基于腾讯自研混元大模型，输入=号获取答案
初步信息搜索工具，充当在线百科全书助手
不是文案生成工具，也没有角色扮演能力
聊天加上AI，有什么新体验？
然而，「问AI」的重点并不在此，而是专注于「问」。
举个例子，假设你正在和朋友讨论欧洲杯，突然需要解释「越位」是什么意思。这时，你只需在聊天框中敲下「越位=」，AI就会出现，并给出详细的解释。
你可以直接将AI的回答复制下来，也可以生成一张图片，方便转发给朋友。
这就相当于拥有了一位随时待命，帮你解答疑惑的在线百科全书助手。每当聊天中遇到自己不甚了解的话题时，问AI就能帮你快速填补知识盲区，不用再因为一时词穷而尴尬。
为了更好地理解问AI的特点，不妨我们从它「不是什么」的角度来看：
问AI并不是ChatGPT
相信大家使用ChatGPT最常见的场景，就是让它帮忙生成各种文案，或者扮演特定角色，用特定语气写一段话，比如请假申请、演讲稿或者公告。
问AI不能取代搜索引擎
又或者我们在聊天中提及「配享太庙」，虽然我们能说出个大概，却未必知道其真正含义。不用装模作样地瞎猜，只需输入「=」号，问AI就为你展开从含义到背后历史故事的解读。
通过这种人机结合的方式，问AI会尽可能帮你更高效地找到想要的答案。
问AI不一定完全准确
「幻觉」是目前所有AI大模型的通病，问AI自然也难以幸免。
在正常情况下，问AI可以正常地回答你所提出的问题，例如梳理小说人物的人际关系（这可能是它最擅长的任务）。
但如果你本身提出的问题就包含了错误的信息的话，那就会误导AI的判断，它不会主动纠正，而是会将错就错给出一个错误的回答。
比如没有让你吃石头，或者给披萨涂胶水，但明明不存在的成都迪士尼，却已经在AI的想象中生根发芽。
另一个有趣的现象是，问AI的数学计算能力似乎也不太行，这或许是当前大多数语言模型的软肋。因此，与其说问AI是一位博学多才的全能选手，倒不如说它更像一个博览群书，但不擅计算的文科生。
这里注意一个小细节，也许你会担心在输入法进行简单数学运算时，会因为「=」号触发问AI功能，但经过实测，不会触发，一切照常无余。
极致简单的AI交互
通过不断尝试，我们发现了一些隐藏规则：
从最后一次退格或回车开始提问
问AI对问题的记录范围，是从你最后一次按下退格键或回车键开始，直到按下=号为止。这样设计的目的，是为了避免引入之前输入的无关内容。
但这也带来一个新问题：你在提问时，需要一个字一个字地把问题完整输入，如果中途出现错字，按了退格键，就会打断问题的记录。
而答案的生成最终以悬浮框的形式存在，主打一个随时随问，但悬浮框不光过小，还不太稳定，切个屏的功夫就会消失不见。这或许也是简化交互逻辑不可避免的代价。
并非所有软件都支持问AI
这对于像我这样的重度依赖在线文档的用户来说，无疑是一个使用上的不便。
能以粘贴内容提问
我们使用搜索引擎时，往往习惯于遇到不懂的内容，直接复制粘贴到搜索框中，然后按下搜索键。但在使用问AI时，复制粘贴的内容需要按下确认键，才能成功唤起AI。
问AI更适合在输入文字时，突然灵光一现想要提问时使用，而不太适合用于复杂的信息搜索。它更像是一位随叫随到的答疑助手，而不是替代搜索引擎的万能工具。
AI高端化，不如AI「傻瓜化」
随问随关的悬浮窗，堪堪够用的信息量，问AI轻松、轻飘，就像是高手随手拈来的一招，看似简单，却也一剑封喉，实打实地解决生活聊天过程中的搜索问题。
在去年的WWDC大会上，苹果就发布了将Transformer模型与自带输入法相结合的功能，以提高输入准确性。
另一家AI巨头微软也推出了与Copilot结合的Swiftkey输入法，用户可直接从键盘访问微软的AI助手，获取快速答案和解释，无需切换应用程序。
金沙江创投主管合伙人朱啸虎前几天提到，AI技术的核心不在于技术，而在于用户体验。随着AI大模型的火热，各大科技公司正努力将其渗透到人们生活的各个角落。
经过一年的发展，这一趋势愈发明显。
微软在今年年初宣布了一项重大举措，进一步推动AI的普及化——在WindowsPC键盘上引入专门的Copilot键。这一举动标志着AI正式成为个人计算设备的核心组成部分，而不再仅仅是一个可选功能。
而在刚举办的苹果WWDC大会上，苹果展示的AI战略与之不谋而合。
表面上啥也没干的苹果，没有拿出另一个ChatGPT，只是将AppleIntelligence贯穿于搜索文本和照片、创建图像、修正语法和拼写、总结文本以及编辑照片等功能。
但这样却让AI尽可能无声无息地融入人们的生活，让用户在不知不觉中感受到AI对用户体验的改变，而无需明确感知其背后的运行原理和具体技术。
作为人们必须接触的工具，输入法的AI化可谓是一个重要的普及点。问AI功能让提问变得更加简单，一键式的体验降低了使用AI的门槛，提高了人们使用AI的频率，进一步普及了AI体验。
我们总爱谈论AI在大模型时代的下一个入口在哪里，关于这个问题的答案，或脑机接口、或AI智能体，这场技术潮汐给出了太多答案。
用一句金科玉律来总结：不管黑猫白猫，抓到老鼠的才是好猫。对于AI来说，不管技术如何，真正改善用户体验的才是好产品。