《数字乡村》建设指南之五:农产品电商平台物流

农业是我国的基本盘,涉及十几亿人民的温饱问题,产业链关乎数亿农民的就业问题。

《2023中国农产品电商发展报告》显示,2022年我国农产品电商超额完成《2022年数字乡村发展工作要点》中提出的“农产品电商网络零售额突破4300亿元”的目标,为5313.8亿元,年增速达到了9.2%。

农产品电商蓬勃发展的背后,是多年来国家层面前瞻性的政策引导和扶持,如今,农产品电商已经成为农产品流通的重要渠道,成为发展农村数字经济的突破口、领头羊。

农产品电商平台

巨有科技推出农产品电商平台,通过“线上线下融合营销”的新零售模式,涵盖了“电商平台”“农贸市场”“溯源管理”“市场产业数据分析”“农场认领”四个管理模块。

帮助农民高效打造品牌,助力农户拓展销量,为特色农产品闯开一条精准营销的新路,让更多特产品走出乡村,更大范围提升乡村土特产品的知名度和销售量。

平台结合政府、农户、商家、城镇居民的需求,为农业合作社、农户、农产品经销商、农贸市场、工业品供应商打造在线供求发布及买卖窗口,推行农业众筹、订单农业,打造“一村一品”。

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搭建电商平台

线上线下拓宽农产品销售渠道

乡村不缺乏好的农特产品,但在产业化、品牌化方面发展滞后,好东西卖不出好价钱,平台助力品牌农产品提升溢价能力,在打造品牌方面能够发挥重要作用。

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支持商家入驻

线上挖掘渠道,发布农产品

平台提供商家商户端,农业合作社、农户、农产品经销商等可以申请农产品入驻,支持商品订单核销、提现、订单查询等功能。

而农产品商城的后台可以进行产品进销存,商品上下架、内容优化、销售报表统计等一些列的功能操作,实现线上渠道为滞销农产品提供了有效销路。

02

乡村物流供应链升级

实现农产品流通智能化

当前,国内农产品初步形成了以批发市场为核心的供应链结构,流通环节多、信息不对称以及供应链运行成本过高等现象普遍存在,上游农户和下游消费者多元化需求下的农产品供应链模式转型升级迫在眉睫。

建立农村三级物流信息管理平台,实现供应链管理升级,可统一解决物流、配送点储货和农产品销售问题,细分清洗、分选、包装、存储、运转、分拣等每一个环节,打造全链路智能化物流服务。

同时通过进城的农民对进城农产品的购买,并且可对自己村农产品的宣传,解决农产品进城的销路问题。我们提供的不仅仅是一套管理平台,而是整个农村物流体系建设的商业闭环模式。

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打造线上线下农贸市集

通过推动传统菜市场的线上+线下结合,依托互联网、智慧物联、大数据、云计算、人工智能等技术,为传统农贸市场做数字化赋能,打造例如果树认领、定时配送、休闲采摘、水果商城等线上场景,使得用户流、资金流、数据流得以在平台沉淀。

线上预订,线下24小时配送

开设24小时在线预订+一站式代采+配送到家等一站式“服务站”,手把手教商户使用商城、进行线上推广,帮消费者把关质量,配送范围覆盖菜市场周边3公里,消费者一键选购,1小时配送到家。

提供智慧农贸平台,多终端展示

在线下的售卖的环节上,农贸商家根据需求,智慧农贸平台可以结合硬件进行多维度、多端展示,实现多样化的应用。

每个商户配置的一块挂屏,商家营业执照、信用,农产品的品种名称、品类、价格、产地信息等都能一一展示。

不仅方便消费者、商户查询,也方便市场管理者后台电子数据进行统一管理,有了数据支撑后,真正实现溯源智能化管理,从根本上保障了消费者舌尖上的安全。

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云上农场认养

开启助农增收新模式

搭建农场认养平台,认养土地、认养农场宠物,游客通过手机客户端APP、PC网页端等形式,线上认养属于自己的一块土地,农场土地可以规划为:水果种植、蔬菜种植、家禽养殖等。

菜园认养

农场认养

认养者可以通过认养农场小程序,查看实时监控,全程观看整个种/养植过程,24小时不间断直播,让认养者不错过农产品,家禽成长的每个瞬间。

认养土地

通过小程序选择地块、配送周期与地址、支付费用将线上与线下体验相结合。

管理土地

摄像头实时查看稻田实况、传感器数据实时数据反馈,让目标人群可以深度参与其中。

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配送产业

每年稻田销售季节,配送相应的农产品,并可以搭配一定份额的当地农产品。

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上门收获

让用户体验到真实收获的快乐,并可带动乡村旅游产业,促进乡村增收。

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农产品产业市场数据

带动农产品销售

建立农产品电商平台,后台所产生的数据是最有力的依据,通过数字化强化物流和供应链体系,形成特色农产品产业大数据平台,能够“一站式”赋能特色优势产业,塑造农产品“金名片”,实现种好、卖好、管好,助力精准产销,提升农产品市场溢价。

