本报讯（记者蒋善军）日前，在人民网、宜信翼启云服、零点有数主办的2018新商业企业发展论坛上，中农普惠金服科技股份有限公司（以下简称中农普惠）获“新商业50强”“新服务企业奖”称号，也是是唯一一家入围50强的农业企业。在低调覆盖433万亩耕地面积后，中农普惠获得这样一座沉甸甸的奖杯，既是社会各界的认可，也是鞭策。
中国众多行业已经完成了标准化和信息化建设，但农业却因生产管理落后，成本模糊；种植规模分散，农产品滞销；缺乏清晰的贷款抵押物而融资难等问题，制约着现代化发展。中农普惠正是从农业种植服务切入，打造具有深厚农业背景和互联网基因的多元化团队，为传统农业提供互联网解决方案。
中农普惠CEO崔静波以西兰花为例，深入浅出地阐述了公司的商业模式和解决方案。他把两棵看起来差不多西兰花命名为“蘑菇花”和“鸡爪花”。“‘蘑菇花’无论是口感还是营养都比‘鸡爪花’好得多，价格也高得多。一朵‘蘑菇花’的地头采购价大约是1.7元每斤，而‘鸡爪花’最多只能卖到1元。”中农普惠的智能种植模型就是解决如何让西兰花长成“蘑菇花”的问题：通过Saas工具采集大量数据，包括作物数据、行为数据、环境数据等，配合精密算法，生成科学种植模型，向种植户输出科学化、智能化的管理方案。看似简单的西兰花种植，涉及的温度、湿度、坡度、光照、施肥、农药、病虫害甚至空气质量、生态环境等多方面因素间有着复杂的动态关系。中农普惠智能种植模型可根据田间数据的变化，给出科学的时实应对方案。
当系统工具采集到“某地块西兰花已经长出了第21片叶子”的数据，就会自动追踪下一个数据“是否现蕾”，如果得到的结果为“是”，系统会向种植户的数据终端显示“西兰花生长正常”，并预测本地块产量，方便种植户提前对接采购商，保障种植收益。否则系统就会提示预警信息，并给出解决方，以此纠生长轨迹。
粗略统计，中国西兰花种植成品的合格率（即长成为“蘑菇花”）平均为50%~60%，采用中农普惠“智能种植模型”后的成品合格率可以达到80%~85%。
西兰花种得好，还要卖得好。中农普惠通过对农业种植大数据的挖掘，利用金融服务和区块链技术，优化重构农资供应、农业种植、农产品流通产业链，改善传统种植业种植难、卖货难、融资难三大痛点，通过传统种植业与互联网、大数据、区块链的跨界融合，形成“科学种植—优质农产品生产—高价值收益”的良性循环，推动农业产业链的持续升级。