制造业中依靠系统进行智能化管理成为主要的管理手段，但是由于各个系统的集成相对独立，随之而来的是信息孤岛、数据沉默和流程障碍等瓶颈问题。如何将各大管理系统相互融合、建立系统集成管理平台对其发展起到至关重要的作用。
解决此问题的核心是打通各大系统之间的组织边界，使企业能够形成一个上下游协同管理的管理系统。基于此，本文通过对制造业发展现状进行分析的基础之上，结合企业信息化管理平台等存在问题现状，提出主流系统的集成方法。
一、制造业的发展现状
1.管理系统是智能制造的必要条件
《中国制造2025》中指出要“加快推动制造技术和信息技术融合发展，实现网络化、工业化的深度融合”。制造业开始形成以智能制造为导向、形成以传统技术和工业华联相融合的第四次工业革命，采用更智能化的生产管理平台，推动企业的智能制造进程。
2.现有管理系统平台存在不完善的地方
制造业在往智能化、个性化定制发展的同时，ERP的功能也在不断的扩充，并在原来的生产管理基础上得到了深度开发；现如今，在多企业协同制造的模式下，更需要一个统一的部署系统来将整个产品全生命周期协同起来。目前大部分大规模企业仍然仅停留在ERP的扩充使用，未能将ERP与其它系统相对接，这对整个供应链信息流、资金流有着一定的影响，也影响了产品的敏捷性和企业服务的确实性。
具体存在的问题有以下三个方面：
第一，管理系统平台的信息共享不畅
企业仍然仅使用ERP系统进行客户下单，客户售后、计料及物料统计使用单独部门计算汇总后统一汇总至ERP系统中。以供应链作为指导思想的ERP系统仍然未能突破各个企业之间的组织边界；ERP系统相对独立、集成性不强、仅能局部优化、难以承担企业之间的集成和协调。
第二，ERP无法跟踪客户售后服务数据
造成客户订单售后跟进不及时，尤其是ERP无法及时获取问题单，导致售后信息盲区，增加工时，影响客户体验感。
第三，企业采用多套系统
二、数字化企业需要哪些系统？
那么，数字化企业具体需要哪些系统呢？先放出我们公司从实际需求出发，搭建的数字化架构图——
利用零代码开发平台自定义搭建出满足不同场景的管理系统——
制造业需要的ERP、MES、设备管理；
批发零售需要的进销存、仓库管理、采购管理等系统。
人事部门需要的HRM、OA等系统……
下面就来具体介绍一下，应用场景最多最常见的部分系统，都来自我们公司正在使用的零代码平台JDY。
1.ERP系统
ERP即为企业资源计划管理，是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）、生产计划等集成一体化的企业管理软件。
我们公司使用的ERP系统，其主要功能分为六个模块，客户可以根据自己的需要自由选择想要使用的功能，并在此基础上进行二次搭建，相较于传统ERP更加灵活高效，非常适合中小型企业使用。
2.CRM系统
对CRM概念的理解上需要梳理清楚几个关键点：
标准的CRM管理功能，不仅能涵盖客户线索管理、商机管理、合同管理、销售协同管理、数据分析等功能，还支持企业根据自身需求进行定制化开发，满足企业的全方面需求。
我们公司在用的CRM场景套件：
提供从市场获客→线索分配→客户跟进→商机阶段管理→商务过程→售后管理全流程方案
3.进销存系统
具体来说，进销存系统包括以下几个主要方面——
这个系统将进销存管理切分成五个模块（如下图），打通了“采购——销售——财务——库存”的整个流程，能够统计到业务中的各种数据，并且把数据以仪表盘的形式实现可视化，便于管理层决策。
4.HRM系统
人事管理系统是集成的软件工具，用于支持和管理人力资源流程。那么一套好用的人事管理系统应该具备哪些功能呢？
总的来说，人事管理系统的功能是围绕着这5大模块来实现的，即招聘管理、入转调离管理、考勤管理、绩效管理以及薪酬管理，下面将以我们公司正在使用的这套人事系统为例来介绍它的核心功能。
先放出我们公司的人才全业务闭环流程，以及通过这套系统实现的人事场景全地图：
