科学网—Anaconda系列（一）

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

（3）Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“AnacondaPrompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。

（1）验证conda已被安装

conda--version

终端上将会以conda版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda3.11.0

（2）更新conda至最新版本

condaupdateconda

当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed([y]/n)，此时输入y即可进行升级。

（1）创建新环境

condacreate--namecondacreate--name

注意：

即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

--name同样可以替换为-n。

如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：condacreate--namepython2python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在后以空格隔开，添加多个包名即可。如：condacreate-npython3python=3.5numpypandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录下，其中，为当前用户的用户名。

（2）切换环境

①Linux或macOS

sourceactivate

②Windows

activate

③提示

如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python3.x。

当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行sourceactivepython2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

（3）退出环境至root

sourcedeactivate

deactivate

当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

（4）显示已创建环境

condainfo--envs或condainfo-e或condaenvlist

例如：结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。

（5）复制环境

condacreate--name--clone

即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

如：condacreate--namepy2--clonepython2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

（6）删除环境

condaremove--name--all

注意：为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

（7）实例展示，整体流程来一遍（以windows为例）

由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：在官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）：

1.查看Python环境

condainfo--env可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境：

2.创建Python环境

condacreate--namepython35python=3.5代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35

安装成功后的消息：

现在我们再用condainfo--env看看环境：

出现了，创建成功了，没毛病。

3.管理和使用python环境

使用activatepython35来激活刚才创建的环境：

尝试使用pipinstallnumpy来给这个环境安装一个常用的包：

在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前condainfo--env的list是一样的：

之后我们删除python35：condaremove-npython35--all

再看文件夹，果然已经被删除了：

（1）查找可供安装的包版本

①精确查找

condasearch--full-name注意：

--full-name为精确查找的参数。

是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：condasearch--full-namepython即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

②模糊查找

condasearch注意：是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

例如：condasearchpy即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

（2）获取当前环境中已安装的包信息

condalist执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

（3）安装包

①在指定环境中安装包

condainstall--name注意：

即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：condainstall--namepython2pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

②在当前环境中安装包

condainstall注意：

执行命令后在当前环境中安装包。

例如：condainstallpandas即在当前环境中安装pandas包。

③使用pip安装包

→使用场景

当使用condainstall无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

→命令

pipinstall

注意：为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

如：pipinstallsee即安装see包。

→注意

pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。

pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

④从Anaconda.org安装包

当使用condainstall无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。

从Anaconda.org安装包时，无需注册。

在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：

在新页面“AnacondaCloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。

搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。

复制“Toinstallthispackagewithcondarun:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。完成安装。

（4）卸载包

①卸载指定环境中的包

condaremove--name注意：

即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：condaremove--namepython2pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

②卸载当前环境中的包

condaremove注意：

执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

例如：condaremovepandas即在当前环境中卸载pandas包。

（5）更新包

①更新所有包

condaupdate--all或condaupgrade--all建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

②更新指定包

condaupdate或condaupgrade注意：

为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：condaupdatepandasnumpymatplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。