全国大数据交易所及数据交易平台汇总官网探码科技

2021年3月31日,北京市经济和信息化局会同北京市金融局、商务局、网信办等部门,组织北京金控集团牵头发起成立北京国际大数据交易有限公司(下称北京国际大数据交易所或北数所)并在京举办发布会。发布会上,北京国际大数据交易所成立,北京数据交易系统上线。这是国内首家基于“数据可用不可见,用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所,定位于打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽。

2021年11月上海数据交易所在浦东新区揭牌成立,全数字化交易系统上线。当日完成挂牌的数据产品有20个,涉及金融、交通、通信等八大类,并达成部分首单交易。上数所提出“五大首发”:一是全国首发数商体系,全新构建“数商”新业态,培育和规范新主体,构筑更加繁荣的流通交易生态;二是全国首发数据交易配套制度,确立了“不合规不挂牌,无场景不交易”的基本原则,让数据流通交易有规可循、有章可依;三是全国首发全数字化数据交易系统,上线新一代智能数据交易系统,保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯;四是全国首发数据产品登记凭证,实现一数一码,可登记、可统计、可普查;五是全国首发数据产品说明书,以数据产品说明书的形式使数据可阅读,将抽象数据变为具象产品。

2022年9月30日挂牌运营以来,广州数据交易所广泛对接市场各方,积极引导各类交易标的进场交易,注册会员现已突破220家,已有超640项数据产品、数据服务和数据能力等交易标的申请进场交易,涉及人工智能、智慧交通、智能制造、智慧金融、商贸服务、数据治理等18大行业领域,累计交易金额突破5.07亿元。未来,广州数据交易所将基于行业数据指数发布平台加强行业数据指数的生态建设,完善行业数据指数的发布体系,大力培育贴近业务需求的行业性、产业化数据商,广泛汇集行业特色数据产品,与各方社会力量积极展开合作,共同促进广东省数据要素市场建设。广州数据交易所发布10个行业80余项行业数据指数。

2022年11月15日,深圳数据交易所揭牌暨数据交易成果发布仪式在深圳召开。截至成立日期,深圳数据交易所完成登记备案交易415笔,交易金额超11亿元,覆盖金融科技、数字营销、公共服务等53类应用场景,其中跨境交易14笔,交易金额1115万元。

北方大数据交易中心(以下简称“交易中心”)于2021年10月经天津市人民政府批复同意在中新天津生态城设立,成为十九大后国内首个国家部委支持设立的数据交易机构

我国乃至全球第一家大数据交易所,贵阳大数据交易所发展会员数目突破2000家,已接入225家优质数据源,经过脱敏脱密,可交易的数据总量超150PB,可交易数据产品4000余个,涵盖三十多个领域,成为综合类、全品类数据交易平台。

西咸新区沣西大数据产业发展平台,通过构建有效的市场机制,聚合政府、企业、社会等多类数据资源,整合大数据服务能力,全面运营大秦大数据银行线上服务平台和陕西省社会数据服务大厅线下服务平台。

武汉东湖大数据交易中心股份有限公司的业务涵盖数据交易与流通、数据分析、数据应用和数据产品开发等,聚焦“大数据+”产业链,提供有价值的产品和解决方案,帮助用户提升核心竞争力。

华东江苏大数据交易中心(简称BDEX)是在实施“国家大数据战略”大背景下,经国家批准的华东地区首个领先的跨区域、标准化、权威性省级国有大数据资产交易与流通平台,2015年11月成立于国家级大数据产业基地——江苏盐城大数据产业园,承担助推江苏省国有数据增值开放流通、大数据产业发展之重任。

哈尔滨数据交易中心由黑龙江省政府办公厅组织发起并协调省金融办、省发改委、省工信委等部门批准设立。结合政府数据资源、企业数据资源,打造成为立足东三省,辐射全国的大数据交易市场,构建围绕数据的生态系统支撑平台。

上海数据交易中心有限公司(简称“上海数据交易中心”),是经上海市人民政府批准,上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业,上海数据交易中心承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、政府数据与商业数据融合应用等工作职能。

华中大数据交易所是经湖北省政府批准,由北京东华软件股份公司等3家IT企业注资1亿元成立的全国首个跨区域、标准化、综合性的大数据交易平台。

重庆大数据交易市场是由北京数海集团和重庆大数据交易市场共同出资成立的。致力于建设重庆大数据交易市场。

浙江大数据交易中心将遵循国有控股、政府指导、市场化运营的指导方针,致力于打造具有公信力、开放、客观、独立的全国第三方数据交易中心。

郑州数据交易中心由河南省人民政府批准成立,是为贯彻落实《河南省“十四五”数字经济和信息化发展规划》中“抢先培育数据生态,探索数智赋能新领域”的重要任务,由河南省工业和信息化厅推动组建,旨在充分发挥数据交易中心在数据要素市场中的枢纽作用,本着打造更加完善的数据要素流通生态理念,引导数据要素交易生态加速汇集,形成基础夯实、布局合理、特色鲜明、协同高效数据交易生态圈。郑州数据交易中心采用公司制架构,围绕建设国内领先的数据要素流通服务平台的目标,通过交易系统、场景驱动、监管体系、产业生态四个方面的创新,提供安全、可信、高效的交易环境,促进数据要素可信流通和开发利用,释放数据价值,推动河南省数据经济高质量发展。

