料等,将进行严肃处理;

2.6网络管理员会抽查员工备份数据的日期,如发现一周以上未上传数据将进行警告,一个月未上传数据的将进行问责;网络管理员把员工上传的数据进行备份,备份到另外介质,如硬盘、移动硬盘、光盘等;

2.7系统工程师负责ERP、OA数据的每日备份,备份数据的副本会保存到安全介质中;

附则:

本制度的解释权归信息部。如有未尽事宜,报请公司总经理后执行。

1.1目的

为规范公司数据备份及管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失,保障公司正常的数据和技术资料的储备,物制订本管理制度。

2.1根据公司情况备份的数据分为一般数据和重要数据两种:一般数据主要指:个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等;

重要数据主要包括:财务数据、服务器数据等;

2.2各部门各岗位人员把电脑内的不可外泄的数据进行加密,设置10位以上的密码,密码3个月要进行更换;

2.3除临时的文件外,其他文件要用文件夹的形式分类存放,即先建立好文件夹,然后把相应的文件放到不同的'文件夹中;

2.4网络管理员将在服务器上为每个有电脑的员工建立文件夹,并分配用户名和密码(每人都有自己的用户名和密码),员工在自己电脑上通过网络,输入自己用户名和密码即可看到属于自己的文件夹,打开此文件夹后把自己电脑内整理出的文件夹全部拷贝到此文件中,拷贝的周期是每周至少一次;

2.5各部门负责人应严格执行公司规定,如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料等,将进行严肃处理;

2.6网络管理员会抽查员工备份数据的日期,如发现一周以上未上传数据将进行警告,一个月未上传数据的将进行问责;网络管理员把员工上传的数据进行备份,备份到另外介质,如硬盘、移动硬盘、光盘等;

2.7系统工程师负责ERP、OA数据的每日备份,备份数据的副本会保存到安全介质中;

根据公司要求:

所有员工电脑内重要的文件都要进行备份,

第一条为加强用户基础资源信息的管理,保证测量室机线系统资源数据的完整、准确、规范、安全,特制定本管理规定。

第三条本管理规定自发布之日起执行,已下发的测量专业各项规定与本规定有冲突之处,应以本规定为准,本管理规定的解释权和修改权在公司网运部。

第二章基础数据管理规定

第五条测量室其他人员或工程施工单位人员不得对系统数据进行录入和修改。

第六条测量人员必须严格按数据规范资料录入机线资料。

1、普通用户及ISDN用户录入:用户基础信息、设备号资料、局列资料、交接箱资料、分电资料。

3、小灵通基站录入:用户基础信息、设备号资料、基站编号、网管编号、局列资料、交接箱资料、分电资料。

4、小交换机用户录入:用户基础信息、设备号资料、引示号资料、测试号资料,局列资料、交接箱资料、分电资料。

5、专线用户录入:局列资料、交接箱资料、分电资料。()同时填写专线用户卡片及专线顺号本

第七条对于新增用户类型或服务性能由网运部负责组织编写相应的数据规范,由运营服务支撑中心在系统中予以完善,以解决一线人员录入需求。

第九条测量室竖列资源的管理。

1、测量员严格按配线架包列维护资料对竖列资源进行管理,根据包列维护周期完成所有配线架大列的核帐工作。

2、测量班长每月对班组人员所包竖列帐、实相符情景进行检查,每列核实两块保安接线排,帐、实准确率100%。

3、在对线路调区、割接、改线工程验收时,要求测量员按工程队提交的`配线表资料在配线架竖列与工程人员共同进行号码核实,必须保证工程资料的准确率到达100%。

4、杜绝拆机不拆线。

5、测量员配合外线人员障改局线时,改线后按规定时限在系统中录入新局线位置并标注原局线线对的故障类型。故障类型分类及标识:FD-断线、FE-地气、FSC-小混线、FC-混线、FMC-串电、FR-串音、FN-杂音、FINS-绝缘不良

