如今学术界并没有对智慧农业做一个确切的定义，依据智慧农业应用内容和场景，将智慧农业描述为，充分地运用现代信息技术成果，通过智能装备、物联网等信息化技术与传统农业进行深度的跨界融合，实现农业生产过程中智能控制、精准投入、信息感知、定量决策和个性化服务的全新农业生产方式，并且学术界认为，传统农业和数字化农业与智慧农业相比较，智慧农业是一种更加高级的农业发展阶段。智慧农业主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。
智慧农业上游主要包括有色金属、单晶硅、电子陶瓷等原材料，以及集成电路、卫星导航系统、传感器等零部件及系统；行业中游主要有数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等；智慧农业下游主要服务于农产品的生产活动。
二、全球智慧农业行业现状分析
民以食为天，农业是人类的衣食之源、生存之本；农业不兴，则难谈百业之兴。现在智慧农业已成为世界现代化农业发展趋势，全球各国都在加快智慧农业布局，加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。数据显示，2021年全球智慧农业的市场规模达到145.88亿美元，预计到2026年，全球智慧农业市场规模将达到341.02亿美元，2021-2026年年均复合增长率为18.5%。
2020-2026年全球智慧农业市场规模及增长趋势
三、我国智慧农业行业发展现状
近年来，中国智慧农业行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励智慧农业行业发展与创新，《“十四五"扩大内需战略实施方案》《乡村建设行动实施方案》《“十四五”推进农业农村现代化规划》等产业政策为智慧农业行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。
近年来，得益于社会环境的支持以及技术的不断提升，我国智慧农业行业正在不断发展，市场规模持续增长。结合中国农业产值，2022年我国智慧农业市场规模约743亿元，同比增长8.47%。预计2023年我国智慧农业市场规模将进一步达826亿元。
2018—2023年中国智慧农业市场规模统计预测
目前，现代农业新技术则主要体现在智慧农业的生产环节上，主要包括数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶四大应用场景，并广泛应用在农业种植和畜牧养殖上。其中，数据平台服务和无人机植保累计占比达75%。
智慧农业生产环节应用场景结构占比
四、投融资情况
随着政策对智慧农业领域的大量倾斜，众多投资人开始“上山下乡”，试图从中寻找新的增长机会。2017年以来，智慧农业投融资事件呈现下降的趋势，但是投融资金额呈现增长的趋势。2022年中国智慧农业领域投融资事件32起，投融资金额24.37亿元。截止到2023年7月9日智慧农业投融资事件16起，投融资金额为10.51亿元。
2017—2023年7月中国智慧农业领域投融资情况
五、智慧农业行业竞争格局
数据截至2023年5月31日
六、行业重点企业情况分析
随着科技的迅速发展，传统农业也正在被人工智能、大数据、云计算等先进技术进行重构和升级，智慧农业概念顺势诞生，显著提高了农业生产经营的效率。其中大北农、牧原股份、隆平高科、国源科技等知名企业均位于榜单前列。
北京大北农科技集团股份有限公司主营业务主要为饲料科技产业和养猪科技产业。主要产品为饲料产品、养殖产品、种业产品、植保产品、疫苗产品、兽药产品、原材料等。
2023年第一季度实现营业收入77.75亿元，同比增长20.36%；归母净利润亏损3.05亿元。2022年主营产品包括饲料产品、养猪产品、原材料，占比分别为68.80%、16.87%、9.50%。
2018—2023年第一季度大北农经营情况
七、智慧农业行业发展前景
1、推动农业机械化智能化
智慧农业将重塑现代农业生产形态、供应链和产业链，在推动农业增效降本、绿色安全发展等方面蕴含着巨大的潜力。智慧农业的发展离不开农业机械，未来必须加快补上农业机械化短板弱项，强化农业装备的支撑保障，加快农业机械化智能化，推进主要农作物耕种管收全程机械化提升。筛选推介一批适宜机械化的主要农作物主推品种，提升种子生产加工机械化水平，推广适宜主要农作物生产全程机械化技术，支持生产全程机械化示范区建设，在有条件的县开展水稻生产“无人农场”试验示范。
2、有序推进生物育种产业化
