倒推“驾考宝典”App产品需求文档

驾考宝典是颇具人气的互联网综合驾考服务平台，长期位居应用市场驾考行业榜首。

相信有过学车经历的朋友或多或少，都有接触过该款产品。

笔者希望通过倒推驾考宝典的产品需求文档，帮助产品小白，锻炼产品思维、提高原型工具的操作能力。

目录：

一、文档综述

1.1文档属性

1.2产品综述

1.3需求整理

二、产品说明

2.1产品功能结构图

2.2产品信息结构图

2.3产品结构图

三、全局说明

3.1功能权限

3.1.2普通用户/VIP用户

3.2键盘交互说明

3.3部分常用交互说明

3.3.1打断后重新打开App

3.3.2点击空白区域或无网络情况

3.3.3页面内交互

3.3.4页面间交互

3.4页面异常

四、部分业务流程

4.1启动流程

4.2报名流程

4.3理论科目顺序练习答题流程

五、部分功能详细说明

5.1引导页

5.3报名页

5.4驾考页

5.4.1顺序练习

5.4.2模拟考试

5.5社区页

5.6我的

六、非功能性需求

6.1性能需求

6.2可用性需求

6.3运营需求

6.3.1用户运营

6.3.2活动运营

6.3.3内容运营

一、文档综述1.1文档属性

二、产品说明2.1产品功能结构图

三、全局说明3.1功能权限

3.2键盘交互说明3.3部分常用交互说明

加载状态：

提示信息：

点击标签导航内标签，切换至对应页面。

水平滑动页面内空白区域，切换页面。

四、部分业务流程4.1启动流程

因驾考模块功能为核心功能，优先级居于首位，所以除首次启动app时根据网络情况判断进入报名页或驾考页外，启动app后均进入驾考页。

五、部分功能详细说明5.1引导页

我的看法：

优点：

待优化：

优化建议：

比如：驾考数据→行车提醒/智能优化。

假想需求：用户在购车后希望能尽快熟悉最新交规。假想场景：学生用户A在取得驾照一年后才上路开车，A打开驾考宝典app查看过往错题回顾，并可查看最新交规与自己当年驾考数据的比对更高效熟悉交规。在行驶过程中，汽车根据驾考数据适时提醒A注意事项或智能优化行车轨迹。

个人认为，驾考宝典中积累的用户数据是未来提供给用户个性化汽车服务的基础。

驾考产品是具有周期性的：平均周期大概在6-8个月，且学车用户具有低频性。如何更高效、更全面地运用用户在短暂周期内产生的流量和数据，延伸至其他服务，值得思考。

值得一提的是，驾考宝典是北京木仓科技有限公司的产品。自2015年起，木仓科技推出“汽车头条”、“买车宝典”等一系列汽车服务应用，驾考宝典中也新增“买车”模块给买车宝典引流，可以看出其打造汽车服务生态圈的战略布局。

建立出一套完整的驾校、教练评价体系，便于用户根据自身情况做出选择。

一方面改善了传统驾培行业学员的弱势地位：信息不对称，容易被黑驾校坑；另一方面提高了驾培行业的运行效率，促进了行业的良性竞争与发展。

驾校方面：

教练方面：

策划多类活动，用户享优惠、驾校提高曝光率提升生源数量。

咨询/报名流程清晰便捷，符合用户心理模型。

咨询/报名流程共有三条清晰的路线：

用户可选择两种方式进行咨询/报名：

“打卡记录本”功能描述：

理论考试刷题功能强大且配套功能/服务完善

刷题体验人性化

驾考页面内融入相应考试科目UGC+PGC社区板块，满足用户潜在需求的同时提升了用户粘度和活跃度

页面布局——刷题过程中，题目解析的触发方式有待优化

目前题目解析的触发方式有三种（默认开启答对自动跳到下一题）：

第三种触发方式显然步骤繁琐，对用户操作造成负担，影响刷题体验。

针对第三种方式的优化建议：直接在答题模式下完成解析查看。

优化后：答题模式下，若答题正确，左滑至上一页面，下滑可显示解析内容。

作为从工具类app起家，转型为提供综合驾考服务的平台化产品，驾考宝典的社区建设发挥了重要作用。

在我看来，驾考宝典做社区很合理。用户在学车过程中有较强的交流需求，社区不仅可以满足这样的需求，还可以增强用户黏性。而且用户在社区内产生的流量还具有一定的商业价值。

经过多个版本的迭代，目前社区内容完善，话题分类标签丰富，能满足绝大部分用户的需求。

经过观察，社区内容质量和活跃度都保持较高水平，社区氛围良好，求助类提问基本都会得到回复和解答。贡献解答者除了热心用户，还有驾校教练这样的专业用户，保障了答案的质量。这样的社区氛围有利于驾考宝典根据用户在社区的讨论，迭代和改进产品功能，根据用户的兴趣洞察新的需求点。

社区的良好氛围除了优质内容的生产，离不开有序的社区管理体系：除驾考宝典管理员外，每个子社区都设有会长、副会长协助管理（用户自行申请担任）。

六、非功能性需求6.1性能需求6.2可用性需求6.3运营需求

6.3.3活动运营

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