传统农业是在自然经济条件下，采用人力、畜力、手工工具、铁器等为主的手工劳动方式，靠世代积累下来的传统经验发展，以自给自足的自然经济居主导地位的农业。
传统农业是一种生计农业,农产品有限,家庭成员参加生产劳动并进行家庭内部分工，农业生产多靠经验积累,生产方式较为稳定。
传统农业生产水平低、剩余少、积累慢,产量受自然环境条件影响大。在不同学科领域中，传统农业有着不同的分类方式。人文地理学中的传统农业类型有旱作农业、水稻农业、地中海农业、游牧业。现代农业有七种类型，分别是绿色农业、休闲农业、工厂化农业、特色农业、观光农业、立体农业和订单农业。现代农业是在现代工业和现代科学技术基础上发展起来的农业。其主要特征是：
一、广泛地运用现代科学技术，由顺应自然变为自觉地利用自然和改造自然，由凭借传统经验变为依靠科学，成为科学化的农业，使其建立在植物学、动物学、化学、物理学等科学高度发展的基础上；
二、把工业部门生产的大量物质和能量投入到农业生产中，以换取大量农产品，成为工业化的农业；
三、农业生产走上了区域化、专业化的道路，由自然经济变为高度发达的商品经济，成为商品化、社会化的农业。
传统农业与现代农业育种存在一些区别：
1.方法和技术：传统农业育种主要依靠选择和繁殖优良的农作物或动物品种来改良农作物或动物的性状。而现代农业育种则更倾向于运用基因工程、分子标记和遗传改良等先进技术，快速选育出更具优势的品种。
3.多样性和稳定性：传统农业育种通常注重保留和传承传统品种的多样性，以适应不同的环境和需求。而现代农业育种则更加注重提高产量、抗病性和适应性等特性，追求品种的稳定性和一致性。
4.可持续性和环保性：现代农业育种在选择品种时更加注重抗病虫害、耐逆性和减少农药使用等特性，以提高农作物的可持续性和环保性。而传统农业育种则更注重遗传多样性和地方特色的保护。
农业大数据在现代农业中的应用涵盖了种植业、畜牧业、渔业等各个领域，为农业生产提供了更科学、更精准的决策依据。通过对土壤、气候、植物生长状态等数据的监测和分析，农业生产者可以更好地把握农业生产的规律，采取针对性的措施，提高农产品的产量和质量。
农业大数据的应用也使得农业生产过程更加智能化和数字化。利用传感器、监测设备等现代信息技术，可以实现农田、温室、养殖场等农业生产环境的实时监测和管理，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率，降低资源浪费。
另外，农业大数据还促进了农业产业链的升级和优化。通过数据共享与交流，各个环节的信息可以更加畅通，农业生产者、加工商、销售渠道等各方可以更好地协同合作，实现产销对接，提高整个产业链的效益和竞争力。
然而，在农业大数据应用的过程中也面临着一些挑战。首先是数据安全和隐私保护问题，农业大数据涉及到农业生产者的个人信息、农业生产数据等敏感信息，如何保障数据的安全性和隐私性成为了一个亟待解决的问题。
此外，农业大数据技术人才的匮乏也是制约农业大数据应用的关键因素之一，需要加大人才培养和技术研发投入，提高农业从业人员的数据分析能力和信息化水平。
未来，随着人工智能、云计算等新一代信息技术的不断发展，农业大数据将迎来更广阔的发展空间。未来的农业生产将更加智能化、高效化，农业大数据将成为推动农业现代化发展的重要引擎。
现代农业体系的三大支柱是指产业体系，生产体系，经营体系。产业体系：优化调整农业产业结构，打造全新的产业链，提高竞争力量。生产体系：将先进的科学技术与农业生产结合起来，提高农业生产水平。经营体系：发展适度规模经营，重点培育新型职业农民以及经营主体。
牛顿曾经说过：如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。信息的迅速传播，容易产生新的文明，站在今天回看历史，我们在敬佩老祖宗的智慧的同时，也会反思我们要怎样做到更好。
日本的农民地位很高，农产品卖得也很贵。一个西瓜能卖到三位数，甚至一颗葡萄都要两位数，这在我国是很难想象的，那么为什么会出现这样的情况呢？抛开地域等问题来说，日本的农业管理上有很多值得我们借鉴的东西。
我国现在种植的葡萄外观看着也很好，颗粒饱满，色泽艳丽，殊不知其中膨大素起了多大作用，这就好比莫桑钻和钻石都是一样好看，但是价值确差别很大。
