ChatGPT的爆火出圈吸引了多家科技公司纷纷下场“秀肌肉”,前有百度推出“文心一言”,后有阿里发布“通义千问”,京东、腾讯、360等大厂亦纷纷布局。人工智能等新兴技术的应用正变得越来越成熟及普及。
AI、大数据时代,企业知识管理智能化需求亦愈加迫切,知识图谱等技术的应用,提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力,能更好地支撑知识的学习应用,让知识的价值不断释放。在此形势下,蓝凌基于知识图谱的智能知识管理平台应时而生。
知识管理需求转变,蓝凌推出基于知识图谱的智能KM平台
数字化时代,组织的知识范围类型、构成形式、应用场景、服务模式、业务价值已发生巨大改变,传统知识管理已然难以满足组织的4大核心需求:
①知识沉淀:如何快速采集、加工文档、图片、视频等多模态知识
②知识查找:如何更为精确且高效地查询到想要的知识,并呈现知识的关联关系
③知识利用:如何在业务过程中及时地获取知识
④智能问答:当遇到业务难题时,如何及时获取精准的答案
▲DT时代,企业知识管理需求已发生巨变
为助力组织更好地进行知识管理,提升市场核心竞争力,蓝凌作为《知识管理国家标准》参编单位、ChinaMIKE大奖联合主办方之一,结合在知识管理领域20多年的经验沉淀,推出基于知识图谱的智能知识管理平台,通过知识自动分类、语义搜索、辅助分析、智能推荐、智能问答等,减省人工繁琐操作,赋能组织提效降本,提升知识效益。
▲架构图
5大核心应用场景,助力组织提升知识效益
蓝凌基于知识图谱的智能知识管理平台,以行业知识图谱生命周期为视角,提供行业知识图谱生命周期各阶段的存储与构建、知识图谱分析、知识图谱的应用服务和能力。
①知识自动分类,减轻人员入库压力
平台具有知识自动分类功能,当知识导入或上传时,可根据知识标题、摘要或附件内容自动进行归类,并自动抽取知识标签。系统支持pdf、doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、txt等多种格式解析。
②语义搜索,精准满足用户知识需求
③知识智能推荐,为用户提供更多信息参考
④辅助分析,找准问题归因及解决方案
⑤知识智能问答,打造企业专属“ChatGPT”
平台通过知识图谱技术,可让问答机器人更能理解用户问题,实现推送数据计算好的结果、实体的具体属性值、以及实体关联关系的具体结果。譬如,当用户提问“2017年主变设备缺陷数量统计及各自占比”,系统将会自动整合并进行计算,将计算好的结果推送给用户。
案例展示
某国有企业:基于设备缺陷知识图谱,提供更精准的智能知识检索与问答服务,提升设备缺陷的智能化管理水平,实现设备及故障维修信息的快速查询、故障影响的快速发现处理;提供可视化图分析模型,通过缺陷关联设备、厂商、部件、部位等信息,评估缺陷影响范围,辅助事前预防。