从Excel、WPS入手，通过“无代码”技术让系统定制前所未有的简单快速落地，助力企业生产管理的信息化变革。你负责定义工作方法，我们帮你更快更好更简单的落地实现。
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尽管很多企业投入巨大，动员了大部分的骨干调动各个部门配合，也常常导致了信息化建设不成功。失败的原因很多，只有真正契合需求，容易调整适应变化的产品才更容易实施成功。
通过各个渠道得到的数据都可印证目前的企业信息化成功率都是极低的，不超过30%。且实施周期过长，对业务运作本身有较大影响。
每个系统都运行并积累了大量数据，但由于系统的运行环境各异等原因，造成数据资源分散在各个应用系统内，形成了“数据孤岛”
对数据采取分级分类管理的措施，不同级别数据的共享方式或共享范围要有所差别，网络安全问题是数据共享必须解决的问题。
企业的业务工作是具有固定程序的活动，因此需要通过系统固化进行规范。但是需要在灵活性与规范之间取得平衡，避免为了流程规范而导致工作开展成本升高
业务人员无法将业务需求很好的以技术开发人员能够理解的方式表述，技术开发人员常常不懂业务，难免在实施过程中对需求的理解出现偏差
信息化系统建设涉及到软硬件产品购买，服务购买，员工培训等等支出，而后期的系统运行维护，以及专业的IT支持人员进行管理
由于不同的信息化系统，需要员工学习并熟练不同的系统的操作以及面对信息化系统使用过程中的问题解决能力。
大量信息化系统实施后，数据就被冷藏了无法更深入的挖掘出数据后面的意义，而数据挖掘是信息化项目实施的重要价值。
随着业务的变动，流程的改变。原有的功能已经不能满足更新的业务发展。此时需要通过变更功能来契合业务的发展。
信息化路径有好多种，比如采用自建开发团队进行信息化系统建设，外包给专业的软件公司进行系统开发，评估市场上的各种方案及产品选购一套较为符合需求的产品方案等等方式。为什么选择管理Excel？
自己组织人员或请专业软件公司，根据业务需求定制管理系统软件系统费用硬件系统费用使用培训费用实施费用维护费用实施效果实施周期
采购市场上已有的各类系统产品，进行配置并部署使用软件系统费用硬件系统费用使用培训费用实施费用维护费用实施效果实施周期
业务人员基于管理Excel，根据业务需求流程规范，自主设计应用软件系统费用硬件系统费用使用培训费用实施费用维护费用实施效果实施周期
通过管理Excel平台，快速实现满足企业个性化需求的信息化管理系统。我们有太多优势来保障项目最终是成功的！
以员工最熟悉的Excel为使用工具，接地气的方式搞定这个工作。深入挖掘数据内涵，通过各类维度的数据分析找出业务发展的关键。
管理Excel面向业务人员，自主按需进行系统设计与运行平台。让真正的使用者来定义系统本身，只为达到更好的系统实施效果。因为我们相信最懂业务的还是业务骨干。
ERP、CRM、OA、PMO……各种各样管理系统，管理Excel都可以提供良好的基础设施，像搭积木一样去搭建一个管理系统。能够让公司专注于业务，低成本地获取高质量的信息化服务。
结合Excel的数据分析功能，全局实时掌控工作任务执行情况，及时而详尽的报表为决策提供可靠依据。自助式设计各类分析，充分挖掘业务数据的潜力。
管理Excel准备好各类组件，结合Excel等强大功能，产品灵活实用，可以以超快的迭代速度持续优化设计系统。一般都可在一周内实现试运行。
基于产品的设计是站在了Excel优秀产品的巨人肩膀上，我们有一个强大的基础；管理Excel的产品设计理念：像搭积木一样去设计一个管理系统，无限扩展功能。
管理Excel提供了各类协同办公的能力，不仅仅公司内部进行协同办公。也可以轻量级连接公司业务上下游，实现业务数据及时传达互通，提升工作效率。
最大的成本浪费是什么？信息化项目本身的失败，从实际实施成功率看，采用自主可控的产品才能最大节约成本。无须购置网络及硬件设施、数据库服务，不需要系统运维人力，与软件开发人员就需求进行反复沟通、部署、培训等等支出。
管理Excel的众多客户来自各个行业，应用领域非常广泛，适应各类信息化应用场景。在众多的行业领域我们与客户一道进行成功的项目实施，拥有丰富的实施经验。资深的实施顾问将为企业业务信息化实施提供优秀的实施方案。
国际化的产品使用体验，为了提升不同地区的使用效果，目前分别在中国华东与美国东部分别建立了数据服务平台。能够以最快速度获得管理Excel服务。
管理Excel是面向最终用户的信息系统设计工具与运行平台，让业务人员成为信息化主导力量，从而极大提升实施成功率。每个公司都有属于自己的管理方法，强大的平台只是默默支持你更好实施，而不是说教。。。
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管理Excel应用于故障维修、固定资产、人事管理，对接PMO系统进行多维度数据分析
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管理Excel应用于仓储管理、BOM管理、SO/PO管理、收付款及项目执行管理等等方面
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管理Excel应用于日常管理、流程审批、数据分析等等方面，并对接公司业务系统数据