第十条交接箱配线资料的`管理

1、测量员配合外线人员装、拆、移改工作中,对经过交接箱到分电的线路必须要求外线人员供给交接箱配线资料,对无配线资料的报竣不予配合。

2、测量员在工程验收中发现工程资料不准;配线资料不全或出现重帐现象必须责成施工人员重新核查。

3、测量员在日常维护工作中发现配线资料短缺或重帐的现象应先做记录,待外线人员到交接箱时配合查找核实并及时录入系统。

4、测量员配合外线人员障改配线时,改线后按规定时限在系统中录入新配线位置并标注原配线线对的故障类型。故障类型分类及标识同第八条中第5项。

第三章基础数据变更时限规定

第十一条测量室内当日发生的装机、拆机、移机、更改设备含障碍改线位置机线资料的录入时限≤24小时。

第十二条测量室内当日发生的改名、过户、增、删、改服务性能机线资料的录入时限≤48小时。

第十三条测量室工程调区、割接、改线资料增、删、改录入时限≤72小时。

第十四条测量室竖列机线资料帐、实相符率100%。

第十五条交接箱配线,机线资料帐、实相符率≥98%

第四章基础数据分级核查管理规定

第十六条经过测量员自查——测量室班长核查——各分公司管理人员检查——网运部定期抽查的分级检查方式确保用户机线资料准确。

第十七条测量室资料录入人员负责对当日内发生的数据增、删、改情景进行核实确认。

第二十条分公司专业管理人员每月对本分公司内各端局的机线资料增、删、改情景进行检查,一个端局检查一列,帐、实相符率100%。

第二十一条公司网运部不定期对各分公司测量室的机线资料增、删、改情景进行抽查,每次抽查一列,帐、实相符率100%。

第五章其他管理要求

第二十二条测量员在配合外线人员施工中,根据施工者供给的交接箱号,分配相应的交接箱局、配线位置,同时在相应的设备位置作预占处理,避免资源的重复占用。

第二十三条测量员在与外线人员进行各类配合工作中,对发现的线路故障,测量员应及时在机线系统中录入线对的障碍类型。

收集和分析适当的数据,以确定质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的改进。

《过程和服务的监视和测量程序》

《文件控制程序》

《记录控制程序》

《纠正措施程序》

《预防措施程序》

4、职责

4.1质量管理部

b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。

4.2各部门

b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。

5、工作程序

5.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。

a)政策、法规、标准等;

b)地方政府机构检查的结果及反馈;

c)市场动态;

a)日常工作,如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录;

b)存在、潜在的不合格,如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等;

c)紧急信息如出现突发事故等;

d)其他信息员工建议等。

5.2.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。

5.3数据的收集、分析与处理

5.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息;

a)业主和住户满意或不满意程度;

b)服务满足业主和住户需求的符合性;

c)过程、服务的特性及发展趋势,包括采取预防措施的机会;

5.3.2.4各部门直接从外部获取的其他类数据,应在一周内用《信息联络处理单》报告经理,由其分析整理根据需要传递、协调处理。

5.3.3内部数据的收集、分析与处理

5.3.3.1经理依照相应规定传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、最新的法律法规、标准等的信息。

5.3.3.3紧急信息由发现部门迅速报告公司主管部门处理。

5.3.3.4其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给经理处理。

5.4数据分析方法

5.4.1为了寻找数据变化的规律性,通常采用统计方法。

5.4.2本公司基本统计方法

a)对于市场、业主和住户满意程度、质量、审核分析一般采用调查表,如《服务质量检查与考评表》《业主和住户满意程度调查表》等;

b)根据物品类别及质量的影响,对物品的检测采取相应的抽样检验法。

5.4.3统计方法实施要求

a)综合管理部经理负责组织对有关人员进行统计方法培训;

b)正确使用统计方法,确保统计分析数据的科学、准确、真实。

5.4.4对统计方法适用性和有效性的判定

a)是否降低了不合格率;

b)是否能为有关过程能力提供有效判定,以利于改进质量;

c)是否提高了工作效率;

d)是否降低了成本,提高了质量水平和经济效益。

5.5经理每三个月对各部门统计方法应用的记录进行监督检查,对主要的质量问题要求责任部门采取相应的纠正、预防措施,执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。