农业现代化技术更加容易掌控农业的生产环节、把控农产品的品质、调节市场需求，虽然各个国家或者地区的条件和情况各不相同，不具有完全的可比性，但是，在最基本的特征方面，应当是共同的，只产量保证的情况下，品质的提升才是质的提升。
现代农业三大体系是指产业体系，生产体系，经营体系。
现代农业(modernagriculture):相对于传统农业而言，是广泛应用现代科学技术、现代工业提供的生产资料和科学管理方法进行的的社会化农业。在按农业生产力性质和水平划分的农业发展史上，属于农业的最新阶段。其基本特征是：
一整套建立在现代自然科学基础上的农业科学技术的形成和推广，使农业生产技术由经验转向科学，如在植物学、动物学、遗传学、物理学、化学等科学发展的基础上，育种、栽培、饲养、土壤改良、植保畜保等农业科学技术迅速提高和广泛应用；
现代机器体系的形成和农业机器的的广泛应用，使农业由手工畜力农具生产转变为机器生产，如技术经济性能优良的拖拉机、耕耘机、联合收割机、农用汽车、农用飞机以及林、牧、渔业中的各种机器，成为农业的主要生产工具，使投入农业的能源显著增加，电子、原子能、激光、遥感技术以及人造卫星等也开始运用于农业；
良好的、高效能的生态系统逐步形成；
农业生产的社会化程度有很大提高，如农业企业规模的扩大，农业生产的地区分工、企业分工日益发达，“小而全”的自给自足生产被高度专业化、商品化的生产所代替，农业生产过程同加工、销售以及生产资料的制造和供应紧密结合，产生了农工商一体化；
经济数学方法、电子计算机等现代科学技术在现代农业企业管理和宏观管理中运用越来越广，管理方法显著改进。
现代农业的产生和发展，大幅度地提高了农业劳动生产率、土地生产率和农产品商品率，使农业生产、农村面貌和农户行为发生了重大变化。
传统农业采用简单的农用工具和机械，挖井修渠灌溉、人工沤肥、平整土地和修筑梯田，播种经济作物，广泛养殖家禽家畜。现代农业采用现代农用机械、人工育种，现代化水利设施温室大棚、无土栽培等广泛应用，杂交作物、转基因作物大面积种植，对抗自然灾害的能力显著增强。
现代农业广泛应用现代科学技术、现代工业提供的生产资料和科学管理方法的社会化农业，其基本特征是：技术经济性能优良的现代农业机器体系广泛应用，因而机器作业基本上替代了人畜力作业。
农作物单产大幅增加，农业延伸产业发达，次级加工开始普及，畜牧养殖集约化、规模化、市场化，传统农业没有现代农业先进、高产，留下来的农作物都是精品，大批量生产，淘汰掉劣质的品种。
随着科技的不断发展，大数据在各个行业的应用越来越广泛，其中也不乏现代农业领域。大数据技术的运用，为农业生产和经营管理带来了革命性的变化，极大地提升了农业生产效率和质量。
一、精准农业
大数据技术为现代农业带来了精准农业的概念，通过对土壤、气象、作物生长等数据进行实时监测和分析，农民们可以更准确地制定种植方案、施肥浇水，并及时应对病虫害等问题。这样的精准农业模式，不仅提高了农作物的产量和质量，也减少了农业生产的成本，为农民创造了更丰厚的收益。
二、智慧农场
借助大数据技术，农场主可以打造智慧农场，实现农业生产全过程的信息化、智能化管理。从播种、施肥、浇水到采摘、销售，每一个环节都可以通过大数据分析得到优化，提高了农业生产的效率和品质。智慧农场还可以实现远程监控，农民们可以随时随地通过手机或电脑监测农田情况，及时发现问题并做出调整。
三、农产品溯源
四、市场预测
利用大数据技术，农业部门可以更好地了解市场需求和趋势，做出更为精准的农产品种植计划。通过对历史数据进行分析和预测，农民们可以在种植时选择适合市场需求的农产品品种，避免了产销不对称的问题，提高了农产品的市场竞争力。
五、农业保险
大数据技术还可以为农民提供更加全面和有效的农业保险服务。通过对气象、病虫害、自然灾害等数据进行综合分析，保险公司可以更准确地评估农业风险，为农民提供个性化的保险产品。当自然灾害发生时，农民可以及时获得保险公司的理赔，减轻了损失，增强了农业生产的可持续性。
总而言之，大数据在现代农业中的应用不仅提升了农业生产的效率和质量，也为农民和消费者带来了更多便利和保障。随着技术的不断创新和发展，大数据技术将继续推动现代农业向着更健康、可持续的方向发展。