2024年智慧农业的发展前景2024年版中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告

2.1.3美国孟山都公司智慧农业项目分析

(1)孟山都公司基本情况简介

(2)公司智慧农业发展布局分析

(3)公司精准农业解决方案解析

(4)公司智慧农业经营效益分析

2.1.4美国智慧农业发展经验借鉴

2.2.1德国智慧农业发展背景

(1)德国农业生态环境概况

(2)德国农业发展政策分析

2.2.2德国智慧农业发展现状

(1)德国农业物联网发展情况

(2)德国智慧农业技术应用情况

(4)德国农业金融体系发展分析

2.2.3德国智慧农业发展经验借鉴

2.3.1日本智慧农业发展背景

(1)日本农业生态环境概况

(2)日本农业发展政策分析

2.3.2日本智慧农业发展现状

(1)日本农业物联网发展情况

(2)日本智慧农业技术应用情况

(3)日本农产品流通体系分析

(4)日本农业金融体系发展分析

2.3.3日本智慧农业发展经验借鉴

3.1.1农业信息化发展情况

(1)农业信息化建设的现状

(2)农业信息化建设的趋势

3.1.2ICT技术的发展与应用情况分析

(1)互联网技术的发展与应用情况分析

1)互联网与移动互联网的发展现状

2)互联网在智慧农业中的应用分析

(2)物联网技术的发展与应用情况分析

1)物联网技术的发展现状

2)物联网在智慧农业中的应用分析

(3)云计算技术的发展与应用情况分析

1)云计算技术的发展现状

2)云计算在智慧农业中的应用分析

(4)大数据技术的发展与应用情况分析

1)大数据技术的发展现状

2)大数据在智慧农业中的应用分析

(5)3S技术的发展与应用情况分析

1)3S技术的发展现状

2)3S技术在智慧农业中的应用分析

3.2.1智慧农业系统概况

(1)智慧农业系统的主要特点

(2)智慧农业系统的用户分析

(3)各大公司智慧农业系统比较分析

3.2.2智慧农业系统的总体架构分析

(1)智慧农业应用体系

(2)智慧农业监测体系

3.2.3智慧农业系统的业务架构分析

3.2.4智慧农业系统的功能架构分析

3.3.1智慧农业监控系统概况

(1)智慧农业监控系统功能

(2)智慧农业监控系统结构

(3)监控系统主要设备

3.3.2智慧农业监控系统应用分析

(1)大棚种植智能监控

(2)水产养殖智能监控

(3)畜禽养殖智能监控

3.4.1农产品溯源系统概况

(1)农产品溯源系统功能

(2)农产品溯源系统结构

(3)溯源系统应用对象

3.4.2国内外农产品溯源经验

(1)国外农产品溯源系统的建立及发展

(2)我国农产品溯源系统存在的问题

4.1.1农业产业链基本结构

(1)传统农业产业链结构

(2)互联网农业产业链结构

4.1.2农资产品贸易现状

(1)农资产品流通模式分析

(2)农资产品流通中的痛点

4.1.3农产品流通现状

(1)农产品流通模式分析

1)多级分销模式

2)农超对接模式

(2)农产品流通的痛点

4.1.4中外农业产业链比较分析

(1)农产品电子商务交易规模分析

(2)主要农产品电子商务平台分析

2024ChinaSmartAgricultureMarketSpecialResearchAnalysisandDevelopmentOutlookForecastReport

4.2.2B2B农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2B农资电商平台

(2)B2B农产品电商平台

(4)B2B农业电子商务平台案例分析

4.2.3B2C农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2C农资电商平台

(2)B2C农产品电商平台

(3)B2C农业电子商务平台案例分析

4.2.4O2O农业电子商务平台发展模式分析

(1)O2O电子商务模式发展简介

(2)农业电子商务O2O模式优缺点分析

(3)O2O农业电子商务平台案例分析

4.2.5农业电商创新模式分析

(1)F2C农村直销模式

(2)F2B2C农场采购+电商平台模式

(3)(F+B)2C生产基地+电商平台模式

(4)C2B用户定制模式

4.3.1中国农业农村金融现状分析

(1)农村金融供需现状分析

(2)中国农村金融改革分析

(3)农村金融面临的困境分析

4.3.2中国农业金融创新发展趋势

(1)农村金融机构改革趋势

(2)银行农业金融创新趋势

(3)农村金融体制改革趋势

4.3.3农村互联网金融发展模式分析

(1)农业P2P金融平台

(2)互联网农业保险

5.1.1农业全产业链经营模式分析

(1)农业产业链整合框架分析

(2)农业产业链整合模式分析

5.1.2智慧农业新型全产业链模式分析

(1)家庭农场

(2)社区支持农业(CSA)