5.6统计记录的管理

对于统计记录的管理要分清职责和权限,进行分级管理,各部门按照《文件控制程序》《记录控制程序》,对统计的数据进行有效的管理与控制。

1目的:展现、保持、评价质量管理体系的适宜性和有效性,并识别改进的机会,进行持续改进。

3术语(略)4职责办公室负责分类、收集和汇总分析各部门的数据。

生产部负责生产统计过程控制的实施。

品质部负责利用统计技术进行过程质量控制。

各部门负责本部门业务范围内的数据收集、分析、反馈、传递。

5工作程序工作流程职责程序说明使用记录办公室

1、见《质量目标及管理办法》。

绩效统计完成情况表各部门

2、各部门按《质量目标及管理办法》要求的周期收集汇总绩效数据,原始绩效数据可以是书面文本或电子文档,但这些表单的格式均需按《记录控制程序》要求备案。

各部门报表办公室

1、趋势图,各过程均应使用此图分析绩效趋势。

2、排列图,适用于不合格的统计分析,利用此工具找出主要问题。

3、控制图,适用于制造过程,由多方论证小组在《控制计划》中确定要控制的特性及控制方法。生产车间负责人或车间质量巡检人员负责描绘和监控控制图。

4、其它如推移图、柱状图、饼图可以根据实际情况选用。

趋势图排列图控制图各部门

1、各部门对本部门的绩效数据采用适当的统计技术进行分析,分析结果应与预定的.经营指标比较,如果没有达到指标,应分析未达到的原因,采取纠正措施。

纠正/预防措施表办公室

1、各部门领导负责定期收集绩效指标完成情况的统计数据,具体见《质量目标及管理办法》。数据的统计应能做到有根有据,必要时能追溯到原始记录。

无数据指标及收集周期数据的收集数据分析工具数据的分析分析后的措施数据汇总与存档

6.支持文件:质量目标及管理办法

QS20-01排列图QS20-02趋势图

一、维保人员日常行为准则

1.严禁吸烟、喝水、吃食物、嬉戏和进行剧烈运动,保持机房安静。

2.对于意外或维保过程中弄污机房地板和其他物品的,必须及时采取措施清理干净,保持机房无尘洁净环境。

3.临时征机房用品要使用后各归其位,不能随意乱放。

4.进入机房应遵守机房管理制度,应严格按照机房管理员的要求进行操作,并虚心接受其行为督导。

5.进入机房不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性、流体物质等对设备正常运行构成威胁的物品。如有特殊需求,及时向机房管理员通报并取得上级主管人员同意,方可在安全保护的前提下带入机房。