利用大数据对接千变万化的大市场,逐步使粗放农业转为精准的效益与数量,借助流通端的大数据实现农业从种植到产销各个环节的一体化。

从特色农产品入手,将乡村地区原生的、特色的产品迅速推向全国,通过农产品生产和流通大数据分析,为乡村农产品明确核心品种、产品产业定位和产销提供科学支撑。

产业发展运行分析

细分行业感知、产品感知、价格感知、销量检测、竞品分析,感知系统利用企业合作伙伴现有数据,对农产品整体表现、细分行业表现和细分行业中本地品牌表现的对比分析,帮助政府及企业了解本地重点产业的实际情况,以及未来发展方向建议。

贸易流通分析

基于物流数据和贸易数据,分析农业产品商品流通情况,当地产品流出情况、外来产品流入情况等。

重点城市消费画像分析

对于挖掘出来的重点城市,提供基于目标城市及其精确到区的精准分析。包括目标城市贸易情况、商品情况、竞品情况、消费者画像,为目标产品在每一个城市中的情况提供个性化的分析。

农产品市场数据发挥什么作用?

“一站式”解决产业数据碎片化现状

多源手段采集、清洗、整合产业各方数据,提供适宜处理工具,为上层应用提供丰富、准确、动态的数据资源

特色农产品全链条的数字化转型升级

对主管部门-实现产业的管理精准、服务高效,提升区域农产品品牌影响力;对生产流通主体-以数据为证,保障质量,实现溢价,辅助精准销售和定价

以地标为切入点,产好、销好、经营好

地块级的单品生产信息链,提升生产加工主体的数字化生产水平;发布产地价格指数,引导单品的流通交易,提升品牌市场价值

创新赋能,占领单品种制高点

获取及时、在线、精准的产业信息,建成行业权威的单品种信息服务门户;利用卫星遥感等多源数据分析,让广大产业主体共享数字经济发展红利

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农产品一站式溯源管理

保证农产品质量安全

阻碍农产品电商发展的主要原因其实还有:产销信息不对称、消费者对农产品缺乏信心、农产品销售渠道少、农产品中间销售环节多等,所以农产品电商运营的关键在于建设“高质量,可追溯”的农产品,而在农产品电商中引进农产品溯源系统,将能够很好地解决这些问题。

农产品溯源电商,减少农产品中间销售环节,实现农产品生产者与消费者的无缝对接,让更多的消费者买到质优价廉的食品,实现农村信息化和商务现代化,实现农产品进城和工业品下乡,让农村与城市同步共享现代科技发展的优秀成果。

农产品溯源商城

地块/种植品种管理

农事/投入品管理

记录何时育苗、何时移栽、何时施肥等农事,自动生成农资使用记录、自动统计农资成本。

农技人员可提前给农事操作员安排生产任务,并可附上农资用量、图文或视频来辅助说明。农事操作员打开手机APP,就能看到未来7天需要完成的生产任务。

采收管理

检测与认证

所有录入的检测报告和认证证书会同步在溯源和农场微官网中展现,提高消费者的品牌认知度和信任度。

包装/库存管理

采收后,把同一生产批次的农产品包装成多份可销售的农产品,并在每个包装上粘贴唯一的身份识别码(一物一码),同时给每一个码绑定上生产环节的溯源信息。如果包装过程是全自动化生产线,可使用激光喷码设备来给包装盒动态打码。

卖上价-品牌化

对农产品从田间到餐桌的全流程进行追溯,让生产过程可视化、透明化、实时化,为农产品提供有力数据信用背书,打造认同体系和塑造企业品牌。

农场秀

最后,建设农产品商务平台,更是一个展示农产品的平台,解决销售渠道单一,受众面积狭窄,容易产生农产品滞销等问题,提高销售额,帮助农产品塑造品牌形象和提高知名度,在互联网发展迅速,农产品电商要想得到发展,建设农产品电子商务平台无疑是一个好的方法。

如何打造农产品电商平台

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关于巨有科技

巨有科技专注提供全域旅游智慧化服务运营解决方案的智慧文旅运营服务商。以“科技+旅游”为发展理念,为智慧文旅行业提供软件开发+系统集成+旅游推广+运营维护一体化服务。

打造“一机旅游服务平台”“旅游大数据中心”“智慧景区”“景区综合管控平台”“数字农文旅”五大专属核心产品。为政府、景区、涉旅企业提供目的地“游前、游中、游后”智慧化一站式服务。

