高度定制化：鉴于不同行业的特殊需求，多数方案均围绕特定应用场景设计而成，确保了极高的适配性和实用性。
深度集成：AI功能不再仅仅是附加组件，而是被深度融合进了整个工作流之中，从而实现了更流畅的操作体验以及更强大的数据分析能力。
促进可持续发展：通过精准预测及优化资源配置，AI帮助企业在保证经济效益的同时也实现了环境友好型增长。鼎捷雅典娜提供的智能制造解决方案就很好地体现了这一点，它不仅帮助企业提高了资源利用率，同时也降低了能耗和废弃物排放量。
构建钢铁行业大模型平台，打造人工智能+钢铁解决方案。推进人工智能顶层设计，统筹布局研发和应用，以通用大模型为基础，结合行业知识，打造可融入生产系统的钢铁行业人工智能大模型。形成包含知识语料库、通用大模型、专业模型等在内的“钢铁大模型”初版规划；聚焦行业痛点，启动大平台、大数据、大算力、大模型四位一体的钢铁行业大模型平台研发；以应用场景需求为牵引，积极打造人工智能+钢铁生产应用示范项目；与行业顶尖企业深度协同，形成数实融合、同题共答的AI合作生态圈。
推进宝之云算力中心项目建设、市场拓展和能力提升。立足罗泾园区，深耕存量客户，持续推进续签工作；拓展合作渠道，精准定位客户，打造宝之云金融专区新业务；探索柔性建设模式转型，快速响应客户多样化需求；策划智算中心建设方案，持续完善人工智能算力服务能力，支撑行业大模型及人工智能应用建设发展。
企业服务大模型——YonGPT
AllinAI：打造建筑全生命周期软件产品的AI重构
AI是支持数字建筑的重要底层技术之一，公司发布的AI大模型AecGPT，面向行业级应用，覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等7个领域20个细分专业知识领域，具有自动化、分析决策、辅助生成等专业能力。公司打造AI应用一站式开发平台，实现AI应用开发的全流程工具及MaaS（模型即服务）服务模式，为建筑行业软件产品AI化提供多种行业AI模型服务。
①在基建算量的抄图、识图、提量等环节融入AI能力，实现秒级计算、直接出量。在项目实施中，一些十亿级体量的公路项目算量由一个月提效至两周内完成。
②斑马进度作为工程进度计划编制工具，在招投标及施工阶段被广泛应用。通过AI辅助进行项目意图识别，自动从模型和文本中提取所需信息，效率有所提升。后续将进一步打造AI分析生成工作项以及动态策划调优，实现效率提升10倍。
③在物资管理过程的材料进出场等管控环节中，用AI替代人工实现自动化管理，实现无人全自动、无感化管理操作，提升效率，杜绝管理漏洞。
④在工程建设清评标环节，公司通过AI大模型形成智能辅助评标解决方案，提炼出评审规则库并对招投标文件进行解析，综合输出评审结果，赋能重塑评标格局，净化行业生态。
⑤打造新一代数据驱动的方案设计软件Concetto，支持从总图阶段的设计、分析及成果输出的全流程应用，通过AI进行CAD及任务书一键解析、生成排布方案、快速仿真分析、实时预估成本以及灵感渲染，推动高效设计和创新。其中Concetto的AI成本估算，基于数据将设计和AI估算模型相结合，在设计早期阶段实现秒级的成本估算，在确保精度前提下提升估算效率，价值受到客户的认可。
3DCAD产品ZW3D新版本
2024年6月，发布ZW3D2025，引入人工智能技术，应用机器学习实现智能命令推荐与模型匹配搜索。
工业AI产品家族
（1）中控流程工业时序大模型（Time-seriesPre-trainedTransformer,TPT）
流程工业时序大模型TPT，具有“多能力”、“跨场景”和“跨装置”三大典型特征：
1）多能力：TPT将模拟与预测能力融于一体，通过长短周期预测、动稳态模拟等，能够大幅提升建模效率并支撑多种任务。统一模拟类、优化类、分析类、控制类、培训类等多种工业应用。