5.MES系统
制造执行系统（MES）是一种软件系统，旨在监控、控制和优化制造过程。通过与企业资源计划（ERP）系统和自动化系统的集成，它实现了对生产流程的全面管理和监测，包括生产计划、实时生产过程和生产数据的跟踪。
我们公司搭建的这款MES系统，用小小一张二维码，帮助制造企业智能化管理整个工厂，全面解决信息化痛点：
6.WMS系统
WMS是WarehouseManagementSystem的缩写，即仓库管理系统。WMS主要用于管理企业的仓库，在仓库内进行库存的管理、货物的进出库管理、物流配送等方面发挥着重要的作用。
标准WMS模板提供全面的仓库管理功能，从物料管理到日常库存调整，从仓库拣选到成品出库，这些应用场景都得到了有效的支持和优化。通过这些功能，企业可以实现更高效的枢纽运营，减少错误，提高库存可见性，从而更好地满足客户需求，降低成本，提升竞争力。
7.OA系统
OA系统指的是面向组织的日常管理和运作，为组织高频工作行为提供解决方案的系统模块。总而言之就是为组织提升效能、降低人工成本的自动化信息平台。
OA系统可以在提高工作效率、促进协同、数据管理、安全性和客户服务等方面提供帮助，因此很多企业都在选择使用OA系统来改善其业务流程和管理。
我们公司正在使用的OA系统，帮助解决了“人、物、事”的数字化难题，下面是我们公司自行搭建的模板：
8.SRM系统
采购管理关系到企业各部门的正常运转，一个好的SRM供应商管理系统对于公司来说无疑是锦上添花，改善企业与供应商的关系，可以帮助企业实现采购端的降本增效。
目前头部零代码平台均已基于平台开发出了标准化的采购数字化管理应用模板，企业可以直接使用这套模板，也可以在模板基础上自由地进行二次开发改造。中型企业和小型企业使用低/零代码开发，能够高性价比地满足企业当前以及未来灵活变动的采购数字化需求。
三、ERP/CRM/进销存管理系统集成
1.集成的必要性
部分企业还未能整合应用这三大系统，也就无法发挥最大效益。系统集成的关键，就在于企业间信息流之间的快速畅通。三者整合是企业整体发展规划的必然要求，发挥出三者各自的特色，实现企业利益的最大化。
如果将三大管理系统进行集成，就能使供应链形成一个整体，充分应用供应链集成化理论，进行企业的总体规划、优化、控制。使得企业在智能制造中能够大幅度提高生产效率、降低生产成本，及时满足客户需求，增加消费者的满意度，充分发挥整条供应链的作用，达到资源的整合配置。
2.三大管理系统集成的优势
虽然，ERP、CRM和进销存这三大系统是相对独立的，但是这三大系统运行的成功与否，对整个企业的内外部运作都起着至关重要的作用。通过互联网与软件系统共同搭建企业的协同管理平台，能够有效的提高效率及解决资源共享问题。
第一，企业能够深入了解客户需求
ERP系统和CRM系统都服务于企业的运营和管理，不同之处在于，ERP重视企业的所有管理流程，而CRM系统专注于营销、销售、服务和支持。ERP系统在生产管理中降低了产品成本，提高了利润；在客户关系方面，CRM系统将客户置于企业生产经营的中心地位。
第二，企业可以实现上下游间协同
能够建立跨企也间的信息沟通，实现整个供应链畅通，以最快的速度将产品从原材直至成品到客户手中实现最优化，实现企业间节点与节点之间的有效衔接，节省流程中的影响效率。
第三，企业可以实现信息管理规范化
四、制造业主流系统集成方法
企业管理系统的集成需要充分考虑到软件本身的特点和功能、相同点和不同点。
1.建立系统功能统一标准
当更新一个系统数据库中的数据时，需要更新另一个系统的数据库。当企业处理两个系统的数据不一致时，会导致管理混乱。因此，为了实现两个系统的集成并保持数据的同步更新，有必要在两个系统之间建立一个中间件，并使用统一的标准接口来集成两个系统。可以使用API接口和BI来实现数据的集成共享。
2.整体业务流程集成
3.产品全生命周期的集成