5.1.3智慧农业全产业链模式案例分析

(1)沱沱公社

(2)多利农庄

(3)顺丰优选

(4)联想佳沃

5.2.1北京大北农科技集团股份有限公司智慧农业投资分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧农业解决方案分析

(5)企业智慧农业工程案例分析

(6)企业农业互联网金融业务分析

(7)企业竞争优劣势分析

5.2.2广东温氏食品集团股份有限公司智慧农业投资分析

(6)企业竞争优劣势分析

(7)企业最新发展动态

5.2.3首能资本集团智慧农业投资分析

(4)企业智慧农业工程案例分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

5.2.4中粮集团智慧农业投资分析

(4)企业现代农业布局分析

(5)中粮智慧农场发展分析

5.2.5联想集团智慧农业投资分析

(5)联想智慧农业解决方案分析

6.1.1东北地区农业发展现状

(1)东北农业发展概况

(2)地区农业发展存在的问题

6.1.2东北地区智慧农业发展环境分析

(2)经济基础分析

(3)技术环境分析

6.1.3东北地区发展智慧农业的SWOT分析

2024年版中國智慧農業市場專題研究分析與發展前景預測報告

6.1.4东北地区智慧农业发展路径分析

(1)东北地区智慧农业建设的内容

(2)东北地区农业信息化建设路径

(3)东北地区农业物联网建设路径

(4)东北地区农业电子商务发展路径

6.2.1东部地区农业发展现状

6.2.2东部地区智慧农业发展环境分析

6.2.3东部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.2.4东部地区智慧农业发展路径分析

(1)东部地区智慧农业建设的内容

(2)东部地区农业信息化建设路径

(3)东部地区农业物联网建设路径

(4)东部地区农业电子商务发展路径

6.3.1中部地区农业发展现状

(1)中部地区农业发展概况

(2)中部地区农业发展存在的问题

6.3.2中部地区智慧农业发展环境分析

6.3.3中部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.3.4中部地区智慧农业发展路径分析

(1)中部地区智慧农业建设的内容

(2)中部地区农业信息化建设路径

(3)中部地区农业物联网建设路径

(4)中部地区农业电子商务发展路径

6.4.1西部地区农业发展现状

6.4.2西部地区智慧农业发展环境分析

6.4.3西部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.4.4西部地区智慧农业发展路径分析

(1)西部地区智慧农业建设的内容

(2)西部地区农业信息化建设路径

(3)西部地区农业物联网建设路径

(4)西部地区农业电子商务发展路径

7.1.1智慧农业对社会和经济的影响

7.1.2智慧农业发展的驱动因素

7.1.3智慧农业发展的主要威胁

7.1.4智慧农业发展趋势预测

(1)全球智慧农业发展趋势预测

(2)智慧农业跨界融合分析

7.2.1智慧农业传统融资渠道分析

(1)政府特殊支持融资

(3)募集社会资金

7.2.2农业供应链融资模式分析

(1)供应链融资基本模式分析

(2)国外供应链融资的发展经验

(3)农村供应链金融发展分析

(4)农村供应链金融案例分析

7.3.1智慧农业行业投资特性分析

(1)行业壁垒分析

(2)行业周期性分析

(3)行业地域性分析

(4)行业投资风险分析

7.3.2农资企业投资智慧农业的路径分析

(1)农资企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农资企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农资企业投资智慧农业案例分析

7.3.3农业生产企业投资智慧农业的路径分析

(1)农业生产企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农业生产企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农业生产企业投资智慧农业案例分析

7.3.4农户投资智慧农业的路径分析

(1)农户投资智慧农业的优劣势分析

(2)农户投资智慧农业的方式比较分析

(3)农户投资智慧农业案例分析

7.3.5互联网企业投资智慧农业的路径分析

(1)互联网企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)互联网企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)互联网企业投资智慧农业案例分析

2024NianBanZhongGuoZhiHuiNongYeShiChangZhuanTiYanJiuFenXiYuFaZhanQianJingYuCeBaoGao