二、维保人员保安制度

1.进入机房,需经负责人批准,并认真填写登记表后方可进入,并建议由机房管理员陪同。

2.维保人员出入机房应注意锁好门禁。对于有其他陌生人跟随进出机房,及时与机房管理员取得联系,经同意方可准入。最后离开机房的人员必须自觉检查和关闭所有门禁。

3.离开工作区域前,应保证工作区域内保存的重要文件、资料、设备、数据处于安全保护状态。

5.机房人员对机房保安制度上的漏洞和不完善的地方有责任及时提出改善建议。

6.绝不允许与维保人员直接或间接操纵机房网络数据设备,如有需要,提前申请获批后方可。

三、维保人员用电安全制度

1.应在熟练掌握常规用电安全操作和知识的基础上,着重了解机房内部的供配电系统及其操作规程。

2.以专业资质人员定期、定时检查供配电及用电设备、设施。

3.需要用电时,必须取得机房管理员允许,并使用安全且对机房设备影响最少的供电。

4.不得乱拉乱接电源电线,应选用安全、有保证的供电和使用有保护装置的用电电器材。

5.严禁随意对设备断电,更改设备供电线路,严禁随意串接,并接,搭接各种供电线路。

7.机房工作人员需要离开当前用电工作环境,应检查并保证工作环境的用电安全。

9.禁止在无人看管下在机房中使用高温,炽热,产生火花的用电设备。

四、维护人员消防安全制度

1.维保人员应熟悉机房内部消防安全操作和规则,了解消防设备操作原理。

2.不能随意更改消防系统工作状态、设备位置。需要变更消防系统工作状态和设备位置的,必须取得机房管理员批准。

4.维保人员最后离开机房,应检查消防设备的工作状态,关闭将会带来消防隐患的设备,采取措施保证无人状态下的消防安全。

五、维护人员资料、文档和数据安全制度

1.资料,文档,数据等必须有效组织,整理和归档备案。

2.禁止将机房内的`资料,文档,数据,配置参数等信息擅自以任何形式提供给其它无关人员或向外随意传播。

4.重要资料,文档,数据应采取对应的技术手段进行加密,存储和备份。对于加密的数据应保证其可还原性,防止遗失重要数据。

5.在维护人员更替时应及时周详地做好资料及文档的递交工作,并更改密码,清理个人用户资料等信息。

六、机房财产保护制度

1.维护人员应有义务安全和小心使用机房的任何设备,仪器等物品,在使用完毕后应将物品归还并存放于原处,不应随意摆放。

3.未经机房管理员同意,不允许向他人外借或提供机房设备和物品。

1为明确原始数据、统计报表的建立、使用和保管的程序和权限,确保数据真实、可靠、齐全、准确、保管完善,特制定本制度。

3电能计量原始记录应格式规范,填写符合要求。

a)电能计量原始记录的分类:

1)检定或校准(含原始观测记录、计算和导出数据在内)等溯源记录;

2)计量管理工作记录(实施计量管理手册及程序文件、计量检测体系的审核、评审等过程中的反馈记录);

3)计量检测记录。

b)电能计量原始记录的作用:

1)计量器具测量能力及其所处状况的证明;

2)为测量工作连续性、继承性提供保证;

3)担负计量检测体系过程控制,以及采取预防和纠正措施的凭证;

4)证实计量数据的可溯性(包含有足够的信息,使之具有复现性、可追溯性)。

c)电能计量原始数据(记录)的要求:

1)格式设计规范、统一;

2)如实、详细、完整,应保持其“原始性”;

3)填写必须字迹清楚、数据可靠,严禁弄虚作假;

4)更改、保存、销毁应符合一定的要求;

5)使用应符合有关规定。

4电能计量部应配合公司计量管理机构加强对计量原始数据(记录)的监督管理,定期进行抽查,并做好记录。发现原始数据(记录)不真实、不准确、不齐全、弄虚作假等行为要及时处理。

5电能计量统计报表是综合评价,以电能计量管理工作实施情况为主要内容的有关报表,为确保其数据真实有效、有据可查,必须做好原始数据的收集、归类、分析、整理前期工作,做到填写正确无误、数据认可签章手续完整,上报及时。

6计量原始数据是电能计量检测体系第一性原始记录,由部指定专人负责保管(登记、造册),并明确保存期限。计算机检测数据由部档案员配合计算机管理员进行软盘备份(每季至少一次)。计量原始数据(记录)的保存期如下:

a)检定(含现场检验)或校准记录:

1)属于计量标准的,应长期保存,直至报废或不再有参考价值为止;

2)高压在用电能计量器具:3倍于检定周期;

3)低压在用电能计量器具:2倍于检定周期。

b)计量器具周期检定计划:三倍于检定周期(至少3年);

c)能源、经营、工艺控制检测记录:3年;

d)环境参数记录:3年;