2）跨场景：TPT统一多场景的建模过程,全面简化模拟优化、机理建模、自动控制等多技术体系交叉应用门槛与流程，能有效应对复杂工业场景应用要求；相较于传统AI模型，能精确匹配生产现状，适用性更强，可靠性更高，可直接控制装置实现闭环运行，保障装置长效优化生产。
3）跨装置：TPT汇集不同装置的海量数据进行预训练，学习了工业装置运行的通用规律。通过少量微调或零微调，即可在不同装置和工况间复用，表现出跨装置、跨工况的迁移能力。
通过流程工业时序大模型TPT的使用，可以带来以下价值：
1）TPT的数据预测功能能够提前识别发现异常，预警功能覆盖关键工艺参数、生产指标的趋势异常，以及仪表、控制器、关键设备的健康状态异常。
2）用户只需一句话输入，即可生成全装置体检报告，对装置运行状况进行总结，对工艺参数、生产指标、设备健康的异常现象进行细致分析。
3）TPT可快速协助用户建立“零门槛，跨场景，可执行”的优化模型，并基于模型进行实时优化，提高收益。
4）TPT融合多行业经验，提供操作指导，减少对生产经验的依赖，降低生产管理与运行操作的劳动强度，节省人力。
5）私域知识库查询、报表查询和数据处理功能能够提升用户的信息和知识获取效率，降低人员对经验的依赖。
流程工业时序大模型TPT将彻底解决工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。TPT给生产装置配上“智慧大脑”，让装置会思考，能说话，并像专家一样监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速“智变”。
中控智问产品（InPlantChatBA）
中控智问是一个自主研发，融合大语言模型(LLM)与智能体(AIAgent)等前沿技术的AI应用开发与管理软件，旨在释放企业AI潜能，构建工业AI价值体系。
软件包含知识问答、办公助手、AI工具、智能问数、智慧软件五大类产品功能。可构建企业专属的知识问答与管理体系，重构工业软件，实现智能业务自动化，并支持定制或自主搭建各种AI场景化应用。
其拥有以下价值：便捷的知识获取；AI工具，让用户跨越技术门槛，通过直观操作自主构建个性化AI应用；将一切可实现自动化的工作都交由机器人完成，助力企业智慧运营；“丝滑”的办公体验，智能化便捷完成多样工作任务。
智能小e：为组织构建基于大模型的7*24小时智能办公助手
在逐步完善智能问答、智能办公、智能工具等应用场景的基础上，公司将持续在协同管理智能化领域深耕，在小e平台上，为用户提供无门槛式构建自然语言交互(LUI)的数据应用，以覆盖特定领域和场景的AI应用需求，从而为客户提供在工作场景下可完成强专业性任务的业务自动化智能工具。
与华为盘古大模型合作
公司作为华为政务一网通战略伙伴，联合华为发布了基于华为盘古大模型和泛微政务办公联合解决方案的城市治理大模型联合解决方案。通过与华为盘古大模型的对接，实现智能公文、智能问答、智能办事、智能会议等功能。双方将以“赋能政务和城市数字化向智能化升级”为共同目标，重点推进在政务服务、政务办公、城市治理等领域的智能化联合创新方案。
数智驱动的新型工业互联网平台和AI新应用
鼎捷雅典娜工业互联网平台
鼎捷雅典娜工业互联网平台是采用新一代的数字信息技术和人工智能技术，以智驱中台、业务中台、数据中台、知识中台、互联中台五大中台为支撑，所完整建构的企业级PaaS平台，是支撑企业数智化转型的数字底座。
数智驱动是鼎捷雅典娜的核心，由基于知识封装的数据驱动和基于生成式AI的生成驱动所组成。知识封装，即具备成长能力的企业知识图谱，允许客户和ISV伙伴自主封装和构建知识体系，并利用人工智能算法模型，根据实际操作中产生的数据自动调整和优化知识图谱；数据驱动，即通过AI技术进行训练提供预测、模拟和决策支持。鼎捷雅典娜打破单向的支持性系统交互模式，基于不断变化的业务数据和知识图谱驱动企业进行科学管理和决策，实时响应内外部数据变化，实现走一步，计算一步，提升企业面对市场需求变化的应变能力。
