风电塔筒晃动倾斜及基础不均匀沉降监测系统，对风电机组的塔筒安全进行监控，实时监测塔筒倾斜角度、晃动位移以及塔底基础的不均匀沉降量。在塔筒倾斜角度超出标准时，可及时给出报警，避免因塔筒及基础的故障造成风电主体结构的破坏，给风电运营商造成的巨大经济损失，从而保证风电机组的安全稳定运转。
风电叶片状态监测系统是为保障风电叶片健康而设计，叶片在运行中会发生结构损伤和，出现安全隐患，该系统实时监测叶片振动状态，可提前识别叶片早期缺陷、问题，为叶片预防性维护提供决策依据，避免恶劣性故障发展。风力发电机叶片振动在线监测系统主要通过采集叶片的振动信号，利用动力学特性，结构损伤和结冰对叶片固有频率和动态响应的影响，来推理叶片状态的变化情况。
风电齿轮箱振动监测系统通过设备传感器智能接收信息，对信息进行转换，同时带边缘计算的智能芯片，对信息进行计算处理后，直接对设备作出相应调整，减少人工成本，提升效能。通过时域监测，频域分析诊断，利用加速度传感器检测振动情况，由检测系统对振动数据进行采样，滤波，提取有效振动频带内的信号，通过分析有效频带内的峰值振动频率来判断风机运行是否正常
包括城市治理、公共事业、出行管理等多方面的解决方案，使城市发展的更加智能化。
发挥物联网、云计算、AI、大数据、协同等优势，优选生态，助力工业互联网平台、工业AI+、区域工业互联网等快速落地。
智能家居是依托云计算技术的存储，采用主流的互联网通信渠道，配合丰富的产品终端，构建享受控制系统带来的新的生活方式，多方位，多角度的呈现更安全和更健康的具体场景。
ThingsBoardIoTGateway是一个由ThingsBoard官方原创且开源的物联网软网关，使用且仅使用MQTT协议与TB平台（ThingsBoardIoTPlatform）进行通讯，为TB平台提供支持更多协议的数据收集功能和可能的设备管理功能，允许各类设备提交数据至TB平台。
基于智能传感技术、无线传输技术、智能处理技术及智能控制等农业物联网应用，集数据实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体，通过对大棚环境参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及设备的智能控制，实现温室大棚种植的智能化管理，减轻用户的工作量，节省用户用工成本和管理成本。
牧场选智慧畜牧传感器，基于NB-loT络，电池供电，于畜牧养殖，定位等数据上传云端，作员通过APP或者站系统进的定位查看，实现养殖过程离群警告，防拆报警，环境监测等。实现科学信息化管理，提牧场的经济效益。
鱼塘智能化管理系统主要目的在于搭建一个综合性的鱼塘物联系统，通过智能传感、无线传输、智能处理及智能控制等物联网技术，对鱼塘信息的监测数据展示和管理，并对上传信息进行汇总、存储，分析，为掌握鱼塘养殖动态信息，科学决策提供依据。
天气状况监测有助于及时掌握天气信息，采取最优种植方案，从而避免损失的发生，实现农场种植智能化。
通过对客户需求的深入挖掘和分析，我们提炼出重点需求，得出了对应的方案功能：
完全定制的app直接计算并显示地图上的位置
启动一个高质量的GPS设备，位置数据被传输到平板电脑或手机上
对检测数据进行实时的分析计算，并将数据上传到云端，展示在后台管理系统中
提前监测天气数据信息，并对于异常天气产生报警信号通知
根据土壤检测数据，利用大数据手段，分析出地面历史的种植记录
耕作承包商拿到定位设备后，配置到其所管理的车辆或拖拉机上。在耕作时，农场主可以通过谷歌地图，定位到车辆的实时位置。并通过系统Web版，对司机的任务区域进行划分，并且对农机作业的进度进行跟踪等。司机能够通过安装在车内平板上的App，查看任务以及农场地图等。同时，通过一个小型气象站，把气象数据如温度，风向，湿度等实时传送到系统，方便农场主应对突发的天气情况。
2015年，第一期软件已提交并投入使用2016年，我们在根据用户反馈对第一版软件进行优化的同时，也投入到紧张的第二版软件的开发中，实现系统功能增强。2017至今，正在开发中的“二代农场种养殖系统”，能够让网络信号不稳定甚至覆盖不到的用户也能够畅通无阻的使用此系统实现农场智能管理和农作物种殖。