THE END
1.农村电商新模式,农产品销售增长的新引擎力量系统集成农村电商新模式通过线上销售,实现了农产品的快速流通,消费者可以通过电商平台随时随地购买农产品,大大提高了销售效率,电商平台通过大数据分析、云计算等技术手段,能够实时掌握市场需求和消费者偏好,为农民提供精准的市场信息,帮助他们调整生产策略。 3、提升农产品品牌知名度 https://shoufuyun.com/post/1581.html
2.大数据背景下农产品营销策略分析与研究【摘要】随着信息化和互联网的快速发展,大数据技术逐渐应用于各个行业,农业也不例外。大数据技术在农产品营销中的应用,可以帮助农民实现精准营销;可以提供农产品溯源服务;可以帮助农民实现农产品供应链的优化;还可以为农民提供更多的销售渠道和决策依据。 基于Flask的农产品营销策略分析系统的设计与实现,本系统的核心功能是https://blog.csdn.net/2401_86117023/article/details/141231184
3.西北农林科技大学乡村振兴战略研究院农业农村大数据建设初见成效。数据资源采集体系逐步完善,数据资源体系建设稳步推进,数据资源共享、业务协同和数据开放水平进一步提高;数据资源应用范围广阔,形成了重点农产品单品种全产业链数据采集、分析、发布、服务为主线的全链条数据应用体系,大数据系统应用领域不断增加。 https://xczx.nwafu.edu.cn/sndtB/750260a4569b4153b2a20a6e3c0f4ef7.htm
4.农产品电商调研报告14篇(全文)大数据是未来农村电商竞争力的核心。大数据可以提供经平台整合的相关气候、农产品价格走势、农产品最前一公里和最后一公里的信息、终端消费需求等相关数据,辅之以菜场超市摊位监测评估数据体系等,通过对这些专业数据的解读,可以判断农产品交易、质量、需求、价格变动等情况。引导我国农产品生产、引导农产品流通、引导农产品https://www.99xueshu.com/w/filefgj5mjrx.html
5.普洱市人民政府关于印发普洱市“十四五”农业农村现代化发展规划本规划衔接了《普洱市乡村振兴战略规划(2018—2022年)》提出的阶段性目标任务,系统梳理“十三五”时期“三农”工作发展成就及存在的问题,分析概括“十四五”时期农业农村现代化发展面临的机遇和挑战,阐明未来五年普洱市农业农村领域的战略目标、重点任务、重大工程和保障措施,是“十四五”时期普洱市农业农村工作的指导性文件,https://www.puershi.gov.cn/info/19111/1067762.htm
6.2022年招生专业介绍可获证书:普通话等级证书、1+X商务数据分析证书、智能仓储大数据分析、智能仓储装备应用及维护、物流无人机操作与运维、供应链数据分析、快递运营职业技能等级证书、物流管理职业技能等级证书等。 就业方向:毕业生可以在工商企业、电商公司、物流企业、货代公司、配送中心、港口、货物集散中心和物流基地(园区)、物流管理咨询https://www.scpcfe.cn/info/1026/14626.htm
7.农村电商大数据农村电商大数据涉及农业生产、经营、管理和服务四个方面,是引导农产品生产、农产品流通、农产品和农业服务消费的强力武器,热线:400-1058-988http://www.yxtyw.com/ncpds/ncdsj.php
8.报告《美菜网行业专题研究报告》全文2017年9月,商务部、农业部下发的《关于深化农商协作大力发展农产品电子商务的通知》;提出了开展农产品电商出村试点;打造农产品电商供应链;推动农产品产销衔接;实施农村电商百万带头人计划,提高农产品网络上行的综合服务能力;强化农产品电子商务大数据发展应用;大力培育农业农村品牌;健全农产品质量安全检测和追溯体系;开展https://maimai.cn/article/detail?fid=840878059&efid=P8KUw8iTQOyHyJprSxXl0Q
9.农货电商行业数据分析:2021年中国农产品网络消费额将达7893亿元农产品电商行业数据_宏观经济数据分析、市场数据、趋势现状解读、市场价格、销量走势分析,数据来源与艾媒咨询权威发布的农产品电商行业分析报告及新行业经济数据库和行业大数据研究权威数据资源开放平台-艾媒数据中心,超130万份调查数据统计资料覆盖50多个国家的5G|跨境电https://www.iimedia.cn/c460/81751.html
10.大数据运用视角下河北省农村电商发展的制约因素与对策在大数据的助力下,农村电商企业可以精准地预判产品的加工、生产、销售等过程,进而推动农村电商由粗约型向精细化转变。因此,伴随着大数据技术的日渐成熟,其分析和应用将成为我国农村电商可持续性发展的关键。 河北省内特色农产品资源丰富,农村电商整体发展势头较好,2019年全省农村网络零售额达到915亿元,位列全国第四。伴随http://www.reportway.org/article/25850.html
11.“村村旺”电商平台赋能“数字乡村”崛起重庆供销电商产业发展同时,大数据中心着力创新涉农大数据服务模式,还可为政府、行业主管部门、涉农企业等机构提供农产品流通价格、区域和趋势等大数据决策分析,开展农民专业合作社信用评估等服务,推动“互联网+金融”加快向乡村延伸。 在交易结算方面,以完善的数字化交易配套结算服务系统为支撑, “村村旺”将重点开展农产品B2B电商的交易登记、https://www.cqgxds.com/article/content/994.jhtml
12.惠农大数据农产品主产区和优势区监测 服务农户/合作社 农技指导、种植/养殖决策支持与规划 农业种养技术 农产品适销品种 农产品产区竞争力排名与变化 农产品行情价格走势 服务企业与个人 生意辅助,采销决策支持 农产品市场供需走势 农业品产销流向 农产品电商市场分析 https://m.cnhnb.com/bigdata/