e)其它记录:视其重要性,另行自定。

7统计报表由部主任或专责人负责收集资料进行填报,在上报时应自备一份,交部档案管理员归类存档,并明确保存有效期限(至少3年)。

8原始数据(记录)、统计报表应做到安全贮存、保管妥善、安全并保密。

9原始数据(记录)、统计报表应按类别保存,以便查询,并指定专人保管。

10确因工作需要保管原始数据(记录)、统计报表,须办理借用手续。未经部档案管理员或部主任同意,不得私自外借或复制。

THE END
1.做好数据管理工作的重要意义随着大数据、人工智能等技术的快速发展,数据管理的重要性愈发凸显。通过有效管理和利用数据,企业可以探索新的商业模式和机会,实现创新和领先竞争者。 综上所述,做好数据管理工作具有重要的意义,涉及到数据安全、决策效率、业务发展、遵守法律法规和科技创新等方面。企业和个人应高度重视数据管理,建立健全的数据管理体系,https://wenku.baidu.com/view/fcff514113661ed9ad51f01dc281e53a59025119.html
2.谈谈数据作为资源管理的重要性在数据作为一种资源的领域,有效的数据管理的重要性怎么强调也不为过。正如传统资源需要精心管理以优化其利用率一样,数据也需要专门的实践来充分发挥其潜力。 有效的数据管理涵盖有助于有效利用数据资源的各种关键方面。其中一个关键要素是确保数据质量。数据必须准确、可靠且最新,才能提供有意义的见解并支持明智的决策。https://36kr.com/p/2823073452788229
3.[数据管理的重要性.ppt[数据管理的重要性.ppt 14页内容提供方:wuyuanli 大小:321.5 KB 字数:约3.52千字 发布时间:2017-01-08发布于北京 浏览人气:501 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)[数据管理的重要性.ppt 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 https://max.book118.com/html/2017/0107/81070632.shtm
4.基础数据管理的重要性有哪些有人说信息化管理不难,只是很繁。这里所说的繁,指的就是整理基础数据的过程。制造业信息化系统的基础数据量大面广,涵盖了企业中所有可见信息和不可见信息。那基础数据管理的重要性有哪些? 基础数据管理的重要性: 1、帮助管理层进行科学决策 全面而详细的数据,能够让管理层明确企业经营状况,发现业务上的不足,从而https://www.163.com/dy/article/G1RAK65P05389D6O.html
5.ERP数据管理的重要性4、 培训员工,使每个人都对数据的重要性有充分的认识,对所经手的数据负责。 5、 定期清理数据,调整相关业务流程和操作规程,清除垃圾数据和已经失效的数据。 6、 采取相应的管理措施,对易出问题的数据所对应的实体如仓库物料给予特别的保证,如物料分类存放、购买相关的计量仪表等。 https://www.douban.com/doubanapp/dispatch?copy_open=1&from=mdouban&download=1&model=B©=1&page=&uri=%2Fnote%2F711748840
6.主数据管理的重要性及相关概念主数据管理的核心价值是主数据管理的重要性及相关概念 本文介绍了主数据的定义,强调其在跨部门业务中的重要性,包括权威性、全局性等特点。文章深入解析了主数据管理的定义、范围和核心价值,以及主数据与其他数据类型(如元数据、明细数据和参考数据)的关系。通过主数据管理,组织可以提升数据质量和标准化,降低信息交互成本,增强决策能力。https://blog.csdn.net/Jameshu007/article/details/135246577
7.数据归档对于数据管理的重要性是什么?数据归档对于数据管理的重要性包括以下几个方面: 节约存储成本 随着数据量的不断增加,存储成本也不断增加。通过数据归档,可以将不再需要频繁访问的数据归档到较低成本的存储介质中,从而节约存储成本。 提高存储性能 归档数据不再需要频繁访问,将这些数据从主要存储设备中移动到较低成本、较低性能的存储设备中,可以减少https://cloud.tencent.com/developer/techpedia/1727/11899
8.数据存储管理的重要性数据存储管理的重要性 数据是任何组织的命脉,其价值和重要性不断增长。挑战?有效存储、管理和保护这一重要资产。这就是为什么数据存储管理至关重要。这是有效利用存储资源、确保数据存储安全以及遵守公司政策和政府法规的关键。 想象一下,作为一个数据看门人,确保关键信息在用户需要时准确可用。在数据量猛增的当今世界,https://www.toptut.com/zh-CN/the-importance-of-data-storage-management/