7.4.1智慧农业投融资主要问题分析

7.4.2智慧农业投融资主要风险分析

图表目录

图表1:智慧农业系统架构图

图表2:智慧农业的基本特征

图表3:智慧农业的生产流程

图表4:智慧农业与传统农业的比较

图表5:农业互联网的核心要素

图表6:中央经济工作对农业任务的要求

图表7:中外人均土地比较

图表8:我国土地酸碱化指标

图表10:全国及农业经济大省投入产出比率

图表11:全国及农业经济大省投入产出比率

图表12:我国农林机械总动力、农技投入比率

图表13:全国机耕、机收面积增长(千公顷)

图表14:农业加速转型对农资与服务需求

图表16:中国农业农村改革发展历程

图表18:2019-2024年我国农林牧渔专用仪器仪表制造收入(单位:万元)

图表19:2019-2024年农用工业机器人全球销量(单位:万台)

图表20:美国约翰迪尔精准农业解决方案

图表21:北美地区智能化作业技术的使用情况

图表22:美国的农产品流通体系

图表23:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表24:美国农业保险体系

图表25:孟山都Climate公司的数据跟踪系统

图表26:孟山都Climate公司的风险评测和赔付表

图表27:德国的农产品流通体系

图表28:日本的农产品流通体系

图表29:互联网技术在日本农产品产业链上的运用

图表30:日本政府推进精准农业的发展

图表31:2019-2024年农村网民规模增长情况(单位:万人)

图表32:互联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表33:2019-2024年农村互联网普及率及乡村人口占比变化

图表34:中国网民城乡结构(单位:%)

图表35:信息技术向农业渗透的三条路径

图表36:2019-2024年全球物联网市场规模统计图(单位:亿美元)

图表37:物联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表38:物联网技术的应用领域

图表39:农业物联网整体架构

图表40:2019-2024年全球物联网市场规模及预测(单位:亿美元)

图表41:2024-2030年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表42:云计算技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表43:2024年全球云计算的市场结构(单位:%)

图表44:智能化作业系统的用途

图表45:全球云计算发展趋势

图表46:大数据在智慧农业领域的应用情况分析

图表47:2024-2030年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

图表48:精准农业技术的五大体系流程图

图表49:农业智能决策系统总体设计图

图表50:智能化作业系统的用途

图表51:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表52:智能化作业系统的用途

图表53:3S技术装备的自动拖拉机

图表55:全球地理信息产业发展趋势预测

图表56:智慧农业总体架构图

图表57:智慧农业逻辑架构图

图表58:智慧农业运行架构图

图表59:智慧农业业务架构图

图表60:智慧农业功能架构图

图表61:智慧排水系统组成

图表62:智慧给水系统组成

图表63:智慧农业环境系统组成

图表64:智慧农业防灾系统组成

图表65:智慧农业监控系统结构

图表66:智慧农业监控系统体系架构

图表67:智慧农业监控系统网络拓扑结构

图表68:监控系统主要设备

图表69:农产品溯源系统架构图

图表70:农产品溯源系统总体业务流程图

图表71:溯源信息采集流程图

图表73:农业产业链基本结构

图表74:传统农业商业模式

图表75:互联网时代农业商业模式

图表76:中国农产品流通体系示意图

图表77:以批发市场为核心的农产品流通体系示意图

图表78:各级批发市场内部流通示意图

图表79:农超对接模式示意图

图表80:农产品电商占网络零售市场份额

图表81:淘宝农产品交易量变化趋势

图表82:2024年“淘宝村”各省分布情况

图表83:2024年农产品电商交易规模

图表84:2024年部分主要农产品电商交易额占比

图表85:农产品电商梯队分布情况

图表86:国内主要生鲜电商情况

图表87:社区生鲜电商O2O方案框架

图表88:O2O对传统农资流通模式的改造

2024年版中国スマート農業市場特別テーマ研究分析と発展見通し予測報告

图表89:新型4类农产品商业模式

图表90:全产业链运作模式

图表91:两种新型全产业链模式

图表92:中国部分CSA地区分布

图表93:沱沱工社价值链

图表94:多利农庄发展历史

图表95:北京大北农科技集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表96:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表97:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表98:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表99:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表100:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表101:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表102:北京大北农科技集团股份有限公司优劣势分析

图表103:广东温氏食品集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表104:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表105:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表106:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表107:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表108:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表109:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表110:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表111:首能资本集团基本信息及业务能力表

图表112:首能资本集团组织架构

图表113:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表114:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表115:中粮集团基本信息及业务能力表