生物育种一般指利用遗传学、细胞生物学等方法原理培育生物新品种的过程，包括转基因、基因编辑等技术。当前生物育种技术已成为国际育种的前沿和核心，正在迅猛发展。新一轮生物技术和信息技术深度融合，驱动现代生物育种技术快速变革迭代，成为推动智慧农业产业发展的新引擎。未来，中国将有序推进生物育种产业化。
3.新一代信息技术促进行业发展
目前，智慧农业在我国展现出较好的发展潜力。创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使中国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式。随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，互联网+智慧农业模式不断涌现。
未来，随着云计算、物联网、人工智能等领域的新技术、新成果的进一步利用，农业生产经营的各环节不断延伸，将促进智慧农业更好地发展。
报告目录：
1.1智慧农业总体介绍
1.1.1行业基本概念
1.1.2智慧农业特点
1.1.3智慧农业内容
1.1.4行业发展意义
1.2智慧农业的发展历程
1.2.1原始农业阶段
1.2.2传统农业阶段
1.2.3智慧农业阶段
第二章2016-2022年国际智慧农业发展分析
2.1发达国家智慧农业发展现状
2.22016-2022年美国智慧农业发展分析
2.2.1产业发展概述
2.2.2智慧农场规模
2.2.3农业产业转型
2.2.4美国农业云服务
2.32016-2022年日本智慧农业发展分析
2.3.1智慧农业现状
2.3.2互联网智慧农业
2.3.3企业布局现状
2.3.4未来发展前景
2.42016-2022年以色列智慧农业发展分析
2.4.1智慧农业分析
2.4.2现代农业特点
2.4.3农业物联网分析
2.5国外智慧农业对中国的借鉴意义
2.5.1加强信息技术发展
2.5.2促进农业电商发展
2.5.3积极引导企业发展
2.5.4建设“智慧农村”
第三章中国智慧农业发展环境分析
3.1政策环境
3.1.1中央一号文件解读
3.1.2农业机械化的规划
3.1.3互联网+现代农业
3.1.4加快转变发展方式
3.2经济环境
3.2.1宏观经济分析
3.2.2农业经济发展
3.2.3工业运行形势
3.2.4宏观经济展望
3.3社会环境
3.3.1科技创新加力提速
3.3.2电子信息产业运行良好
3.3.3物联网产业规模扩大
3.3.4互联网催生新商业模式
3.4技术环境
3.4.1计算机信息技术
3.4.2物联网技术应用
3.4.3大数据技术应用
3.4.4云计算技术应用
3.4.5无人机技术应用
3.4.6北斗技术应用
第四章2016-2022年中国智慧农业发展分析
4.1中国智慧农业产业发展特征
4.1.1精确性
4.1.2效率高
4.1.3可追溯性
4.1.4生产模式改革
4.22016-2022年中国智慧农业行业综述
4.2.1主要构成环节
4.2.2与传统农业区别
4.2.3监控系统的效用
4.32016-2022年中国智慧农业市场发展现状
4.3.1市场发展形势
4.3.2农业加速转型
4.3.3智慧农业现状
4.4中国智慧农业产业链模式分析
4.4.1混合纵向一体化
4.4.2品牌+标准+规模
4.4.3公司+农业园区+市场
4.4.4新型全产业链模式
4.5中国智慧农业发展中存在的问题
4.5.1制约瓶颈分析
4.5.2产业面临困境
4.5.3产业发展挑战
4.6中国发展智慧农业的措施建议
4.6.1产业发展模式
4.6.2产业发展策略
4.6.3行业发展思路
第五章2016-2022年智慧农业物联网发展分析
5.1智慧农业物联网产业总况
5.1.1物联网产业链
5.1.2物联网商业模式
5.1.3产业发展架构
5.1.4行业发展形势
5.1.5农业应用分析
5.2智慧农业物联网技术发展分析
5.2.1关键技术分析
5.2.2传感器技术
5.2.3信息传输技术
5.2.4信息决策技术
5.2.5核心技术突破点
5.3智慧农业食品安全溯源
5.3.1RFID技术应用
5.3.2食品安全系统
5.3.3信息监管问题
5.3.4政策发展建议
5.4智慧农业大棚设计与应用
5.4.1智慧大棚介绍
5.4.2生产应用分析
5.4.3系统总体设计
5.4.4系统实现方法
5.4.5实际部署应用
5.4.6行业发展趋势
5.5智慧农业中传感器产业的发展
5.5.1智慧农业常用传感器
5.5.2农业智能传感器应用
5.5.3无线传感器网络应用
5.5.4产业技术存在的问题
5.5.5智慧农业传感器展望
5.6智慧农业物联网应用中存在的问题
