基于多维数据的综合分析和智能优化生成标准化种植方案，实现农产品种植的标准化和商品率的提升。
通过图像识别技术，实现大田农作物的资产盘点，为订单农业的订单匹配提前做计划。
农作物采摘前，可提前预测出产量，预测包含不同级别农作物的颗数、单重量、总重量。
建立农作物生长模型，制定农作物的全生长周期水肥方案，可实现实时的水肥决策，有效降低水肥成本，提高农作物产量。
通过多维数据的综合分析和智能预测给出结果，联动智能化农业机械，实现自动化精细作业。
对农产品产量和质量预测，分析市场供需关系，形成智能化的种植计划，以销定产。
通过多维数据建立预警模型，结合病虫害防治知识库自主输出病虫害治疗方案，降低虫害和病害造成的损失。
通过对大棚内的多维环境数据进行分析建立模型，实时给出决策，在大棚里创造更有利于作物生长的环境，提高收益。
基于生猪养殖全生命周期进行管理；数据采集灵活且多样化，可使养殖企业数据更加完整、精准、减少人工投入，提升管理效率的同时可实现生产上的降本增效，降低疾病死淘率。
对猪只多维数据进行识别分析后，给出当前猪只异常状态分析结果，可及时预警，降低疾病死淘率。
通过对猪只的特殊身体标识进行精准单体识别，实现全生命周期的追踪与智能化管理。
通过图像识别技术，精准识别大栏养殖猪只，快速实现数量盘点；避免因人工盘点而存在的数量不准确，不及时、丢猪等问题。
基于多维算法，对猪只断奶后0-28天持续监测，提升发情识别率、配种成功率，从而提高PSY，提升母猪生产力。
通过对养殖环境等多维数据综合分析来智能判断猪只生长环境适宜程度，并针对环境异常状态可多渠道实时报警。
建立智能化养殖管理系统，通过结合多元物联网设备，对禽类生产全过程管控，实现生产信息化、过程可追溯、资产数据化，提升生产工作效率，降低人力及养殖技术门槛。
通过对市场供需变化的各种因素进行综合分析指导生产和农产品定价提供策略。
提供农业生产和协同的数据底座，有助于快速完成农业数据上云，满足智能应用的数据需求。