图表116:中粮集团组织架构

图表117:中粮集团的智慧农业工程案例

图表118:中粮集团竞争优劣势分析

图表119:联想集团基本信息及业务能力表

图表120:联想集团组织架构

图表121:联想集团的智慧农业解决方案

图表122:联想集团竞争优劣势分析

图表124:东北地区发展智慧农业的优劣势

图表126:东部地区发展智慧农业的优劣势

图表128:中部地区发展智慧农业的优劣势

图表130:西部地区发展智慧农业的优劣势

图表131:2024-2030年中国智慧农业市场规模测算(单位:亿元)

THE END
1.农药价格走势绿意盎然的新纪元消费者的需求也在影响着农药价格。在追求健康生活方式的人群中,对于化学物质含量较低或无化学残留产品的需求日益增长。这促使许多企业转向研发更为环保、高效且安全性的替代品,使得市场上出现了一批“绿色”、“有机”标志下的产品。 五、政府引导:政策支持 https://www.gntpr.com/ke-pu-wen-zhang/81399.html
2.近年来农药应用以什么为特点,近年来农药企业发展现状内容摘要:广谱性、高效低毒、选择性和低用量是近年来农药应用的特点,将农药按照用途划分,可分为杀虫剂、杀螨剂、杀菌剂、除草剂和植物生长调节剂等,农药是用来防治病虫害以及调节植物生长的化学药剂,具有一定的毒性,因此在使用时需要穿戴好防护服,作业过程中,不能吃东西,使用完毕后要及时用肥皂清洗皮肤。一、近年来https://m.10jqka.com.cn/20230907/c650441419.shtml
3.大宗农产品类别深度解析,定义类别与特点船艇制造在全球经济的大舞台上,农产品始终扮演着不可或缺的角色,大宗农产品以其产量巨大、应用广泛的特点,吸引了无数目光的聚焦,究竟什么是大宗农产品?它们又属于怎样的类别?本文将为您深度解析这一问题。 大宗农产品的定义与特性 大宗农产品,指的是那些在农业生产中产量巨大、消费量高、贸易额庞大的农产品,它们通常具备以https://jsnbct.com/post/20435.html
4.对对于小规模家庭菜园来说自制或购买专业产品更为经济高效吗对于小规模家庭菜园来说,自制或购买专业产品更为经济高效吗? 在现代农业中,农药肥料是两个不可或缺的关键词,它们分别代表了病虫害防治和土壤养分补给的两大领域。然而,对于小规模家庭菜园而言,这两个词汇背后所承载的意义和选择却要更加复杂。 首先,我们需要明确什么是农药肥料?农药通常指的是用于保护作物免受病虫害https://www.fikyjuyw.cn/ke-pu-huo-dong/438143.html
5.绿色农产品种植技术,推动可持续农业发展的关键因素随着全球人口的增长和工业化进程的加速,农业生产面临着巨大的压力,人们对食品安全、环保和可持续发展的关注度日益提高,在这样的背景下,绿色农产品种植技术应运而生,成为推动农业可持续发展的重要力量,本文将探讨绿色农产品种植技术的概念、特点及其在实际应用中的作用。 http://www.cfnyrdgw.com/post/3.html
6.农产品涨价现象深度解析技术服务1、气候因素:全球气候变化导致极端天气事件频发,直接影响农作物的生长和收成,使得农产品供应减少,从而推高农产品价格。 2、生产成本上升:随着土地、劳动力等农业生产要素成本的上升,农业生产过程中的化肥、农药等农资价格也在不断上涨,进一步增加了农民的生产成本。 https://www.jarnorking.com/post/24910.html
7.最新种子推荐,全面观点阐述与多方深度分析清流县旅游局1、优良品种能够提高作物产量和品质,最新种子通常经过科研人员精心选育,具有较高的抗逆性、产量和品质,选择这些种子,有助于增加农作物产量,提高农产品质量。 2、抗病性强,减少农药使用,一些最新种子具有抗病性基因,能够有效抵抗病虫害,减少农药使用,降低农业污染,符合绿色农业发展趋势。 http://www.qlgeopark.com/post/48912.html
8.嫩草国产:探究国内优质农产品的绿色种植与降消费风尚随着生活水平的提高,人们越来越关注食品安全和健康,优质农产品以其绿色、健康的特点受到了越来越多消费者的青睐。 1、选购有机食品:有机食品是绿色种植的直接体现,它们不含有任何化学残留,口感更好,营养更丰富,在购买时,消费者可以查看产品包装上的有机认证标志,确保购买到的是真正的有机食品。 http://flzls.com/post/14448.html