以数据开放、数据共享、数据分析为核心的综合性数据开放平台,拥有的数据类型主要包括金融、征信、电商、质检、海关、运营商数据

互联网专业数据科技服务商。主要提供两种核心服务:以API数据接口的形式,提供数据服务;以大数据技术,提供数据应用服务。

中国领先的国有数据资产增值运营服务商,提供公安、运营商、银联、交通、车辆、企业、税务、气象大数据。

由百度智能云建立的云计算软件或商品的交易与交付平台,下设多个商品品类,包括镜像环境、建站推广、企业应用、人工智能、数据智能、区块链、泛机器人、软件工具、安全服务、上云服务、API服务等,商品数量数千种。

大数据领域的流通平台,供数据资源和大数据技术应用产品进行交易,支持API接口、数据包下载、定制等交易模式。

API数据接口云服务,专注于数据的采集与分析处理工作,拥有106个数据种类。

大数据应用平台和大数据解决方案提供商。提供数据交易服务,目前总共拥有20246个数据源。

数据服务提供商,已推出1300多种数据产品和50多种数据分析产品,涵盖30000个网站平台和全球移动APP平台。

中国领先的云计算、大数据服务商。数据商品涵盖了线上零售、生活服务、企业数据、农业、资源能化等10大类。提供17个API接口、165个数据集、56个数据报告、278个政府开放数据。

数据资源提供商、数据资产运营商和数据交易服务商,向客户提供大数据全产业链平台与技术服务。提供223个API接口、177个数据集、89个数据报告、2个数据应用。

环境大数据开放平台。拥有3702家注册用户、收录1,041,098,354条环境数据,以积分兑换和免费下载两种方式提供数据服务。

天眼查收录了1.8亿+家社会实体信息(含企业、事业单位、基金会、学校、律所等),90多种维度信息全量实时更新。

提供企业工商信息、法院判决信息、关联企业信息、法律诉讼、失信信息、被执行人信息、知识产权信息、公司新闻、企业年报等企业数据交易服务,覆盖全国1.8亿家企业信息。

杭州钱塘大数据交易中心有限公司(简称“钱塘数据”)成立于2015年底,是国内一家工业大数据应用和交易平台。

全国第一家数据交易平台,推动数据的流通,发挥数据的商品属性,促成数据交换、整合,将真正带动大数据产业繁荣。

模型算法交易平台,配套完整建模数据,模型实现过程说明及源代码。

APIX是黑格科技旗下的一款SaaS云服务产品,专注为机构提供实时在线用户数据分析,信用评估,第三方数据接入服务。

运用区块链底层技术,以生产数据产品、建立数据交易生态圈为主要目标,促进数据的开放共享和数据价值的释放

全球大数据众享平台

中国领先的大数据交易平台

中国管理大数据

管理大数据RBD=平台运营商+数据供应商

是全球首款大数据产业链生态平台,基于国际主流的大数据生态技术研发,结合先进的大数据资产运营理念,汇聚全球近千家大数据公司。

数据堂(北京)科技股份有限公司正式成立于2011年6月,是一家专注互联网综合数据服务的公司。数据堂客户包括百度,腾讯,阿里巴巴、奇虎360、联想、科大讯飞等国内顶级互联网和高科技企业,Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等国外企业及在华研发机构。

百度旗下产品,APIStore,为开发者提供最全面的API服务,汇集了国内外应用开发所需的Android/IOSAPI和SDK,涉及到设计开发,运维管理,云服务,app推广,数据服务等5个范畴的服务,我们志在向开发者提供最全面,最便捷的API搜索服务。

提供一站式、一体化的内容中台管理,是企业应对AIGC数字内容无限供给而需要采纳的关键数字化管理工具。

2024年,内容营销行业价值预计将增长至6000亿美元,将内容纳入营销策略不再是一种可选策略,而是一种常态。

经典的知识管理框架中,最核心的三要素是人员、流程和技术。应以人为本,以业务为导向,流程为纲,知识为体,结合具体业务及工作,转化为一个一个具体的知识应用场景。

每个商业网站都有一套标准的页面,例如“联系我们”页面、“关于我们”页面和“隐私政策”页面,“FAQ”页面也应该是此列表中的另一个重要页面。

通过Baklib低代码平台,可以实现对站点模板的完全自主开发和维护,打造千站千面的数字体验站点。

杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》中指出,技术产品若未能在主流市场获得吸引力,便可能消亡。而为了成功推广创新产品,企业需专注于特定客户群体,并小心在早期采用者与早期多数者之间进行过渡。此外,人工智能的引入在各行业展现出显著的投资回报和效率提升...

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