5.6.1信息技术化水平低
5.6.2应用标准仍然缺乏
5.6.3物联网专业度较差
5.6.4资金问题制约严重
5.6.5关键技术设备缺失
5.7提高智慧农业物联网应用水平的对策
5.7.1突破物联技术难关
5.7.2坚实物联技术基础
5.7.3培养科技创新人才
5.7.4加大补贴投入力度
第六章2016-2022年智慧农业信息化发展分析
6.1农业信息化基本介绍
6.1.1概念与要素
6.1.2信息技术作用
6.1.3主要信息技术
6.1.4信息化促农业升级
6.2国外农业信息化发展和推进模式
6.2.1美国
6.2.2日本
6.2.3法国
6.2.4经验启示
6.3中国农业信息化经典模式分析
6.3.1政府引导型
6.3.2技术推动型
6.3.3市场带动型
6.3.4产业引领型
6.4中国智慧农业大数据产业发展
6.4.1技术基本概述
6.4.2数据获取方式
6.4.3农业大数据现状
6.4.4智慧农业的应用
6.4.5未来的前景展望
6.5中国智慧农业云平台发展分析
6.5.1主要云平台系统
6.5.2平台体系结构
6.5.3云平台功能应用
6.5.4云平台基础服务
6.6我国农业信息化发展中存在的问题分析
6.6.1基础设施
6.6.2政府作用
6.6.3人员素质
6.6.4服务效率
6.7我国加快推进农业信息化发展的对策分析
6.7.1政策支持
6.7.2支撑体系
6.7.3产业开发
6.7.4合理统筹
第七章2016-2022年农村电商行业发展分析
7.1中国农村电商行业发展阶段特征
7.1.1农村电商的1.0时代
7.1.2农村电商的2.0时代
7.1.3农村电商的3.0时代
7.22016-2022年农村电商行业发展概况
7.2.1农村电商项目类型
7.2.2农村电商发展特点
7.2.3政策体系基本形成
7.2.4商业模式加速创新
7.32016-2022年中国农村电商市场发展现状
7.3.1网购市场现状
7.3.2网络零售规模
7.3.3网络零售结构
7.3.4电商平台现状
7.4中国农村电商典型模式发展分析
7.4.1遂昌模式
7.4.2成县模式
7.4.3通榆模式
7.4.4联盟模式
7.5农村电商市场发展的关键问题
7.5.1认识问题
7.5.2人才问题
7.5.3政策问题
7.5.4物流问题
7.6农村电商市场发展战略选择
7.6.1坚持“三个结合”思路
7.6.2市场切入点与着力点
7.6.3从政府与平台层面把握
7.6.4市场快速发展的建议
7.7农村电商市场发展前景展望
7.7.1行业迎来政策机遇
7.7.2机遇与挑战并存
7.7.3农资电商前景广阔
7.7.4市场发展趋势分析
第八章2016-2022年精准农业市场发展分析
8.1国外精准农业发展经验借鉴
8.1.1美国
8.1.2英国
8.1.3日本
8.1.4越南
8.1.5以色列
8.1.6发展经验
8.22016-2022年中国精准农业发展现状
8.2.1精准农业定义
8.2.2行业发展意义
8.2.3关键基础条件
8.2.4产业发展潜力
8.2.5细分市场展望
8.2.6发展机遇分析
8.32016-2022年各地区精准农业发展动态
8.3.1山东省
8.3.2安徽省亳州市
8.3.3四川省甘孜州
8.4精准农业行业发展的技术组成
8.4.1卫星定位系统
8.4.2地理信息系统
8.4.3遥感技术发展
8.4.4变率处理技术
8.4.5决策支持系统
8.4.6现代生物技术
8.4.7工程装备技术
8.5中国农村精准农业的经营模式
8.5.1经营模式的必要性
8.5.2经营模式发展形势
8.5.3经营模式存在问题
8.5.4经营模式发展建议
8.6中国精准农业的推广方式
8.6.1依靠政府力量推动
8.6.2加强信息基础建设
8.6.3加大科研院校支撑
8.6.4精准农业地域选择
8.7中国精准农业的重点发展方向
8.7.1精准农业技术体系
8.7.2发展精细设施农业
8.7.3现代农业信息技术
8.8中国精准农业行业发展建议
8.8.1加强农业生产监控
8.8.2建立农资团购系统
8.8.3降低农业生产成本
8.8.4加强农业基础设施建设
8.8.5提高农业从业人员的素质
8.8.6拓宽现代信息技术应用面
8.8.7应用科学的农业技术系统
第九章2016-2022年高端农机装备行业发展分析
9.12016-2022年中国高端农机装备产业运行分析
9.1.1装备主要特点
9.1.2产业发展形势
9.1.3行业发展现状
9.1.4行业政策支持
9.1.5产业发展意义
9.22016-2022年高端农机装备重点企业发展动态
9.2.1中联重科