9.水溶肥厂家选择时,应该分析哪些要素?肥效产品分析是评估水溶肥特点和性能的过程,以确定其优点和缺点,从而为选择水溶肥厂家提供方向和借鉴。以下从水溶肥养分、功能和效果方面对水溶肥进行分析,从而帮助大家正确选择水溶肥厂家。 水溶肥厂家-白菜效果 1、水溶肥养分分析 在考虑选择水溶肥厂家时,对产品养分的分析是不可或缺的环节。这不仅关乎到肥效,更直接关https://www.163.com/dy/article/JINC49O005534BZR.html
10.智能窗帘市场调查报告(一)产品定义、基本概念 窗帘是常见的一种,它不但挡住肆无忌惮的强光,也有装饰功能,美化居家。窗帘就室在窗上的帘子。自古以来中国就有了窗,有了窗就有人想到应该要有东西把窗给遮住,于是就有了窗帘。 起先人们没有布也没有纸,他们用树叶当窗帘。后来在人们在有了布,也就是有了丝绸之后,皇族和贵族的有钱有http://www.pptbz.com/wendang/1651564936163314.html
11.农产品销售方案6篇没有方案的计划是不可能成功的,活动方案是从活动的目的、要求、方式、方法、进度等方面进行安排的书面计划,栏目小编筛选出这篇精品“农产品销售方案”给读者提供了深度思考,本文内容仅供您的参考! 没有具体策划的计划是没有可能获得成功的,活动的方案是通过对活动目标、要求、方式、方法、进展等各个方面的安排而形成https://www.liuxue86.com/a/4996602.html
12.DQ村镇银行盈利模式研究dq的盈利模式5.2.1 研发因地制宜适合农村金融市场需求特色产品 5.2.2 提供特色农村金融服务 5.2.3 利用现代互联网和科技手段 5.2.4 发挥自身特点和优势 第6章 优化DQ村镇银行盈利模式建议 6.1 拓展中间业务 6.2 制定因地制宜的错位竞争策略 6.3 构建“品牌+产业互动”的盈利措施 https://blog.csdn.net/2301_77166695/article/details/136432655
13.发展农业科技的重要性范文要加大我国农业科技的发展,必须加大资金投入,使得农业的科技研发获得强有力的支撑和保障,投入最大时间精力进行农业新经济增长点的培育、优化农产品品种、改良种植技术、提高病虫害防治能力,促进农业的高产、优质、高效。同时强大的资金 保障也是促进农业机械化、专业化、产业化种植的有力保障。 https://www.gwyoo.com/haowen/232155.html
14.酶与激素的区别与联系植物生物刺激素逐步得到广大经销商和农民的重视,在农资行业的地位一路飙升。它与植物生长调节剂作用相似,那么我们如何看待两者的区别?下面的几个观点仅供大家参考。 ? 1.植物生物刺激素类(Plant bio-stimulants)产品的特点: 靶标生物:植物 成份和来源:生物(包括植物、动物及微生物)和矿物质 https://www.meipian.cn/1j5xbr4a
15.(四)张家口市商务局市场建设运行领域百问百答农商互联与以往的产销对接相比,具有全面、精准、深入、紧密、长期、稳定等特点。全面精准,是指各种类型的新型农业经营主体和包括批发、零售、电商等在内的农产品流通企业全面合作,引导农业以销定产,实现农业生产的精准化;深入紧密,是指以订单采购、产销一体、股权合作等方式开展深层次的合作,农商双方除买卖关系外,还是https://www.zjk.gov.cn/content/bwbd/197919.html
16.互联网农业营销方案通用12篇按照农业生产资料(在农林牧渔生产过程中,劳动者在劳动过程中所运用的凝结了劳动者的劳动价值的物质生产资料,一般情况下包括肥料、种子、农药、兽药、饲料和饲料添加剂、农机及零配件、渔机渔具等七大类)的定义,农资企业也可分为相应的七大类企业。随着农业生产资料科学技术水平的逐步提升,农资产品种类逐渐增多,新型经营https://yspl.xueshu.com/haowen/30786.html
17.质量事故的报告(十二篇)下半年,共对全区130家(次)企业生产的5大类28个品种280批次产品进行了定期监督抽查。从检查结果显示,合格262批次,不合格18批次,批次合格率94%,比上半年上升了1个百分点,全区整体产品质量状况良好。 1、从图表看,全区5大类产品批次合格率稳定在90%以上,机电产品、建材产品、化工和轻工产品批次合格率维持在较高水https://fw.chazidian.com/mip/fanwen720475/