9.深度解读DMBOK2.0袖珍版《穿越数据迷宫–数据管理执行指南》《穿越数据的迷宫》一书在国内的出版能够有助于企事业单位管理层更加清晰的了解数据管理的重要性以及数据管理的整个流程,同时也认识到数据管理的复杂性和各种风险。大多数组织都依赖数据,而可靠的数据管理需要整个组织的努力,而这种努力应当从领导层开始。本书对数据管理基本原理进行阐述,帮助企业高管领导理解为什么数据如https://blog.51cto.com/u_15127642/2774968
10.主数据的重要性与管理维护在上篇中,我们已经了解了主数据的定义及其常见分类,现在我们可以进一步探讨主数据在企业中的重要作用以及如何有效地管理和维护主数据。 主数据在企业中的重要性 主数据不仅是企业数据管理的核心要素,更是推动业务增长和创新发展的关键驱动力: 1. 业务协同与数据流通: http://m.blog.itpub.net/70042043/viewspace-3047473/
11.数据管理对不断演进的科技行业的重要性目前,大多数企业已经意识到了数据的重要性,数据甚至对于业务运营至关重要。然而,许多企业尚未采取适当的措施来保护关键数据资产。随着网络攻击导致的数据泄露事件越来越多,数据保护已成为重中之重,但数据管理对企业来说仍是“亡羊补牢”。企业不仅需要制定数据管理策略,还需要以统一数据管理平台的形式充分利用相应技术,而https://www.eeworld.com.cn/wltx/ic485610.html
12.湘潭市档案局关于建立数据资源管理制度的通知一、充分认识建立数据资源管理制度的重要性 随着信息化建设的推进和无纸化办公的普及,我市各单位的综合办公系统、业务系统、网站、政务微博、信息平台、媒体和数码设备,以及在各项职能活动中产生和形成了大量的数据。作为现代记录的数据与传统记录的纸质档案一脉相承,都是不可再生的可持续发展的战略资源,是人类的科技成https://www.xiangtan.gov.cn/1085/1082/1084/content_82939.html
13.高效管理的秘诀:数据记录的重要性本文探讨了工作记录与数据记录的重要性,并提供了优化这些记录的策略。通过有效的记录管理,组织可以提高工作效率和决策质量,从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。希望本文能为读者提供有价值的见解和实用的建议,以优化他们的工作记录和数据记录实践。https://www.jianshu.com/p/e4e3514fe5eb
14.数据分析的重要性在哪里数据分析的重要性的体现包括: 一、完整、正确反映客观情况; 二、发挥监督的重要手段; 三、实现管理科学化和统计参与决策的有效手段; 四、有利于数据资料的深度开发利用; 五、有利于提高数据分析人员的素质。 一、完整、正确反映客观情况 数据分析可以通过对大量数据的统计和分析,全面、客观地反映某个领域或某个问题https://www.linkflowtech.com/news/1070
15.美容院数据管理:如何提升服务品质,提升竞争力?——九数云BI通过九数云进行美容院数据管理的重要性不可忽视,它能够帮助美容院提升服务品质,提升竞争力。 如今,美容行业竞争日益激烈,如何提升美容院的服务品质、提高竞争力成为了每个美容院管理者的重要任务。而通过九数云进行美容院数据管理,将成为美容院管理者的得力助手。 https://www.jiushuyun.com/hywz/12306.html
16.什么是数据管理?定义重要性与流程SAP如今,业务战略需要依靠数据来实现流程自动化,交付个性化的客户和员工体验,推动创新,并通过开辟新市场或并购推动业务增长。因此,确保数据战略与业务战略协调一致,已经逐渐成为业务成功的关键。数据战略需要获得企业各级员工的认同,既要有重要的业务价值,又要贴合业务情境。 https://www.sap.cn/products/technology-platform/what-is-data-management.html
17.财务工作重要性的认识范文导语:如何才能写好一篇财务工作重要性的认识,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。 篇1 当今社会,很多企业中的财务会计内部控制体系的建立是企业管理当中非常重要的部分,可以仍有很多企业对这个问题不够重视,认识不到财务会计内部控制对施工企业生存发展的重要性,影响企业的https://www.gwyoo.com/haowen/219196.html