系统的集成管理，其最大的效益体现在产品的全生命周期上。从CRM系统的客户信息采集、到ERP与进销存的采购生产一体化，最后再到CRM中订单信息的实时追踪，将整个产品的全生命周期实现一体化协同，使订单信息更加透明化、订单实效性更高、生产更加智能化。所以，在面向三大系统的集成研究中，主要是以“以客户为中心”为导向，建立产品订单信息透明化的同时，提高过客户服务的效率和降低企业运营成本的构建思路。同时将三大系统进行打通，可以对潜在客户进行深入挖掘，通过ERP可以对客户信息响应分析、服务实效及满意度进行分析。
五、系统集成应用场景通过数字化技术的运用，制造业可以实现以下场景和优化：
1.生产管理数据化
生产管理是制造行业中最为重要的环节之一，影响到产品的质量、成本等重要因素。
一般生产分为计划、生产、质检3个主要步骤，数据分别分散在「生产计划」、「生产工单」、「质检工单」3张表单。
生产车间每天都会安排大量的生产计划，一旦发生质量问题，数据分散，很难追溯到某个生产计划的具体情况。
这时，某知名生产制造企业借助数据工厂，实现多表数据汇总分析，实现生产进度追踪，随时查看计划完成情况。
实现思路如下：
（2）紧接着，借助数据工厂的横向连接，通过2次横向连接，实现「生产计划」、「生产工单」、「质检工单」3表的数据合并。
（3）然后，借助数据工厂的字段设置-添加计算字段，实现不良率、计划待完成、计件工资等的自动化计算。
（4）最后，将输出的数据在仪表盘中展示，一旦产品质量出现异常，输入单号便可查询完整档案。
2.跟踪采购情况，欠料问题早发现
制造企业或多或少都出现过采购欠料——因物料不能及时到位，导致生产进度跟不上，不仅生产的产品品质容易出现问题，出货期也要延迟从而不能满足客户的要求。
为了减少此类事件的发生带来的不良影响，可以利用数据工厂来统计采购订单的欠料情况。
（1）首先，将采购物料入库单和不良物料退货单分别进行分组汇总，得出每笔采购订单中每种物料的总入库量和总退货量。
（2）然后，通过两次横向连接，将采购订单内每种物料的采购量、总入库量和总退货量全部整合到一条数据里。
（3）接着，利用字段设置节点添加计算字段，算出物料的缺货数量和缺货占比，就得到了每笔订单中每种物料的采购情况。
（4）最后，将得到的数据通过仪表盘进行展示，即可方便地跟踪采购订单的欠料情况，从而可以尽早发现、提前应对。
3.设备借用超期催还
生产力设备，如扫码枪、对讲机等，是制造行业重要的固定资产。一般是由公司统一采购，员工申请使用。
但每次都从大量数据中筛选，造成了额外的重复劳动。
为了提高设备负责人的工作效率，某生产制造企业结合数据工厂，实现了自动筛选统计输出超期员工清单。
（1）首先，借助数据工厂的数据筛选，筛选出「借用中」且「上周」应该归还的设备清单。
（2）然后，借助数据工厂的分组汇总，分别统计员工借用的设备总数和设备明细。
（3）接着，借助数据工厂的横向连接，统计出每个员工的设备借用情况。
（4）最后，借助数据工厂的字段设置调整字段，如修改名称、重新排序等。之后将输出的数据在仪表盘中展示，设备负责人直接对照仪表盘数据联系员工催还即可。
4.自动统计设备已检漏检情况，杜绝问题设备
每个制造型企业都有成百上千的设备需要定期的巡检。
设备巡检不仅是企业的高频需求，也是企业长期稳定发展的重要支撑。过去因为问题设备漏检导致企业停产的事件层出不穷，给企业造成巨大的损失。
如今某企业借助数据工厂将设备信息与巡检信息汇总统计，自动计算每台设备每天的应检已检漏检情况，快速定位漏检问题，杜绝问题设备。
（1）首先，借助数据工厂的分组汇总来自动计算出每台设备每天的已检次数。
（2）接着，借助数据工厂的横向连接，将设备巡检信息和设备档案信息进行合并。
（3）然后，借助数据工厂的字段设置来自动计算设备的漏检次数。
（4）最后，将得到的数据通过仪表盘进行展示，即可方便查看每台设备每天的应检已检漏检情况。