“锄禾日当午，汗滴禾下土”是千百年来传统农耕场景给人的印象。如今，以人工智能科技为手段，利用智能物联网技术、智能传感器技术等，打造农田数字化系统，把过去“看天种田”变为“看屏幕看数据种田”；利用大数据、云计算、人工智能技术，建立水稻种植全过程的智能管理与决策系统；利用5G通讯、物联网和卫星导航技术等高科技，指挥无人机、田间作业机器人等新型智能农机进行巡田等农事作业，改变了“面朝黄土背朝天”的传统耕作方式……
眼前所见的这一切，正是“5G人工智能技术（AI）”在万亩良田上碰撞出希望的火花，也预示着现代农业迎来了AI时代。
农田被插上了AI“芯片”
智慧农业的兴起，背后体现了从物联网收集数据、大数据分析、人工智能更好解决生产力的一连串业务逻辑。近年来，由于传统农业模式弊端的显现，以及人口红利的消散、劳动力资源的减少，智慧农业受到了越来越多国家和企业的青睐。
何为人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。如今，在智慧农业快速发展的大背景下，农田被插上了“AI芯片”，在卫星、无人机、物联网等高科技手段的支持下，曾对农业生产具有重要影响的因素，逐渐演变成大屏幕上的可视数据，供AI技术团队进行智能分析与预测。AI为农业赋能已然成为了农业现代化的必然发展趋势。近年来，农业市场上既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统。这些应用正在帮助农业生产提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。
AI时代已经降临。在部分国家和地区，AI与农业的“相拥”，数据和工具的应用，正让农业变得精准、高效和智慧。紧跟国外发展的步伐，我国也逐渐进入到“智慧农业”的发展行列之中。在国家从政策角度不断给予的鼓励、引导和红利支持下，以阿里、华为、百度、京东、网易等为代表的科技巨头企业，成为了推动我国农业转型的重要力量。
“在5G时代下，智慧农业将会有更大发展。”中国社会科学院农村发展研究所研究员李国祥预测：“随着5G商用牌照的发放，信息传递的速度会变得更快、效率更高。未来，农业会从数字农业发展到真正的智慧农业，通过高效的技术，不仅替代体力劳动，甚至还将替代脑力劳动。
农资行业步入AI时代
2019年，芭田股份依托大数据平台，引入AI智能，构建了五大AI智能服务，为种植户赋能。种植户扫描芭田冠状肥包装袋上的外码，即可畅享精准产品信息、科学施肥方法、当地实时农产品行情、专家24小时在线解答、种植状元争霸五大AI智能服务。深圳市芭田生态工程股份有限公司品牌部经理周嘉芸告诉记者：“芭田五大AI智能服务的成功构建，也标志着芭田智慧农业由技术创新向应用创新转变，这将引领和推动整个行业大数据生态圈的发展。”
为此，中国农技推广技术协会会长陈生斗表示，一批新型农业经营主体已然涌现，各地都在进行积极探索，为新型农民提供全程营养解决方案。“互联网+农业”在这一发展潮流中表现出了很大的优势。
去年11月，农业互联网服务平台大丰收正式推出“识农”系列病虫害识别系统小程序，该产品以自主研发的智能场景作物病虫害诊断技术，实现了AI识别、AI诊断的全面升级。据“识农”CEO谢秋发介绍，大丰收将自身的AI技术带入寻常农户家，让AI技术变成农业产业的坚强后盾，助力农业效率全面提升。通过农资电商挖掘“信息价值”到AI“价值信息”，大丰收对农业互联网的思考正引领整个行业的发展。
将AI在农业领域应用落地，让大疆T16再次走在了全球植保飞防技术的前沿。去年12月，大疆农业召开新品发布会，其最新植保无人机在效率、可靠、智能三大核心指标上，实现多项行业首创与创新，定义了行业第二代植保无人机的标准。大疆农业负责人表示，大疆农业智能解决方案增加三维建模引擎和AI识别引擎。面对果园等经济作物的作业环境，配合PC地面站专业版与精灵4RTK，飞手可以流畅地实现农田环境三维重建，AI智能场景识别，三维航线规划等一整套作业流程。
智能时代尚处融合阶段
AI近年在其他行业领域都很火热，并且逐渐实现技术驱动产业升级阶段。而在业界学者看来，我国智能农业仍处于“早期融合”阶段。暨南大学管理学院副教授汤胤认为：“结合目前调研的结果来说，AI+农业仍处于比较早期的融合阶段，这与AI的发展瓶颈有很大关系。”
汤胤介绍说，近年来，很多地区农田逐渐推进物联网设备的部署，这些设备的部署使农田的变化可以被庞大的云端系统所数字化读取，也就是“监”，进而根据大数据搭建预测模型，这些模型可用于科学决策，也就是“控”。“就调查而言，绝大多数农田目前仍然处在‘监而不控’的阶段，这其实是一种浪费。”汤胤表示，智慧农业现阶段面临的最大困难反而不是技术层面上的问题，而是数据方面的积累。另一方面的困难，是AI人才荒，这方面人才本来就稀缺，如果农业领域不能提供足够的吸引力，就更难以吸引优秀的人才加盟。
国内智慧农业起步较晚，目前农业发展仍落后于国外。此外，专业人才和农业规模化生产不足是目前面临的两大障碍。一项调查数据显示，我国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。因此，智慧农业的发展急需一批高素质的科研人员和科技推广人员。“经济上可不可行，真正决定了智慧农业推广快与慢。”李国祥分析说，目前很多物联网企业效益不行，未来劳动力成本会很高，随着5G技术的成熟，为企业节约成本提供了可能。
“发展智慧农业，需要构建大数据平台、AI技术的支持。”江苏克胜集团股份有限公司营销中心总经理陆静建议，国家应出台政策，支持有能力的农业企业构建生态大数据平台，运用卫星遥感、大数据、AI等技术，集成水、土、空气、微生物等多种数据。
专家表示，AI技术本身还有种种不完善之处，而且农业涉及不可知因素太多，农业病虫害的种类多样、危害多元化等，因此，当前AI在农业中的应用还受到一定的限制。但毫无疑问的是，AI技术在农业领域具有广泛的应用前景。而且随着AI技术的不断发展和完善，将来可以通过AI改进、甚至完全改变当前的农业技术，打造“智慧农业”等。