鼎捷雅典娜践行生态共创的平台使命，全面支持企业和ISV伙伴、技术伙伴共同打造一个优秀的数智驱动平台。在不断提升平台能力的同时打造平台SaaS应用的聚合效应，为客户提供一体化的管理产品与服务。通过创新性、多元化的方案，持续助力企业数智化转型和ESG高质量可持续发展。
基于鼎捷雅典娜发展的AI新应用
鼎捷雅典娜以“数据驱动+生成驱动”为核心，基于各行业属性持续发展和迭代鼎捷雅典娜装备制造云、零部件云、财务云等行业化场景AI应用。鼎捷雅典娜在不打破或重建现有的系统和流程的前提下，通过平台将系统内数据收敛和提炼，形成闭环需求结构的敏态应用矩阵，助力客户逐步完成数智化迁徙。
此外，公司以鼎捷雅典娜知识中台、数据中台为基础，结合大语言模型构建ChatFile和高管AI数智助理等通用型AI应用。
1）行业化场景AI应用
鼎捷雅典娜装备制造云聚焦标准机、非标机、项目型装备企业不同业态的运营模式，贯穿“售前-售中-售后”全链路发展多个闭环应用。项目中控台、项目智捷报、项目掌利润、设变一点通、带图快采等敏态应用，实现装备制造企业在项目估价报价、成本管理、设计变更、零部件采购、生产计划排产等业务场景的效率提升、动态监控和调整，助力企业实现利润最大化。
鼎捷雅典娜财务云利用业界领先的数智驱动及任务引擎技术，打造新一代引导式、可视化、智能化、轻配置的合并报表解决方案——智合报，以解决合并报表编制时数据收集难、内部往来对账难、内部交易抵销难、数据异常追溯难、成本还原难五大痛点，助力企业高效运营。
2）通用型AI应用
ChatFile是以鼎捷雅典娜知识中台为底座，结合大语言模型构建的企业级知识机器人，具备翻译、报告、文档助手、合同审查等功能，可服务于客服、内部知识管理、现场管理、项目管理、CRM、PLM等领域。
高管AI数智助理是以鼎捷雅典娜数据中台为底座，结合行业知识图谱、大语言模型及数据引擎三位一体的智能AI管理模型，可精准挖掘企业高管人群数据管理需求，通过自然语言交互的方式实现经营数据即时问答，助力企业高管科学决策和高效管理。
AI智能化应用业务
在研项目：仿真软件与新兴技术融合研究开发
在研项目：生成式机器人设计、仿真及验证系统
通过开发机器人设计、仿真及验证软件平台，融合生成式人工智能（GenerativeAI）技术，实现机器人系统设计的自动化、智能化和个性化。该平台将支持从初步需求分析到详细机构设计、结构分析、动力学仿真，以及控制系统开发和快速原型验证的全流程设计工作。
机器人设计、仿真及验证软件平台将极大提升机器人系统的设计效率和创新性，通过自动化和智能化的设计流程，大幅缩短从概念到原型的开发周期，使机器人开发更加迅速响应市场和技术变化。利用AI算法自动生成设计方案，并对这些方案进行优化，以达到更高的性能指标和更低的生产成本，促进设计方案的创新。
全定制设计平台EDA工具系统
全定制设计是一种所有器件和互连版图都以人工设计为主的设计方法，模拟电路设计、存储电路设计、射频电路设计和平板显示电路设计等均采用此设计方法。所以，公司当前的全定制设计平台EDA工具系统包括模拟电路设计全流程EDA工具系统、存储电路设计全流程EDA工具系统、射频电路设计全流程EDA工具系统、平板显示电路设计全流程EDA工具系统。另外，随着集成电路规模的逐渐扩大，全定制设计的自动化、智能化和集成化需求日益迫切。报告期内，公司在现有全定制设计平台的基础上，基于统一数据库开发了全定制设计平台生态系统PyAether。PyAether运用人工智能（AI）、数据挖掘、数据分析等技术，提供了1.2万个接口函数，使用户可轻松实现自动化设计、自定义功能开发，工作流程优化、与第三方工具集成等，大幅提升了设计效率。