9.2.2雷沃重工
9.2.3一拖动力
9.2.4沃得农机
9.2.5山东常林
9.32016-2022年中国农业机器人产业发展分析
9.3.1产品基本概述
9.3.2国外农业机器人
9.3.3国内市场形势
9.3.4行业关键技术
9.3.5重点产品研发
9.3.6产业问题分析
9.3.7未来发展前景
9.42016-2022年农用无人机行业发展现状
9.4.1产业发展形势
9.4.2市场规模分析
9.4.3产业化发展情况
9.4.4市场推广策略
9.4.5行业发展困境
9.4.6产业应对措施
9.4.7发展前景展望
9.5中国高端农机行业发展问题及对策
9.5.1过度依赖进口
9.5.2突出发展重点
9.5.3加强人才培养
9.6中国高端农机行业发展趋势及前景
9.6.1行业发展机遇
9.6.2市场发展方向
第十章中国智慧农业重点区域发展分析
10.1新疆
10.2黑龙江
10.3浙江省
10.4江苏省
10.5江西省
10.6广东省
10.7天津市
10.8上海市
10.9其他地区
10.9.1重庆市
10.9.2北京市
10.9.3成都市
第十一章智慧农业领域典型企业运营分析
11.1江苏农华智慧农业科技股份有限公司
11.1.1企业发展简况分析
11.1.2企业经营情况分析
11.1.3企业经营优劣势分析
11.2山东登海种业股份有限公司
11.2.1企业发展简况分析
11.2.2企业经营情况分析
11.2.3企业经营优劣势分析
11.3雏鹰农牧集团股份有限公司
11.3.1企业发展简况分析
11.3.2企业经营情况分析
11.3.3企业经营优劣势分析
11.4福建圣农发展股份有限公司
11.4.1企业发展简况分析
11.4.2企业经营情况分析
11.4.3企业经营优劣势分析
11.5广东海大集团股份有限公司
11.5.1企业发展简况分析
11.5.2企业经营情况分析
11.5.3企业经营优劣势分析
11.6新希望六和股份有限公司
11.6.1企业发展简况分析
11.6.2企业经营情况分析
11.6.3企业经营优劣势分析
第十二章中国智慧农业市场投资潜力分析
12.1投资机遇
12.1.1投资机会分析
12.1.2市场政策机遇
12.2投资问题
12.2.1供需失衡
12.2.2诚信环境
12.2.3技术瓶颈
12.3投资风险
12.3.1自然风险
12.3.3经营风险
12.3.4管理风险
12.3.5产品风险
12.4投资策略
12.4.1加快人才培养
12.4.2加强物联网技术研发
12.4.3提高农业规模化生产
12.4.4加强农业软件拓展能力
第十三章中国智慧农业发展趋势及前景展望
13.1中国智慧农业未来发展趋势
13.1.1实现精细化
13.1.2实现高效化
13.1.3实现绿色化
13.1.4升级生产领域
13.1.5升级经营领域
13.1.6升级服务领域
13.2中国智慧农业发展前景预测
13.2.1行业发展方向
13.2.2行业发展目标
13.2.3行业发展任务
13.2.4市场规模预测
报告部分图表目录：
图表：2016-2022年中国GDP总量及增长
图表：2016-2022年中国CPI、PPI月度走势
图表：2016-2022年中国工业增加值增长
图表：2016-2022年中国全社会固定投资额走势
图表：2016-2022年人民币兑美元汇率中间价
图表：2016-2022年中国社会消费品零售总额增长
图表：2016-2022年中国总人口数量增长
图表：2016-2022年中国城镇化率
图表：中国智慧农业行业产业链图
图表：2016-2022年中国智慧农业行业市场规模情况
图表：2023年中国智慧农业行业区域规模分布
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业企业数量增长
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业从业人数增长
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业资产规模增长
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业产值增长
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业工业销售产值增长
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业主要盈利指标统计
图表：2016-2022年中国智慧农业行业或所属行业主要盈利指标增长